维基解密举报人切尔西·曼宁利用防御 NSA 监视的 VPN 对抗人工智能监控

在 Web Summit 的独家采访中，切尔西·曼宁 (Chelsea Manning) 和哈里·哈尔平 (Harry Halpin) 解释了为什么 VPN 等传统隐私工具在人工智能监控时代会失败，以及 NymVPN 的混合网络技术如何成为实现真正数字匿名的解决方案。

图片来自 Cybernews

通常有两种方法可以保护您的在线隐私。如果您的座右铭是，即使您偏执，也并不意味着他们不会追捕您，那么VPN和Tor将是您的首选解决方案。

比较懒散的人可能会耸耸肩，重复这句口头禅：如果您没有什么可隐瞒的，您就没有什么可害怕的。

在今年里斯本举行的网络峰会上，Nym Technologies SA 首席执行官 Harry Halpin 和安全顾问兼前情报分析师 Chelsea Manning 警告说，在一个有能力在网上监视你一举一动的世界里，这两种做法都是幼稚和愚蠢的。

从举报人和政府监控到隐私倡导者

切尔西·曼宁曾任美国陆军情报分析员，她深知数字世界对社会的威胁。2010 年，她向维基解密泄露军事和外交文件，引发了有关政府透明度和问责制的争论。

2010 年，她因向维基解密泄露文件而被捕，并于 2013 年被判处 35 年监禁。曼宁在监狱里待了近七年。尽管她的过去备受争议，但她在揭露系统性虐待方面所扮演的角色继续影响着隐私、数字权利和监控伦理方面的讨论。

Nym Technology 首席执行官 Harry Halpin 曾是一名气候活动家，这使他成为了一个受关注人物，这也让他亲身经历了政府监控。这两个起源故事凸显了他们热衷于打造更好的隐私工具的动力。

NSA根据元数据杀人

在新闻发布会上，Harry Halpin 以美国前国家安全局局长的一句话作为开场白，“我们根据元数据杀人”，此言一出，立即吸引了记者的注意。

“随着我们进入一个更加不稳定的地缘政治时代，国家控制和监视不断加强，对抵制审查和保护数字隐私的工具的需求从未如此迫切。”

一项针对亚马逊云数据库的研究发现，泄露的元数据表明账户 ID 与拥有账户的公司之间存在明显联系。在某些情况下，泄露的数据甚至包括员工姓名，这些姓名可以与 LinkedIn 上的雇主进行交叉引用。

元数据是有关您的信息的宝库，可以生成一幅非常详细的您的画像。因此，元数据越来越多地用于监控。

“元数据不仅仅是消息的内容。它是围绕它的一切。时间、地点、发送者、接收者。它是人工智能可以检测到的生活模式，即使内容是加密的。”

为什么人工智能、元数据和分裂网络对隐私构成威胁

随着地缘政治格局的变化和芯片战争，我们已经开始看到碎片网络的崛起。如果我们透过人工智能的炒作来看，它正在悄然改变监控，通过分析模式而不是仅仅依靠人类的直觉，使监控更加高效。

“VPN 和 Signal 等加密通讯程序可以保护您的数据，但会泄露元数据。而在人工智能时代，元数据是一个宝库，可以通过分析来揭示模式和行为。”

Halpin 强调，即使我们试图保护自己的在线活动，我们也会不知不觉地创建一条噪音审计线索，而这些线索会泄露我们比我们意识到的更多信息。例如，在为传统 VPN 付款时，他们不仅知道你在互联网上做什么，还可以将其与你用于付款的信用卡信息联系起来，这可能非常危险。

“人工智能不仅仅分析你的数据，它还能在噪音中发现信号。这就是我们设计 NymVPN 来添加噪音的原因——扰乱人工智能寻找的模式，使监控工具更难以发挥作用。”

混合网络和噪音

在对 Harry Halpin 和 Chelsea Manning 的播客采访中，他们分享了 NymVPN 如何成为一种基于区块链技术的去中心化隐私解决方案，他们声称这可以以传统 VPN 无法竞争的方式增强匿名性。

NymVPN 使用 Mixnet 架构通过多个节点路由流量，Halpin 将此方法比作洗牌。

当数据通过 mixnet 时，它会被分解成更小的数据包，并且每个数据包都会与其他数据包混洗。此过程会改变数据包的顺序和流向，使得任何观察流量的人都更难确定消息来自哪里、发往哪里或谁在与谁通信。

混合网络会将虚假或诱饵数据的噪音添加到流量中。这种噪音会造成额外的混乱，掩盖实际数据，使其与背景流量难以区分。

这类似于在对话中播放大声的静态声音，以防止任何人窃听和理解正在说的话。这种技术直接对抗依赖于检测数据模式的人工智能监视方法。

Mixnets 通过引入噪声来掩盖这些模式，使得 AI 更难筛选并找到有意义的信号。

Mixnet 与 VPN 或 Tor 有何不同

VPN 会加密您的数据，但会通过单个服务器发送。虽然外部人员可能看不到内容，但 VPN 提供商可以看到所有内容，并且数据包的时间和大小等元数据仍然可见。可以分析这些元数据以揭示用户行为。

Tor 通过一系列分散的节点路由您的数据，这比 VPN 提供了更好的匿名性。然而，Tor 不会增加噪音，而且其设计仍然可能泄露元数据模式，尤其是在观察者控制多个节点的情况下。

与 VPN 和 Tor 不同，混合网络会在多个独立服务器之间移动数据包，并添加噪音，从而切断发送方和接收方之间的联系。这意味着，即使有人试图跟踪您的流量，他们也会遇到真实数据和虚假数据的混乱组合，这使得有效分析模式几乎不可能。

目标？真正的匿名

像 NymVPN 这样的混合网络旨在实现一定程度的隐私，以抵御先进的人工智能驱动的监控技术。

在人工智能可以分析大量元数据并实时发现模式的世界中，仅仅加密数据已远远不够。混合网络颠覆了人工智能所依赖的模式，为在线隐私提供了更强大的保护。

切尔西·曼宁告诉我，这项技术在审查严格的地区尤为重要。混合网络的去中心化、噪音生成方法可以帮助记者、活动家和日常用户绕过监视，并保护他们的数字通信不被窥探。

它超越了传统的隐私工具，旨在应对人工智能驱动的数据收集日益成为常态的世界中日益严峻的挑战。

目前市场上没有像 NymVPN 这样的产品。它拥有遍布全球的 600 多个 Mixnet 服务器，是唯一使用混合网络概念的可扩展现实世界解决方案。

它被誉为世界上最私密的 VPN。

新闻链接：

https://cybernews.com/security/wikileaks-whistleblower-chelsea-manning-battles-ai-surveillance/

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