工业领域数据安全典型案例丨面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例

admin 2024年5月25日21:32:44评论3 views字数 1265阅读4分13秒阅读模式

前言

为贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》,充分挖掘工业和信息化领域数据安全防护典型经验做法,切实增强行业数据安全保障水平,2023年,工业和信息化部组织开展了工业和信息化领域数据安全典型案例遴选工作,面向工业领域征集了“四方向、十类型”数据安全典型案例,经申报推荐、形式审查、专业初审、专家评审和网上公示,挖掘出34项行业广泛认可、企业应用效果良好的工业领域数据安全典型案例,为指导工业领域数据处理者提高数据安全防护能力,促进数据安全技术、产品和服务产业化应用提供了重要参考。希望通过案例分享,多角度、全方位、立体式呈现工业领域数据安全应用实践成果,展望数据安全产业的发展趋势,为更多行业企业进一步提供数据安全示范。

数据安全监测分析方向--数据监测感知类

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面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例

申报单位:福龙马集团股份有限公司、福建中信网安信息科技有限公司

单位简介:福龙马集团股份有限公司是国内首家专注于环卫领域的主板上市公司。公司构建智能装备制造、环境产业生态运营、资源循环再生利用等全产业链体系为客户提供整体解决方案。福建中信网安信息科技有限公司是致力于网络与数据安全领域,集研发、生产、销售和服务于一体的“专精特新”小巨人企业。

工业领域数据安全典型案例丨面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例

建设内容

依托数据安全监管系统等专业平台及系统,以数据资产底账为基石,构建基于数据资产底账的动态风险监测平台与监测响应机制,通过组织开展风险的自查、风险处置的演练,预防数据安全风险发生。作为结合特征库、规则库以及人工智能模型实现的数据安全风险监测综合判断中心,监测者可以依托监测平台数据安全态势模块快速发现、定位风险,并结合快速处置机制开展威胁响应及处置工作。

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解决的问题

解决信息系统数据数量、分布、安全状态不可知问题;解决数据资产新增不可知问题;监测公司内部非授权终端刺探、获取、删除或篡改数据问题;解决发生数据安全事件后无法及时告警,无法快速准确进行事件还原审计问题。

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技术先进性

智能风险感知:基于大数据存储和分析等技术,深度学习理解行为规则,分析用户和机器行为。主动威胁预警:利用大数据引擎,从海量日志中关联分析和深度挖掘,实时分析用户行为,精确预判威胁,实现主动防御。全程溯源取证:以风险模型为基准,针对安全事件线索多维拓展,利用丰富的威胁情报和网络、终端行为,回溯调查事件。

工业领域数据安全典型案例丨面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例
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行业与场景适用性

引入先进的数据安全监管系统相关组件,结合福龙马集团自身经营场景和数据使用流程的合规性问题,辅助制定数据安全管理制度,数据开发利用安全管理流程等,以此构建数据安全风险监测平台,实现对集团核心的客户数据、业务数据进行监测保障,对新型无人环卫设备的研发数据进行重点保障,实现数据的全方位防护和全生命周期监管,提升企业数据安全性和数据处理活动的合规性。

工业领域数据安全典型案例丨面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例

原文始发于微信公众号(工业信息安全产业发展联盟):工业领域数据安全典型案例丨面向装备制造企业的数据安全监测服务解决方案典型案例

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