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综合:界面新闻、深圳晚报
10月18日,多个微信群流传一则消息:“某头部大厂的大模型训练被实习生入侵,注入了破坏代码,导致其训练成果不可靠,可能需要重新训练。据称遭到入侵的代码注入了8000多张卡,带来的损失可能超过千万美元。”
网传截图
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记者从知情人士处获悉,该头部大厂为字节跳动。此事发生在今年6月,起因是某高校的博士在字节跳动商业化技术团队实习,因对团队资源分配不满,使用攻击代码破坏团队的模型训练任务。
记者向字节跳动求方面证此事,截至目前,官方未进行回应。
传闻显示,该田姓实习生利用了HF(huggingface)的漏洞,在公司的共享模型里写入破坏代码,导致模型的训练效果忽高忽低,无法产生预期的训练效果,而且AML团队无法核查原因。但传闻曝出之后,该实习生还在某微信群里辟谣称,自己发完论文后就从字节跳动离职,这个当口有另一个人钻漏洞改模型代码,把锅扣到自己头上。
记者从知情人士处了解到,字节跳动内部已经调查明确此事为田姓实习生所为。目前,该实习生已被辞退,字节跳动同时把此事同步给行业联盟和该实习生所在的学校。但这名实习生被辞退后到处“辟谣”甩锅,称是其他人所为。
但该实习生攻击的并不是豆包大模型,而是商业化技术团队的模型训练任务,影响了该技术团队的一些业务进展,但整体对公司造成的损失并没有传闻中的超过千万美元那么大。
一位技术安全专家告诉记者,HF漏洞产生肯定是单一性集中训练,此事暴露了字节跳动技术训练存在安全管理问题。公司既没做权限隔离,也没有做好共用代码的审计。正常情况下,每次大的代码变动必须做审计,无论谁做操作都有痕迹记录,一个人想动代码是不可能的。
上述技术安全专家表示,目前行业通用的做法是做三级隔离导向性部署,每一级只有镜像,每次先扫描。调用按次算、必须密钥。每一级完成后,才能进入下一级,而上一级自动删除,进行分级训练。
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原文始发于微信公众号(数据保护官):字节跳动大模型被实习生攻击,损失超千万美元?涉事者已被辞退
- 左青龙
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2025年2月26日 下午11:42 1F
也挺好