智库报告 | 人工智能领域的六大预测

admin 2025年1月12日20:52:48评论39 views字数 3184阅读10分36秒阅读模式

2024年12月,普华永道发布了《2025年人工智能商业预测》报告。报告指出,人工智能将改变商业运作方式,同时也指出了企业在利用人工智能时应关注的策略和方向。本文对报告内容作简要介绍。

智库报告 | 人工智能领域的六大预测

人工智能战略影响企业竞争力

要点

人工智能战略的价值不仅仅体现在提高企业生产力和效率上,更在于人工智能已经拥有独立推理和理解决策影响的能力。企业应将其融入运营架构,采用投资组合的方法制定AI战略,包括收益偏小的 “基础性项目”、需要专注资源的 “突破性项目” 和高风险高回报的 “高难度项目”。同时,企业应更注重如何结合自身机构知识和专有数据来发挥人工智能的优势,而非仅关注大语言模型本身的选择。

应对

战略评估:企业应开展正式的战略评估,明确人工智能在公司和行业中的具体作用,如降低成本、创造价值、影响客户期望、冲击核心业务或支持新商业模式等。
数据管理在数据管理上,采取 “少即是多” 的策略,设定数据管理的优先级,关注数据质量,通过少量但高质量的数据来实现目标。
绩效指标:衡量人工智能对业务的影响,如新增收入、项目交付加速、生产力提升和用户体验改善等,但要避免过度自动化,确保人类对人工智能的监督和领导。

人工智能智能体将扩充劳动力

要点

人工智能智能体的出现可能不会导致企业劳动力的缩减,反而将为企业团队引入众多新成员。人工智能智能体(数字员工)将大量融入企业,它们可自主执行多种任务,如处理客户常规咨询、生成软件代码初稿、将设计想法转化为原型等,这将从根本上改变工作流程,提升企业上市速度、客户互动和产品设计等方面的表现。

应对

思维转变:企业应尽快转变思维,示范新的工作方式,让员工明白人工智能旨在提升个人价值而非取代他们。
人力资源策略调整:人力资源管理者需具备新技能,采用新方式招聘、培养和评估人才。
数字员工管理: 由于人工智能智能体部分是自主的,因此它们需要人工主导的管理模型。但在部署模型时需要平衡成本和收益,为人类人工智能团队制定指标,并进行严格的监督,以防止智能体进行意外、有害或不合规的活动。

AI投资回报率取决于负责任的AI实践

要点

2024年,风险管理和负责任的人工智能实践备受关注,但实际上采取的行动很有限。2025年,随着人工智能在企业运营和市场产品中的深度融入,企业必须采取系统、透明的方式来确保人工智能投资的持续价值,并管理大规模部署带来的风险。企业领导者将积极倡导预先和必要的监督,不会等待监管明确才行动,因为人工智能发展迅速且对业务至关重要。同时,企业需引入独立视角来实施监督,如聘请第三方专家进行评估。

应对

全面评估风险:进行风险评估是负责任的人工智能实践的起点。此外,还需要建立一个标准化的、以人工智能为中心的风险分类法,以帮助制定一致且可重复的治理决策。
选择监督方式:确定如何对人工智能系统及其输出进行独立、持续的验证,可以选择依靠经过专门培训的内部团队,也可以选择经验丰富的外部供应商。
关注行业差异:虽然人工智能治理和监督存在普遍性需要,但不同行业有各自特定问题。企业可通过参与相关调查获取行业基准报告,了解自身在人工智能治理基础方面与同行的差距。

AI助力价值创造与可持续发展

要点

人工智能在能源转型和可持续发展中发挥着重要作用,但目前能源供应无法满足大规模的人工智能部署需求。然而,它对可持续发展意义重大,能够助力企业尤其是排放密集型行业实现可持续发展目标。人工智能可简化企业应对美国、欧盟及其他地区有关可持续发展法规的工作,如通过进行自动化的数据收集和分析,生成应对报告。其数据收集和分析能力有助于优化供应链的可持续性,使小供应商也能提供详细数据;还能量化低碳产品价值,将相关能力融入企业战略和日常应用后,全员可利用相关数据辅助决策。

应对

制定策略:公司里的每个人都应有权使用基本的人工智能功能,同时也要谨慎选择在哪些地方部署更强大的解决方案。高管团队需要根据公司的优势、数据来源以及优先事项做出决策。
转化可持续发展数据:人工智能可以帮助企业一次性收集和分析数据,随后多次生成报告,以此削减合规成本,更好地衡量并减少碳足迹以及更广泛的可持续发展的影响,
获得可持续发展优势:企业可利用人工智能提高效率,如缩短研发时间,降低能源需求、成本和碳影响。

AI将缩短产品开发周期

要点

多模态人工智能正在重塑产品设计与研发流程,让企业能加速设计迭代、开展虚拟测试、迅速解决复杂问题。人工智能在帮助企业降低成本的同时,也能帮助企业提升产品上市速度与个性化程度。不过,多数公司目前还面临技能差距的挑战,技术人员缺乏在产品开发中充分利用人工智能的能力。

应对

技术部署:企业要积极部署下一代的工程技术,更新云架构与数据架构,推动“边缘AI”应用融入工程团队,为高效利用人工智能创造条件。
重塑IT:人工智能本身可以帮助IT进行转型,以支持更广泛的人工智能计划,包括增强网络安全、加速数据现代化等。
团队重组:与其他领域相比,技术人员所需的技能平衡将发生更大的变化,需要重组技术团队,着重提升成员的计算机与数据科学技能。

AI将重塑行业竞争格局

要点

人工智能将改变行业层面的竞争格局,但不同行业的发展速度和重点各异。

应对

消费市场:企业将广泛应用人工智能提升运营各环节,部分企业已通过人工智能改进客户服务、实现动态定价、加速交易流程并应对监管,但多数企业需弥补技能和技术基础设施短板,以抓住产品设计研发机会。
金融服务:人工智能原生初创企业专注于用新平台和商业模式解决旧问题,推动了金融科技领域的复兴;大型金融机构增强了对新技术的信心,并改进了风险和控制模型,有望加速受益。
健康行业:制药和医疗技术公司利用人工智能加速药物和产品开发,医保和医疗服务提供商通过人工智能优化运营、辅助诊断以提升临床效果。医疗保健领域的首要优先事项包括劳动力转型、个性化、技术升级,同时需要对敏感数据和医疗结果负责。
工业产品:部分行业领导者将利用人工智能提升效率、加速研发和缩短上市时间,其他企业则需加快技术基础设施、数据治理和人工智能方面的技能升级。
技术、媒体、电信:人工智能智能体将改变企业对软件平台的需求,部分企业会减少对软件平台高端升级的投资,促使软件平台商业模式转变。电信公司将推进混合人工智能解决方案,将GenAI与机器学习和数字孪生等其他技术相结合,从而提高自己的人工智能能力并减少对传统合作伙伴的依赖。
报告全文:
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html

来源:普华永道官网

转载自:上海市人工智能与社会发展研究会,编译:张羽翔

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原文始发于微信公众号(内生安全联盟):智库报告 | 人工智能领域的六大预测

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