deepseek的亮相更像是“巨石”入水激起的高大水花，低成本，低门槛，弱监管，自从ChatGPT问世，各AI可谓是百花齐放，百家争鸣。最离谱的是有些家伙直接训练起来了“赛博神棍”，用AI来批八字，解六壬。
身为赛博保安，不能落伍，给他喂出一个专家来！！！来看看过些年头AI在安全行业乃至各行各业能被用成什么样，想想就刺激。
我直接把笔记本拿来玩玩，16G内存，8G显存（垃圾卡）
Ollama 是一个开源的人工智能对话平台，旨在提供便捷的本地化 AI 模型部署和自定义功能。它允许用户在本地计算机上运行类似 ChatGPT 的对话模型，而不需要依赖云服务。Ollama 支持使用不同的预训练模型，可以根据需求加载不同的模型，甚至允许用户加载自定义模型。
下载安装好后，我们可以在Ollama网站里搜索deepseek，我们选择deepseek-r1
ollama run deepseek-r1:7b
（如果下载完成后报错Error: Post "http://127.0.0.1:11434/api/show": dial tcp 127.0.0.1:11434: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.一般是11434端口被占用了，应用占用的话干掉进程就行）
当然这是最简单的开箱即用，就是乐呵乐呵，真要实际应用后续要补充算力（台式+多显卡），尝试进行训练和微调，不能落伍啊，期待AI吸收多人经验，拥有自动化渗透的实力，哈哈哈，解放双手。
（兄弟们！快来把你们的宝贝笔记丢过来，咱直接显卡阵列跑671B好吧。）
原文始发于微信公众号（Secu的矛与盾）：本地部署 deepseek-r1 模型
免责声明:文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学之用，读者将其信息做其他用途，由读者承担全部法律及连带责任，本站不承担任何法律及连带责任；如有问题可邮件联系(建议使用企业邮箱或有效邮箱,避免邮件被拦截，联系方式见首页)，望知悉。
点赞
https://cn-sec.com/archives/3689117.html
复制链接
复制链接
-
左青龙
- 微信扫一扫
-
-
右白虎
- 微信扫一扫
-
评论