数据科学家创建识别假图像的工具

Pixelator v2 是一款用于识别假图像的工具。

它采用了全新的图像真实性技术组合，其能力超出了人眼所能看到的范围。

它能够以比传统方法更高的准确度识别图像中的细微差异，并且已被证明能够检测到小至 1 个像素的交替。

使用 SSIM 和 Pixelator v2 突出显示扭曲的 Lenna 图像和参考 Lenna 图像之间的差异

该工具由约克圣约翰大学数据科学学者开发，并得到埃塞克斯大学同事和 Nosh Technologies 软件开发人员的支持。

准确识别假图像

Pixelator v2 旨在支持那些对准确性要求最高的人。

该团队表示，该软件对网络安全专业人员、分析师和研究人员特别有用。

它采用了一种先进的方法，结合了：

LAB 色彩空间分析：感知色彩模型模仿人类视觉，使该工具能够检测到肉眼无法立即发现的图像差异。

Sobel 边缘检测：一种突出图像中结构变化（例如边缘和边界的变化）的技术。

下载

研究团队正在积极开展该项目的下一阶段工作，扩展该工具以直接检测和预测生成式 AI 创建的图像。

Pixelator v2 可在GitHub上免费获取。

https://github.com/somdipdey/Pixelator-View-v2/tree/main

原文始发于微信公众号（网络研究观）：数据科学家创建识别假图像的工具