SCAred是一款高级侧信道安全分析框架，该工具旨在提供实现侧信道分析的工具库，以方便广大研究人员执行侧信道安全分析。
SCAred提供了相当高级的 API 和现成的工具，可以快速运行常见的 CPA、DPA和逆向分析等任务。除此之外，该工具还允许我们根据需求构建自定义扩展和工具。
Python 3.7+
Linux x86 64
MacOSX x86 64
由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.7+环境。
conda安装
运行下列命令：
conda install -c eshard scaredpip安装
您可以从 Pypi 获取 Python whell，只需运行下列命令：
pip install scared源码安装
要从源代码安装，您需要运行下列命令：
pip install .下面给出的是以代码库形式使用SCAred的演示实例：
# First import the libimport scaredimport numpy as np# Define a selection function@scared.attack_selection_functiondef first_add_key(plaintext, guesses):res = np.empty((plaintext.shape[0], len(guesses), plaintext.shape[1]), dtype='uint8')for i, guess in enumerate(guesses)::, i, :] = np.bitwise_xor(plaintext, guess)return res# Create an analysis CPAa = scared.CPAAttack(selection_function=first_add_key,model=scared.HammingWeight(),discriminant=scared.maxabs)# Load some traces, for example a dpa v2 subsetths = scared.traces.read_ths_from_ets_file('dpa_v2.ets')# Create a container for your thscontainer = scared.Container(ths)# Run!a.run(container)
本项目的开发与发布遵循LGPL V3 开源许可协议。
SCAred：
https://eshard.gitlab.io/scared/
原文始发于微信公众号（FreeBuf）：SCAred：一款高级侧信道安全分析框架
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