在 Linux 系统渗透测试领域,全面了解目标服务器的潜在攻击面至关重要,这就好比绘制一幅详细的“攻击地图”,标注出所有可能的入侵点,才能制定精准的攻击策略。我尝试梳理了 Linux 服务器的七大主要攻击面,涵盖从弱凭证到容器逃逸等各个方面,希望能为各位读者提供一些参考,抛砖引玉。
另,从安全研究的角度来看,Linux 服务器的攻击面可以被视为服务器安全状态空间的一个子集,它包含了所有可能被攻击者利用的漏洞、配置错误和弱点。对攻击面的研究,有助于我们系统地理解 Linux 系统的安全风险,并开发更有效的防御机制。例如,通过分析不同攻击面的特征和利用方式,我们可以设计更有针对性的入侵检测规则、开发更精准的漏洞扫描工具、并制定更全面的安全策略。此外,攻击面的研究也为安全评估和风险管理提供了重要的依据,可以帮助我们更准确地评估系统的安全风险,并优先处理高风险的攻击面。
编号 | 名称 |
1 | 弱密码或重复使用凭据 |
2 | Sudo 设置错误 |
3 | 计划任务 |
4 | 应用/服务配置错误 |
5 | 内核漏洞利用 |
6 | 容器逃逸 |
7 | 第三方软件 |
一、 内核漏洞利用
Linux 内核漏洞利用是红队攻击的终极目标之一,它可以获取系统最高权限,完全控制服务器。但是,内核漏洞利用的难度和风险都比较高,需要攻击者具备丰富的经验和高超的技术水平。 同时,防御者也应该加强对内核漏洞的防御,例如及时更新内核补丁、启用内核安全加固功能、使用入侵检测系统等。以下我将从攻击者的视角,对几种常见的 Linux 内核漏洞类型进行深入解读,并列举历史上具有代表性的 CVE 编号、利用技巧和难点。
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攻击点: Linux 内核代码。
1. 本地提权漏洞
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技术原理:攻击者利用内核代码中存在的权限管理缺陷,在已经获得低权限访问的情况下,提升权限至 root。这通常涉及利用内核中的缺陷来执行具有 root 权限的代码。例如,攻击者可能利用漏洞修改进程的 UID (User Identifier) 或 GID (Group Identifier),或者利用漏洞直接执行 root 用户的 shell。
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CVE 编号: CVE-2016-5195 (脏牛漏洞 Dirty COW)
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利用技巧: 脏牛漏洞利用了内存写时复制 (Copy-on-write) 机制的缺陷,允许攻击者修改只读内存映射。攻击者可以利用该漏洞修改 SUID 二进制文件,或者直接修改 /etc/passwd 文件,从而获取 root 权限。
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难点:成功利用需要满足一定的条件,例如,需要找到具有 SUID 权限的易受攻击的二进制文件,或者需要找到合适的内存映射区域进行修改。此外,由于竞争条件的存在,利用的成功率可能不稳定。
2. 远程代码执行漏洞
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技术原理: 攻击者无需事先获取对系统的访问权限,便可利用内核代码中对网络请求处理或数据包解析的缺陷,通过网络远程执行恶意代码,直接获取 root 权限。例如,攻击者可能向服务器发送特制的数据包,触发内核中的漏洞,导致内核执行攻击者提供的 shellcode。
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CVE 编号:CVE-2017-1000364 (SambaCry 漏洞)
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利用技巧:SambaCry 漏洞利用了 Samba 服务中的一个漏洞,允许攻击者通过网络上传共享库文件,并在服务器上执行该库文件中的代码。 攻击者可以利用该漏洞在服务器上执行恶意代码,获取 root 权限。
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难点:成功利用需要目标服务器上运行着易受攻击的 Samba 服务, 并且需要攻击者能够向服务器发送网络数据包。此外,由于ASLR (Address Space Layout Randomization) 等安全机制的存在,编写 exploit 的难度也比较高。
3. 堆栈溢出 (Stack Overflow)
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技术原理: 堆栈溢出是由于程序向堆栈中写入的数据超过了堆栈的容量,导致堆栈中的数据被覆盖,包括函数的返回地址。攻击者可以利用堆栈溢出漏洞,覆盖堆栈中的返回地址,使其指向攻击者提供的恶意代码,从而控制程序的执行流程。
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CVE 编号:CVE-2004-2689
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利用技巧: 攻击者需要构造一个能够触发堆栈溢出的输入数据,并计算出恶意代码在内存中的地址,然后将堆栈中的返回地址覆盖为恶意代码的地址。
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难点:
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需要精确计算恶意代码在内存中的地址,这需要克服ASLR等安全机制的挑战。
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需要构造能够触发堆栈溢出的输入数据,这需要对目标程序的代码逻辑和输入验证机制有深入的了解。
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堆栈溢出漏洞利用的成功率通常较低,需要反复尝试和调试。耐心!
4. 堆溢出 (Heap Overflow)
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技术原理:堆溢出是由于程序向堆中写入的数据超过了堆的容量,导致堆中的数据被覆盖,包括堆中的重要数据结构,例如函数指针、vtable 等。攻击者可以利用堆溢出漏洞,覆盖堆中的函数指针,使其指向攻击者提供的恶意代码,从而劫持程序的执行流程。
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CVE 编号:CVE-2014-0176 (glibc 堆溢出漏洞)
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利用技巧:攻击者需要构造一个能够触发堆溢出的输入数据,并控制堆中被覆盖的数据,例如,将函数指针覆盖为 shellcode 的地址。
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难点:
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堆的内存布局比堆栈更复杂,因此堆溢出漏洞利用的难度通常比堆栈溢出更高。
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需要对目标程序的内存管理机制有深入的了解,才能有效地控制堆中的数据。
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需要绕过堆相关的安全机制,例如 ASLR、tcache 等。
5. UAF (Use-After-Free) 漏洞
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技术原理:UAF 漏洞是指程序释放了某块内存后,再次访问该内存地址时,如果攻击者能够控制该内存区域的内容,就可能导致程序执行恶意代码。
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CVE 编号:CVE-2016-7117
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利用技巧:攻击者需要在程序释放的内存地址上放置恶意代码,并诱使程序再次访问该地址。这通常需要对目标程序的内存管理机制和代码逻辑有深入的了解。
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难点:
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需要精确控制被释放的内存区域的内容,这需要克服内存分配和回收机制的挑战。
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需要诱使程序再次访问被释放的内存地址,这需要对目标程序的代码逻辑有深入的了解。
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UAF 漏洞利用的成功率通常较低,需要反复尝试和调试。更多耐心!
6. 整数溢出 (Integer Overflow)
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技术原理:整数溢出是指程序在进行整数运算时,结果超出数据类型所能表示的范围,导致数据截断或回绕。攻击者可以利用整数溢出漏洞, 改变程序的执行流程或数据,例如,修改缓冲区的大小、修改循环的次数等。
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CVE 编号:CVE-2015-1805 (glibc 整数溢出漏洞)
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利用技巧:攻击者需要构造一个能够导致整数溢出的输入数据,并利用溢出的结果,改变程序的执行流程或数据。这需要对目标程序的代码逻辑和数据类型有深入的了解。
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难点:
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需要精确控制整数运算的结果,这需要对目标程序的代码逻辑和数据类型有深入的了解。
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整数溢出漏洞利用的成功率通常较低,需要反复尝试和调试。更多耐心!
7. 竞争条件漏洞 (Race Condition)
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技术原理:竞争条件漏洞是指多个线程或进程同时访问和修改共享资源时,如果程序没有正确处理并发访问,就可能导致程序执行非预期行为。攻击者可以利用竞争条件漏洞,在其他线程或进程修改共享资源之前,抢先修改资源,从而获得权限提升或执行恶意代码。
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CVE 编号:CVE-2017-5123
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利用技巧:攻击者需要构造一个能够触发竞争条件的场景,并在竞争条件发生时,抢先修改共享资源。这需要对目标程序的代码逻辑和并发处理机制有深入的了解。
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难点:
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竞争条件漏洞的触发条件比较苛刻,需要多个线程或进程同时访问和修改共享资源,这增加了攻击的难度。
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竞争条件漏洞利用的成功率通常较低,需要反复尝试和调试。
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Linux内核漏洞利用的难点总结:
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需要深入理解操作系统内核的运作机制,包括内存管理、进程调度、文件系统等。
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需要熟练掌握汇编语言和调试技术,才能分析内核代码,找到漏洞,并编写 exploit 代码。
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需要绕过内核的各种安全机制,例如KASLR (Kernel Address Space Layout Randomization)、SMEP (Supervisor Mode Execution Prevention)、 SMAP (Supervisor Mode Access Prevention) 等。
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需要对目标服务器的内核版本和配置进行精确的识别,因为不同的内核版本和配置,漏洞利用方法可能不同。
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需要掌握 shellcode 编写技术,才能在内核权限下执行任意命令。
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内核漏洞利用的成功率通常较低,需要反复尝试和调试。
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内核漏洞利用的风险较高,如果exploit代码出现错误,可能会导致系统崩溃。
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技巧:
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关注最新的漏洞信息,例如CVE 数据库、安全公告等,并尝试利用 0day 漏洞进行攻击。
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使用 fuzzing 测试技术,发现未知的内核漏洞。Fuzzing 测试是一种自动化测试技术,可以向目标程序发送大量的随机数据,试图触发程序崩溃或异常行为,从而发现漏洞。
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使用静态分析和动态分析技术,例如 IDA Pro、GDB 等,分析内核代码,寻找漏洞。
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学习已知的内核漏洞利用技巧,例如堆栈溢出、堆溢出、UAF 等。
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使用ROP (Return-Oriented Programming) 技术,绕过DEP (Data Execution Prevention) 等安全机制。
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最具复杂难度攻击场景实践:目标服务器的内核版本较新,并且启用了所有安全加固功能,例如 SELinux、AppArmor、KASLR、SMEP、SMAP 等。 攻击者需要先找到一个 0day 漏洞,然后编写一个能够绕过所有安全机制的 exploit,并在不导致系统崩溃的情况下,成功获取 root 权限。假设
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服务器监控预警发现方法或判断预警逻辑和手段:
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及时更新内核补丁,修复已知的漏洞。
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启用内核安全加固功能,例如 SELinux、AppArmor 等。
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使用入侵检测系统 (IDS) 监控系统调用,识别可疑的系统行为。
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监控系统日志,例如 /var/log/syslog 和 /var/log/kern.log,查找内核错误和异常信息。
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使用系统完整性验证工具,例如AIDE,监控系统文件的完整性,及时发现被篡改的文件。
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预防措施:
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及时更新内核补丁,修复已知的漏洞。
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启用内核安全加固功能,例如SELinux、AppArmor 等,限制程序的访问权限。
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使用入侵检测系统 (IDS) 和入侵防御系统 (IPS) 监控网络流量和系统行为, 及时发现和阻止攻击。
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使用系统调用审计工具,例如 auditd,记录系统调用信息,方便安全审计和事件调查。
二、容器逃逸
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攻击点:容器运行时环境 (例如 Docker、containerd、CRI-O)、容器镜像、 容器编排平台 (例如 Kubernetes)。容器技术的兴起,为 Web 应用部署带来了便利,但也引入了新的攻击面。容器的隔离性并非绝对安全,攻击者可以利用容器技术的漏洞或配置错误,从容器中逃逸,访问主机系统或其他容器。
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攻击手段和技术原理:
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主机命名空间攻击: Linux 命名空间提供了一种隔离进程资源的方式。如果容器与主机共享命名空间 (例如PID 命名空间、网络命名空间、挂载命名空间),攻击者就可能从容器中逃逸,访问主机系统或其他容器。例如,如果容器和主机共享 PID 命名空间,攻击者就可以在容器中查看到主机上的进程,并尝试攻击这些进程。
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暴露的 Docker 套接字: Docker 套接字 /var/run/docker.sock 用于与 Docker daemon 进行通信。 如果 Docker 套接字暴露给容器,攻击者就可以通过该套接字控制 Docker daemon,创建新的容器、执行命令、 访问主机文件系统等。攻击者可以通过挂载 Docker 套接字到容器中,或者利用 SSRF 漏洞攻击 Docker 套接字,来获取对 Docker daemon 的控制权。
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容器运行时漏洞利用: 容器运行时,例如 Docker、containerd 等,可能存在漏洞,攻击者可以利用这些漏洞,从容器中逃逸,访问主机系统。攻击者通常会关注 runc 等容器运行时的漏洞信息, 并尝试利用这些漏洞进行攻击。例如runc 曾经存在一个名为 CVE-2019-5736 的漏洞,允许攻击者覆盖 runc 的二进制文件,从而在主机系统上执行任意代码。
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能力 (Capabilities) 漏洞利用:Linux capabilities 将 root 用户的权限细分为多个独立的单元,容器可以被授予特定的 capabilities,即使没有 root 权限,也可以执行某些特权操作。 如果容器被授予了过多的 capabilities,攻击者就可能利用这些 capabilities 进行提权攻击, 获取主机系统的控制权。例如,如果容器被授予了CAP_SYS_ADMIN capability, 攻击者就可以修改内核参数、加载内核模块等,从而获取主机系统的控制权。
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不安全的容器镜像 : 如果容器镜像中包含了恶意软件或存在漏洞,攻击者就可以利用这些漏洞,入侵容器,然后进一步攻击主机系统。例如,攻击者可以构建一个包含恶意软件的容器镜像,并将其上传到公共镜像仓库,然后诱导用户下载和运行该镜像。当用户运行该镜像时,恶意软件就会在容器中运行,并尝试突破容器的限制,攻击主机系统。
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容器逃逸的难点总结
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需要对容器技术和 Linux 命名空间、capabilities 等安全机制有深入的了解。
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部分漏洞利用需要特定的条件,例如内核版本、容器配置等。
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容器环境通常是动态的,容器的生命周期可能很短,这给攻击带来了挑战。
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容器编排平台,例如 Kubernetes,也引入了新的攻击面,攻击者可能会利用 Kubernetes 的漏洞或配置错误,攻击容器环境。
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容器镜像的安全性难以保证,因为镜像可能包含多个软件组件,并且这些组件的版本和依赖关系可能很复杂,难以进行全面的安全审查。
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技巧:
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关注最新的容器逃逸漏洞信息,例如 runc 漏洞、Docker 漏洞等。
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分析容器的配置,例如,检查容器是否与主机共享命名空间、是否被授予了过多的 capabilities 等。可以使用docker inspect命令查看容器的配置信息。
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尝试利用已知的容器逃逸 exploit。
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分析容器镜像,例如,使用漏洞扫描工具扫描镜像,识别潜在的漏洞和安全风险。
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尝试利用 SSRF 漏洞攻击 Docker 套接字。
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最具复杂难度攻击场景实践:目标系统是一个基于Kubernetes 构建的容器集群,所有容器都使用了最新的版本,并且没有已知的漏洞。容器的权限被严格限制,没有共享命名空间,也没有被授予过多的 capabilities。攻击者需要先找到一个 Kubernetes 平台的 0day 漏洞,或者利用社会工程学手段获取管理员权限,然后才能攻击容器环境。假设
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服务器监控预警发现方法或判断预警逻辑和手段:
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使用容器安全扫描工具,例如 Clair、Anchore Engine 等,扫描容器镜像,识别潜在的漏洞和安全风险。
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使用容器运行时安全工具,例如 Falco、Sysdig 等,监控容器的运行状态,发现异常行为,例如,容器尝试访问主机文件系统、容器尝试连接到外部网络等。
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监控容器的资源使用情况,例如 CPU、内存、磁盘 IO 等,发现异常情况,例如,容器的 CPU 使用率突然升高或者容器的网络流量异常等。
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使用 Kubernetes 审计日志,监控 Kubernetes 平台的操作,例如,创建新的容器、修改容器配置等。
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预防措施:
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及时更新容器运行时环境和容器镜像,修复已知的漏洞。
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使用来自可信镜像仓库的镜像,并对镜像进行安全扫描, 例如使用 Clair、 Anchore Engine 等工具。
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限制容器的权限,避免容器以root 权限运行,并只授予容器必要的 capabilities。
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使用网络安全工具,例如防火墙、入侵检测系统等,保护容器网络安全。
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对容器编排平台进行安全加固,例如 Kubernetes。
三、 易受攻击的第三方软件
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攻击点:系统中安装的所有第三方软件,包括库、应用程序、服务等。第三方软件是 Web 应用的重要组成部分,但它们也可能存在漏洞,成为攻击者的突破口。这就好比一座城堡,即使城墙坚固,如果城门或内部的设施存在漏洞, 也容易被敌人攻破。
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攻击手段和技术原理: 攻击者利用第三方软件的漏洞,入侵系统或窃取数据。
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软件漏洞利用: 攻击者会利用已知的软件漏洞,例如缓冲区溢出、SQL 注入、命令注入等,攻击目标系统。 例如,如果目标系统上运行着存在漏洞的 Web 服务器软件,攻击者就可以利用该漏洞上传 WebShell,控制服务器。
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过时的软件:攻击者会利用过时的软件,例如过时的 Web 服务器软件、 数据库软件等,攻击目标系统。过时的软件通常包含已知的漏洞,更容易被攻击。例如,如果目标系统上运行着过时的 OpenSSL 库,攻击者就可以利用 Heartbleed 漏洞窃取服务器内存中的数据。
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不安全的依赖库:攻击者会利用应用程序依赖的第三方库中的漏洞,攻击目标系统。例如,如果应用程序使用了存在漏洞的 Log4j 库,攻击者就可以利用该漏洞进行远程代码执行攻击。
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第三方软件漏洞利用难点总结:
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需要找到第三方软件的漏洞,并编写相应的 exploit 代码。 部分漏洞利用需要特定的条件,例如软件版本、系统配置等。
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第三方软件的数量庞大,漏洞信息分散,难以全面掌握。
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一些第三方软件的源代码不公开,增加了漏洞分析和利用的难度。
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供应链攻击的风险越来越高,攻击者可能会在软件的开发、分发、部署等环节植入恶意代码,导致即使是来自官方渠道的软件也可能存在安全风险。
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第三方软件的更新周期通常比较长,漏洞修复速度较慢,导致系统长时间处于风险之中。
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技巧:
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关注最新的漏洞信息,例如 CVE 数据库、安全公告、安全博客等,并尝试利用 0day 漏洞进行攻击。
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使用漏洞扫描工具,例如 Nessus、OpenVAS 等,扫描目标系统,识别易受攻击的第三方软件。
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使用软件成分分析 (SCA) 工具,例如Dependency-Check分析目标应用程序的依赖关系,识别使用的第三方库及其版本信息。
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关注开源情报 (OSINT),例如 GitHub、论坛、社交媒体等,收集关于目标系统使用的第三方软件的信息。
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尝试利用已知的漏洞利用代码或 exploit 框架,例如 Metasploit。
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最具复杂难度攻击场景实践:目标系统是一个高度安全的 Web 应用,使用了最新的软件版本,并且启用了 WAF 等安全防御措施。攻击者需要先找到一个 0day 漏洞,或者利用 WAF 的绕过技术,将攻击 payload 注入到 Web 应用中,然后利用该漏洞,结合 Web 应用依赖的第三方库中的漏洞,例如 Java 反序列化漏洞,最终获取服务器的控制权限。笔者假设
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服务器监控预警发现方法或判断预警逻辑和手段:
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使用漏洞扫描工具,例如 Nessus、OpenVAS 等,定期扫描系统,识别已知的漏洞。
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使用软件成分分析 (SCA) 工具,例如 Dependency-Check、Snyk 等, 检测应用程序的依赖关系,识别使用的第三方库及其版本信息,并及时更新存在漏洞的依赖项。
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监控系统日志和应用程序日志,例如 Web 服务器访问日志、数据库服务器错误日志等,发现异常行为。
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使用入侵检测系统 (IDS) 监控网络流量和系统行为,及时发现攻击。
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预防措施:
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及时更新软件版本,修复已知的漏洞。这是防御第三方软件漏洞攻击最有效的方法。
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使用软件成分分析 (SCA) 工具,识别所有使用的第三方组件,并检查这些组件是否存在已知漏洞。
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使用白名单机制,只允许安装和运行受信任的软件。
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对第三方软件进行安全评估,选择安全性较高的软件。
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使用 Web 应用防火墙 (WAF) 和入侵防御系统 (IPS) 等安全设备, 拦截针对已知漏洞的攻击。
总结:
以上是我对 Linux 服务器攻击面思维导图中三个分支的理解和解读, 由于这三个分支涉及的知识面既广且深, 难免存在不足之处,笔者仍在不断学习和探索中。希望这些内容能为大家的学习提供一些参考,如有错误或疏漏,敬请批评指正。
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原文始发于微信公众号(再说安全):Linux服务器攻击面梳理(2024)下集
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