【重磅】大数据和社交媒体分析

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【重磅】大数据和社交媒体分析
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  前言

“大数据”正在迅速成为包括教育在内的许多领域对企业非常重要的领域。简而言之,它指的是来自各种来源的数据和数据中的理解模式的组合,这些数据可用于各种目的,例如改进市场情报和教育研究。大型和小型企业正在实施(或计划实施)大型数据战略。除了市场情报外,它还应用于保健及其他科学研究、航空和重型机械等复杂制造业、改善公用事业和交通管理、石油和天然气勘探、电信、零售、银行和保险、国防和安全等领域。

本文介绍了大数据及其在教育等领域的一些应用。我们还描述了使用大数据监控社交媒体(例如LinkedIn、Facebook和Twitter)促进市场增长和品牌管理。文章介绍了各高校开设的大数据培训课。

本文提到的教育行业的应用包括综合各种关于学生的信息来源,如考试记录、行为模式和教师观察一段时间,以提供更准确和及时的干预。此外,我们还讨论了新的评估形式,如电子评估和适应性测试,这些评估将提供新的数据流,可用于更详细地研究考生的表现,以及监测和评估测试。

大数据

近年来的技术进步已导致在日常生活中产生了大量数据,如购物、旅游、银行、制造业和贸易、公用事业、国家和治理、体育、娱乐、科学、教育和保健。商业组织、研究机构和政府已经开始认识到利用这些数据促进其增长的重要性。因此,大数据的研究在不同研究领域的学者中越来越突出(Einav&Levin,2013;Mayer-Schbnberger&Cukier,2013),也引起了非学术世界的兴趣(BBC,2013;Lohr,2012)。

大数据的概念包括数据收集、从各种来源收集的数据的组合、对其进行处理和使用由此获得的结果。具体而言,大数据是用于需要复杂处理和可视化的大数据库的术语,传统数据处理软件无法高效地处理它们(Wikipedia,2014a)。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)称,“大数据是指数据集,其大小超出了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析的能力”(Manyika etal. ,Gartner Inc. 的著名大数据模型(称为3V模型)将其定义为“大数据是高容量、高速度和/或高多样性的信息资产,需要新的处理形式来增强决策、洞察力发现和过程优化”(Beyer&Laney,此处的“卷”一词表示数据集的复杂性,不一定表示数据集的大小。“多样性”是指不同的结构化或非结构化数据,如文本和数字、视频、音频和日志文件。“速度”是指数据可用于分析的速度。有时候,其他的V,如“真实性”(旨在实现数据的完整性和组织自信地使用数据的能力)或“价值”(新数据是否能使组织获得更多的价值?)还突出强调了(Swoyer,2012年;Villanova大学,2014年)。

近年来,大数据的潜力越来越大,导致政府资助了几项新举措。欧盟最近启动了“大数据公营私人论坛”(Big Data Public Private Forum,简称BIG Project),与学术界、企业和其他利益攸关方接触,制定研究大数据的明确战略。该项目的成果将被用作"地平线2020"的投入,该举措旨在确保欧洲的全球竞争力,在欧洲创造新的增长和就业机会(BIG,2014;欧洲联盟委员会,美国政府宣布为 2012 年“大数据研究与发展倡议”提供资金 2 亿美元,该倡议旨在从科学与工程、国家安全以及教学和学习等领域的大量复杂数据收集中获得见解(Kalil,2012年)。美国国家安全局正在犹他州建设数据中心,处理他们在互联网上收集的信息。与这项开发有关的隐私可能会引起一些担忧,因为它可能导致收集个人的个人数据,如互联网接入历史、私人通信、信用卡使用和健康记录,等等。

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本文始发于微信公众号(情报分析师):【重磅】大数据和社交媒体分析

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