供应链「数据治理」应该怎么做?供应链控制塔又有何价值?

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供应链「数据治理」应该怎么做?供应链控制塔又有何价值?

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在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。帆软数据应用研究院作为帆软旗下的专业机构,致力于将数据转化为生产力,推动企业数据化应用和商业智能的发展。本文将带您深入了解帆软在制造业供应链领域的实践,以及如何通过商业智能技术实现供应链的数字化转型。
正文开始前,给大家推荐一个《供应链控制塔解决分析方案》,本方案详细介绍了帆软供应链控制塔-IBP(Integrated Business Planning and Execution)的解决方案,旨在通过高度集成和智能化的供应链管理,实现企业供应链的全面升级。
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帆软的供应链场景

帆软在制造业供应链领域的实践主要围绕以下四个阶段展开:

1. 传统供应链

通过供应链执行系统(SCE)与计划系统(SCP)实现基础流程数字化。

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2. 集成供应链

打破部门壁垒,构建端到端的可视化管理体系,提升协同效率。

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3. 智慧供应链

通过动态数据分析实现实时预警与决策增强。

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4. 自主供应链

利用超级自动化与智能体技术实现供应链的自主优化与执行。

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帆软供应链场景驱动的典型应用

帆软结合场景实际需求,重点打造供应链控制塔(SCT)这一“银色子弹”,将需求预测、库存优化、采购管理与供应链协同等场景纳入统一平台。通过数据的端到端治理与连接,为企业提供从需求到交付的全链路数据支持。

1. 数据治理:奠定基础

数据治理是供应链数字化转型的基石。通过标准化数据模型和指标体系设计,企业可以实现统一的业务口径和数据表达。帆软通过主数据治理(MDM)与数据仓库(DWH)的结合,建立单一可信数据来源(SSOT)。这一方法论在多个客户案例中验证了其高效性。

1)数据驱动的流程优化与创新

帆软的低代码工具(如简道云)支持企业快速构建供应链数据应用,弥补流程中的数据缺失。同时,通过整合多层滚动产销计划(IBP),实现从战略到战术再到执行层的全面覆盖。

2)数据应用场景与成效

  • 数据仓库(DWH)和单一可信数据源(SSOT):通过指标标准化和业务模型设计,实现数据治理。

  • 需求预测与库存优化:帆软在需求预测中采用多层次算法(如ARIMA、随机森林)和模型(如安全库存策略),通过数据清洗和特征工程,提升预测准确性。帆软的库存优化方案基于单级与多级库存策略,帮助企业优化安全库存水平,提升库存周转率。

  • 供应链控制塔:通过端到端数据集成,支持动态决策和实时优化。

  • 超自动化与智能体(Agent):结合RPA、流程编排和生成式AI,实现供应链自主执行。

3)模型与指标的构建

帆软在供应链数据应用中常用的分析模型包括:

  • 成品交付策略表与物料分类:基于ABC(重要程度)、XYZ(波动性)和FMR(消耗性)分析物料特性。

  • 需求预测准确度(MAPE):用于评估预测效果,低于10%被认为是优秀范围。

  • KPI 360指标体系:从北极星指标出发,构建关联指标和分类树,进行综合评估。

2. 供应链控制塔:智能化的核心

供应链控制塔是企业实现端到端数据集成、可视化和智能化决策的核心平台。它不仅仅是数据展示工具,更是基于智能算法的决策中心。

1)管理创新:智能供应链控制塔

  • 传统供应链管理方式

    1. 稳定、线性的供应链产品流
    2. 非整合式或节点型解决方案
    3. 由内部数据和因素驱动的回溯型决策
    4. 与数据脱节的缓慢、低效决策
    5. 有关产能、网络、提前期等的静态假设
    6. 主要参与人对真实起因和偏排调度茫然不知
  • 自主供应链管理方式

    1. 靠近客户的动态产品流和供应链

    2. 贯穿每个节点的端到端同步优化多企业决策和业务规划

    3. 基于实时数据和洞察的边缘链接决策

    4. 能自主适应现实受化的动态数字李生

    5. 可在价值链内打破筒仓的通用控制塔

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2)帆软供应链控制塔核心价值诉求

帆软供应链控制塔能够实现供应链流程中各业务部门、各业务流程的可视化,实现供应链内外部的协作与快速响应,并对供应链的进行预测、预警与自主决策。

  • 精益供应链面临的挑战

    1. 端到端可视:缺乏可视化的工具来分析和管理OTD整体供应链和指标分析;分析手段不足,分析的指标和维度不足以支撑管理的精细化

    2. 需求预测:无法理解和优化实际的需求,难以对外来数据进行预测

    3. 库存优化:不知如何优化整体供应链的库存水平,库存居高不下

    4. 供应链协同:不知如何编排和执行供应计划,线下排产,随意变更;不知如何对短期频繁波动的供需变化做出快速响应;供应链多个部门之间无法进行预警共享,问题曝光与处理

  • 帆软供应链控制塔-IBP产品解决方案可视化方案

    1. 可视化方案:FineBI可视化工具及基于SCOR的预设指标体系;敏捷开发,并提供无限层次的下钻,逐层剖析根因

    2. 内置算法预测&预警数据挖掘长期需求预测与短期需求计划,辅助企业进行计划预测

    3. 优化模型:基于标准数据模型进行单级、多级库存优化

    4. 滚动计划&执行:基于手工线下或者ERP中的多层滚动计划进行细化分析与偏差预警;自主:主动预警推送,提升部门间协作效率

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综上所述,帆软供应链控制塔(SCT)不仅是数据展示的工具,更是智能决策的中心。它通过集成数据治理、需求预测、库存优化等关键功能,为企业提供了一个从需求到交付的全链路数据支持平台。帆软的实践证明,通过商业智能技术和供应链控制塔的应用,企业能够实现供应链的可视化、协同和智能化,从而提升管理效率和商业竞争力。
最后,给大家推荐制造业产品专家孙韦老师为大家带来帆软供应链专场:从制造到智造,供应链数据应用转型实践详解》的直播分享。
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