CloudShovel是一款针对AMI的敏感信息泄露检测与保护工具，该工具可以在公共或私有 Amazon 系统映像 (AMI) 中搜索是否存在敏感信息泄露的情况，以更好地提升AMI的安全性。
值得一提的是，该工具能够实现完全的自动化，即它可以自动执行从目标 AMI 启动实例、安装其卷以及扫描潜在机密或敏感数据的过程。
boto3==1.28.45
botocore==1.31.45
colorama==0.4.6
pyfiglet==1.0.2
setuptools==65.5.0
首先，运行下列命令安装boto3和colorama：
pip install boto3pip install colorama
由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3.6+环境。
pip安装
python3 -m pip install cloudshovel源码安装
广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/saw-your-packet/CloudShovel.git然后切换到项目目录中，使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件：
cd CloudShovelpip install -r requirements.txt
要使用 CloudShovel，请使用以下命令运行main.py脚本：
cloudshovel <ami_id> --bucket <s3_bucket_name> [--profile <aws_profile> | --access-key <access_key> --secret-key <secret_key> (--session-token <session_token>)] [--region <aws_region>]参数解析
ami_id：要扫描的 AMI 的 ID（必填）
--bucket：存储结果的 S3 存储桶的名称（必填）
--profile：AWS CLI 配置文件名称（默认为“default”）
--access-key：AWS 访问密钥 ID
--secret-key：AWS 秘密访问密钥
--session-token：AWS 会话令牌（可选）
--region：AWS 区域（默认为“us-east-1”）
默认情况下，该工具将执行下一个命令来搜索可能感兴趣的文件和文件夹：
for item in $(find . ( ! -path "./Windows/*" -a ! -path "./Program Files/*" -a ! -path "./Program Files (x86)/*" ) -size -25M( -name ".aws" -o -name ".ssh" -o -name "credentials.xml"-o -name "secrets.yml" -o -name "config.php" -o -name "_history"-o -name "autologin.conf" -o -name "web.config" -o -name ".env"-o -name ".git" ) -not -empty)doecho "[+] Found $item. Copying to output..."save_name_item=${item:1}save_name_item=${save_name_item////\}cp -r $item /home/ec2-user/OUTPUT/$counter/${save_name_item}done
完整代码可在srccloudshovelutilsbash_scriptsmount_and_dig.sh中找到。您可以随意修改该函数并搜索其他文件或文件夹、增加文件大小限制或从搜索中排除其他文件夹。
本项目的开发与发布遵循MPL-2.0许可证。
CloudShovel：
https://github.com/saw-your-packet/CloudShovel
原文始发于微信公众号（FreeBuf）：CloudShovel：一款针对AMI的敏感信息泄露检测与保护工具
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