SherlockChain：基于高级AI实现的智能合约安全分析框架

 

关于SherlockChain

SherlockChain是一款功能强大的智能合约安全分析框架，该工具整合了Slither工具（一款针对智能合约的安全工具）的功能，并引入了高级人工智能模型，旨在辅助广大研究人员针对Solidity、Vyper和Plutus智能合约执行安全分析。

核心功能

1、全面的漏洞检测：SherlockChain的检测器可以识别各种不同类型的漏洞，包括重入漏洞和无保护升级等高危安全问题；

2、AI驱动的安全分析：集成的人工智能模型提高了漏洞检测的精准度，为开发人员提供了高价值的安全实践建议；

3、无缝集成：SherlockChain支持与流行的开发框架（如Hardhat、Foundry和Brownie）无缝集成，使其易于融入现有的工作流程；

4、直观的分析报告：SherlockChain可以生成包含有清晰解释和代码段的详细报告，能够帮助开发人员快速理解和解决已发现的安全问题；

5、自定义分析：框架提供了灵活的API，允许用户编写自定义分析和检测器，并根据实际需求对SherlockChain进行自定义开发；

6、持续性监控：我们可以将SherlockChain集成到自己的CI/CD管道中，为智能合约代码库提供持续监控和警报服务；

AI驱动功能

1、智能漏洞优先级确认：人工智能模型分析检测到的漏洞上下文和潜在影响，为开发人员提供一个需要解决的问题优先级列表；

2、自动修复建议：人工智能组件会提供漏洞修复和代码修改方案，以解决已识别的漏洞，加快修复过程；

3、主动安全审计：SherlockChain的人工智能模型会持续监控目标代码库，主动识别新出现的威胁并提供预警信号；

4、自然语言交互：用户可以使用自然语言与SherlockChain进行交互，从而查询工具、请求特定分析并收到详细响应；

工具安装

由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3环境。

接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/0xQuantumCoder/SherlockChain.git

然后切换到项目目录中，执行安装脚本即可：

cd SherlockChainpip install .

工具使用

1、漏洞检测：--detect和--exclude-detectors选项允许用户指定要执行的漏洞检测器，包括内置的和AI驱动的检测器；

2、分析报告：--report-format、--report-output和各种--report-*选项可以控制分析报告的形式，支持以不同格式生成报告，例如JSON、Markdown和SARIF等；

3、过滤器：--filter-*选项可以对报告的问题根据严重性、影响程度、可信度和其他标准进行过滤；

4、AI集成：--ai-*选项允许用户配置和控制SherlockChain的AI功能，例如优先考虑高影响漏洞、启用特定的人工智能检测器和管理人工智能模型配置等；

5、与开发框架的集成：--truffle和--truffle-build-directory选项允许我们将SherlockChain集成到Truffle之类的流行开发框架中；

6、杂项：提供了用于编译智能合约、枚举检测器和自定义分析过程的附加选项；

下列命令可以查看工具的帮助选项：

sherlockchain --help

执行上述命令后，即可查看到SherlockChain框架可提供的全部参数选项以及对应的描述信息：

usage: sherlockchain [-h] [--version] [--solc-remaps SOLC_REMAPS] [--solc-settings SOLC_SETTINGS][--solc-version SOLC_VERSION] [--truffle] [--truffle-build-directory TRUFFLE_BUILD_DIRECTORY][--truffle-config-file TRUFFLE_CONFIG_FILE] [--compile] [--list-detectors][--list-detectors-info] [--detect DETECTORS] [--exclude-detectors EXCLUDE_DETECTORS][--print-issues] [--json] [--markdown] [--sarif] [--text] [--zip] [--output OUTPUT][--filter-paths FILTER_PATHS] [--filter-paths-exclude FILTER_PATHS_EXCLUDE][--filter-contracts FILTER_CONTRACTS] [--filter-contracts-exclude FILTER_CONTRACTS_EXCLUDE][--filter-severity FILTER_SEVERITY] [--filter-impact FILTER_IMPACT][--filter-confidence FILTER_CONFIDENCE] [--filter-check-suicidal][--filter-check-upgradeable] [--filter-check-erc20] [--filter-check-erc721][--filter-check-reentrancy] [--filter-check-gas-optimization] [--filter-check-code-quality][--filter-check-best-practices] [--filter-check-ai-detectors] [--filter-check-all][--filter-check-none] [--check-all] [--check-suicidal] [--check-upgradeable][--check-erc20] [--check-erc721] [--check-reentrancy] [--check-gas-optimization][--check-code-quality] [--check-best-practices] [--check-ai-detectors] [--check-none][--check-all-detectors] [--check-all-severity] [--check-all-impact] [--check-all-confidence][--check-all-categories] [--check-all-filters] [--check-all-options] [--check-all][--check-none] [--report-format {json,markdown,sarif,text,zip}] [--report-output OUTPUT][--report-severity REPORT_SEVERITY] [--report-impact REPORT_IMPACT][--report-confidence REPORT_CONFIDENCE] [--report-check-suicidal][--report-check-upgradeable] [--report-check-erc20] [--report-check-erc721][--report-check-reentrancy] [--report-check-gas-optimization] [--report-check-code-quality][--report-check-best-practices] [--report-check-ai-detectors] [--report-check-all][--report-check-none] [--report-all] [--report-suicidal] [--report-upgradeable][--report-erc20] [--report-erc721] [--report-reentrancy] [--report-gas-optimization][--report-code-quality] [--report-best-practices] [--report-ai-detectors] [--report-none][--report-all-detectors] [--report-all-severity] [--report-all-impact][--report-all-confidence] [--report-all-categories] [--report-all-filters][--report-all-options] [--report-all] [--report-none] [--ai-enabled] [--ai-disabled][--ai-priority-high] [--ai-priority-medium] [--ai-priority-low] [--ai-priority-all][--ai-priority-none] [--ai-confidence-high] [--ai-confidence-medium] [--ai-confidence-low][--ai-confidence-all] [--ai-confidence-none] [--ai-detectors-all] [--ai-detectors-none][--ai-detectors-specific AI_DETECTORS_SPECIFIC] [--ai-detectors-exclude AI_DETECTORS_EXCLUDE][--ai-models-path AI_MODELS_PATH] [--ai-models-update] [--ai-models-download][--ai-models-list] [--ai-models-info] [--ai-models-version] [--ai-models-check][--ai-models-upgrade] [--ai-models-remove] [--ai-models-clean] [--ai-models-reset][--ai-models-backup] [--ai-models-restore] [--ai-models-export] 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许可证协议

本项目的开发与发布遵循AGPL-3.0开源许可协议。

项目地址

SherlockChain：

https://github.com/0xQuantumCoder/SherlockChain

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原文始发于微信公众号（FreeBuf）：SherlockChain：基于高级AI实现的智能合约安全分析框架