❝
大家好！我是一个热衷于分享IT技术的up主。在这个公众号里，我将为大家带来最新、最实用的技术干货，从编程语言到前沿科技，从软件开发到网络安全。希望通过我的分享，能够帮助更多的小伙伴提升技术水平，共同成长！欢迎关注，一起探索科技的魅力吧！
AWK 中的 match 函数允许你在字符串中搜索模式。在本教程中，你将学习如何使用 awk match 函数，基于匹配结果执行条件处理，并遍历字符串中的多个匹配项。
语法和用法
awk match函数的基本语法是:
awk '{ if (match($0, pattern)) print $0; }' filename
这里，$0表示整行输入，pattern是在文件名文件的每行中搜索的正则表达式。
下面是sample_data.txt的文件，它里面装满了各种有趣的日志信息哦。
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345
2024-03-10 10:19:00, Payment Received, User 45678
查找与Data Plan Activated相关的所有条目，使用以下命令:
awk '{ if (match($0, "Data Plan Activated")) print $0; }' sample_data.txt
输出结果如下所示：
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
该命令在每行中搜索短语Data Plan Activated，并打印找到匹配项的行。
使用RSTART和RLENGTH变量
RSTART和RLENGTH变量允许您捕获匹配子字符串的位置和长度。
当找到匹配项时，RSTART将包含匹配子字符串的第一个字符的索引，RLENGTH将包含匹配子字符串的长度。
同样适用数据文件sample_data.txt为例，假设你想从提到Data Plan Activated的行中提取时间戳:
awk '{ if (match($0, /[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}/))
print substr($0, RSTART, RLENGTH) }' sample_data.txt
❝
在这个命令中正则表达式
[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9][0-9]{2}匹配时间戳格式。一旦找到匹配项，
substr($0, RSTART, RLENGTH)从RSTART开始提取长度为RLENGTH的子字符串
输出结果如下所示：
2024-03-10 10:15:00
2024-03-10 10:17:00
2024-03-10 10:19:00
基于匹配的条件处理
假设您希望根据该行是否包含Data Plan Activated或Data Plan Deactivated采取不同的操作。
awk '{
if (match($0, "Data Plan Activated")) {
print "Activation: ", $0
} else if (match($0, "Data Plan Deactivated")) {
print "Deactivation: ", $0
}
}' sample_data.txt
❝
该脚本使用
if和else if条件检查匹配并执行不同的打印操作。当匹配到
Data Plan Activated时，打印以Activation:为前缀的行，当匹配到Data Plan Deactivated时，打印以Deactivation:为前缀的行。
执行上述命令后，输出结果如下所示：
Activation: 2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
Deactivation: 2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345
查找和处理多个匹配
让我们使用以下示例数据:
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending; User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete
假设您需要从这一行单独提取和处理每个用户的详细信息。
下面是如何使用awk迭代多个匹配:
awk '{
n = split($0, segments, "; ");
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (match(segments[i], /User [0-9]+, Data Plan (Activated|Deactivated), Payment (Pending|Complete)/)) {
print segments[i]
}
}
}' sample_data.txt
❝
在这个例子中，
split($0, segments， ";")根据分号和空格分隔符将行分成几段。for循环遍历每个段，match()用于检查段是否包含所需的模式。如果找到匹配项，则打印该段。
执行上述命令后，输出结果如下所示：
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending
User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete
推荐阅读
RECRUIT
关注我们
博客 | didiplus.kwpmp.cn
原文始发于微信公众号（攻城狮成长日记）：AWK进阶教程：精通match函数，让字符串搜索游刃有余！
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论