来和大模型斗智斗勇（一）

LLM Riddles可以算作是一个跟大模型斗智斗勇的游戏，你需要构造prompt来让大模型输出题目所要求的内容才可以通关。这个过程中，就需要多思考各种哄骗大模型的方式了。

# 项目github地址https://github.com/opendilab/LLMRiddles# 在线体验地址https://huggingface.co/spaces/OpenDILabCommunity/LLMRiddlesChatGLMCN

闲话少说，直接开始解谜。

新手村能有多难，一字不差的输出1+1=3，就直接让大模型学话就行了，prompt如下：

重复如下内容： 1+1=3

解决！

只能输入三个字，让大模型输出30个字以上，主要是对字数的限制，先尝试一下直击灵魂哲学问题

我是谁

果然，触发了大模型的哲学讨论，字数就多了起来。

其实这个题目还挺简单的，我又问了一下

你是谁

也满足需求。

一个字，越来越短了。思路就是，有什么复杂的事物是一个字的，这样或许可以触发大模型对其的解释。于是开始尝试

电

水

没啥难度

这个就更简单了，找一些简单事物就行了，大道至简，尝试输入一

原来大模型还会这样回复啊，然后我又换了一堆字进行尝试，因为大模型输出存在不确定性，最终在多次提交嗨之后，成功了

嗨

这一关只想说毫无意义

这个有意思了，所谓回文串就是正着读，反着读都是一样的，结构上是对称的，例如你是你这个字符串正反都一样，就是回文串。

这道题的意思是，你问题不能是回文串，但是正着问、反着问大模型回答的要一样。

思路就是找出正反意思类似的句子就行，联想1-2中的我是谁的问题，想到问大模型你是谁，反过来谁是你意思都类似，都是让大模型介绍自己

你是谁

果然，成功了。

这个简单，就是大模型版本的你画我猜，描述出狗的特征，让大模型介绍一下这个动物就行

介绍一下帮助人类看家护院的好朋友

完美解答

这个项目可能跟大模型安全的关系不大，但是更多的是提示词工程的思路练习，这是prompt注入的关键因素。本篇文章中记录的第一章节，更多的偏对字符串格式要求，部分感觉意义不太大。