Sooty：一款SoC分析一体化与自动化CLI工具

Sooty是一款专为SoC安全分析人员设计的一体化CLI工具，该工具实现了高度自动化任务流，可以辅助加快SoC分析工作流程。

Sooty 的目标之一是执行尽可能多的常规检查，让分析师在相同的时间范围内有更多时间进行更深入的分析。

1、净化 URL 以确保可以安全发送电子邮件；

2、执行反向 DNS 和 DNS 查找；

3、执行外部威胁源检查：VirusTotal、BadIP's、Abuse IPDB；

4、识别地址是否潜在恶意、用于垃圾邮件、网络机器人：

5、检查 IP 地址是否为 TOR 出口节点；

6、解码 Proofpoint URL、UTF-8 编码的 URL、Office SafeLink URL、Base64 字符串和 Cisco7 密码；

7、获取文件哈希并将其与VirusTotal进行比较；

8、执行 WhoIs 查询；

9、根据HaveIBeenPwned检查用户名和电子邮件，查看是否发生了违规行为；

10、对电子邮件进行简单分析以检索 URL、电子邮件和标题信息；

11、从电子邮件中提取 IP 地址；

12、取消缩短由外部服务缩短的URL；

13、查询URLScan.io报告；

14、分析电子邮件地址是否存在已知恶意活动，并利用EmailRep.io报告域名威胁；

15、创建可用作网络钓鱼分类响应基础的动态电子邮件模板；

16、使用 HaveIBeenPwned 数据库对网络钓鱼邮件进行丰富的分析，并可以识别电子邮件地址过去是否被泄露、何时发生以及泄露发生在何处；

17、将 URL 提交给PhishTan；

asn1crypto==0.24.0

certifi==2019.6.16

cffi==1.14.5

chardet==3.0.4

cryptography==3.3.2

dfir-unfurl==20200812

dnspython==1.16.0

idna==2.8

ipwhois==1.1.0

pycparser==2.19

pyOpenSSL==19.0.0

PySocks==1.7.0

pywin32==301; sys_platform == 'win32'

requests==2.22.0

six==1.12.0

strictyaml==1.0.6

urllib3==1.25.9

win-inet-pton==1.1.0

wincertstore==0.2

wget==3.2

由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Python 3环境。

接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/TheresAFewConors/Sooty.git

然后切换到项目目录中，使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件：

cd Sootypip install -r requirements.txt

在使用工具之前，需要编辑example_config.yaml，添加对应的API密钥，并将文件重命名为config.yaml：

运行下列命令即可启动Sooty：

python Sooty.py

本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可协议。

Sooty：

https://github.com/TheresAFewConors/Sooty