如何快速的在本地搭建 deepseek 

前言：

最近，无论你是否身处AI行业，朋友圈恐怕都被 DeepSeek 的颠覆性突破"霸屏"了。在巨头们竞相堆砌算力、疯狂烧钱训练万亿参数模型的战场上，这家中国公司却像一匹"性价比黑马"，用 1/10的训练成本 实现了对标GPT-4的推理能力——这相当于用经济舱票价完成了头等舱的环球航行。最戏剧性的是资本市场反应：当DeepSeek论文公布的第二天，英伟达(NVDA)股价应声上涨3.2%，这或许暗示着行业正在重新评估——大模型竞赛的胜负手，可能正在从"暴力美学"转向"工程智慧"。

因为成本降低，也代表着可以用其他平价的卡进行训练，降低不少成本。也预示着中层算力可能在2025年出现暴涨，更多的产品也许会在2025 出现爆发式的ai 赋能，即使不那么完美，但是也是不错的尝试。

本地搭建

那么话又说回来，为什么要搭建本地的 deepseek 呢？其实很简单，当我没有网络的时候也可以问 ai 。

如果你的工作有保密性质，那么你也不希望你的 ai 助手问的问题被人家窃取吧，本地的另一个好处就是数据不上传。

安装ollama

官方网址：https://ollama.com/

点击 download 选择自己电脑的版本下载就好

安装好后打开 cmd 查看是否已经安装上了

下载模型

1.点击下图的models

2.选择第一个

3.选择适合自己的，推荐7b或者8b，如果只想简单的跑一下就 1.5b

4.命令下载

ollama run deepseek-r1:8b

如上图所示，当下载好后，就可以直接问答，但是为了方便的 ui 交互，接下来安装 ui 交互

安装Anaconda （mac为例）

在终端输入如下代码

mkdir-p ~/miniconda3curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.shbash ~/miniconda3/miniconda.sh -b-u-p ~/miniconda3rm ~/miniconda3/miniconda.sh

爆了一个错 not found：conda

修改配置文件

vim ~/.zshrc

在末尾添加(mac用户根据自己的实际情况来)

# condaexportPATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"

现在就没问题了

创建虚拟环境

conda create -n open-webui python=3.11

跑完后接着输入

conda init zsh

conda init zsh 是一个用来配置 Conda 环境的命令，目的是让 Conda 与你的 shell（在这个案例中是 zsh）集成，使得你可以方便地使用 conda activate 和 conda deactivate 等命令。

接着输入

source ~/.zshrc

安装包

pip install open-webui

漫长的等待，如下就代表结束且没出错

启动deepseek

open-webui serve

等待一会儿

访问本地deepseek

访问本地端口8080进入本地搭建的deepseek

搭建完成。

如果想再次启动就需要重新启动虚拟环境和ollama

原文始发于微信公众号（安全视安）：如何快速的在本地搭建 deepseek （小白一学就会）