一、硬件相关
计算机的核心部件，负责执行计算机的指令和处理数据，就像人的大脑一样，对整个计算机系统的运行起着关键作用。
专门用于处理图形和图像相关任务的芯片，在游戏、图形设计等领域发挥着重要作用，能加速图形渲染，使图像显示更加流畅和逼真。
计算机中用于暂时存储正在运行的程序和数据的部件，其读写速度非常快，能与 CPU 快速交互，内存容量和速度会影响计算机同时运行多个程序的能力和运行速度。
用于长期存储计算机数据的设备，包括操作系统、应用程序、用户文件等。常见的有机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD），SSD 速度更快、更抗震，但价格相对较高。
计算机的主要电路板，它将 CPU、内存、硬盘、显卡等各种硬件设备连接在一起，为它们提供电力和数据传输的通道，是计算机硬件系统的核心枢纽。
管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机系统的核心与基础，如 Windows、Mac OS、Linux 等，用户通过操作系统来操作和管理计算机，它为其他软件提供运行环境。
为了满足用户的特定需求而开发的软件，如办公软件（Word、Excel 等）、浏览器、游戏等，它们运行在操作系统之上，为用户提供各种具体的功能和服务。
按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，可被看作是电子化的文件柜，用于存储和查询大量结构化数据，如企业的客户信息、订单数据等，常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle 等。
用于编写计算机程序的语言，如 Python、Java、C++ 等，程序员使用编程语言来实现各种软件功能，不同的编程语言有不同的特点和适用场景。
将高级编程语言编写的源代码转换为计算机能够理解和执行的机器语言的工具，在软件开发过程中，编译器对源代码进行语法检查和语义分析等操作，生成可执行文件。
全球范围内通过通信设备和线路连接起来的计算机网络的集合，它使得世界各地的计算机能够相互通信和共享资源，是信息传播和交流的重要平台。
在一个相对较小的地理范围内，如一个办公室、一栋建筑物内，将多台计算机及相关设备连接起来的计算机网络，局域网内的设备可以快速地进行数据传输和资源共享。
互联网协议地址，是分配给网络设备的一个数字标识，用于在网络中唯一地标识设备，就像每个人的家庭住址一样，数据通过 IP 地址在网络中进行传输和路由。
一种网络设备，用于连接多个网络，并在不同网络之间转发数据分组，它能够根据网络地址将数据准确地发送到目标设备，实现网络之间的通信和数据交换。
位于计算机和它所连接的网络之间的软件或硬件，用于阻止未经授权的访问和恶意攻击，保护计算机系统和网络的安全，就像一道屏障，只允许合法的网络流量通过。
将明文数据通过加密算法转换为密文的过程，只有使用正确的密钥才能将密文还原为明文，从而保护数据的保密性和完整性，防止数据被窃取或篡改。
用于验证数字信息的真实性和完整性的技术，通过使用私钥对数据进行加密生成签名，接收者可以使用对应的公钥来验证签名的有效性，确保数据是由合法的发送者发送且未被篡改。
一种能够自我复制和传播的计算机程序，它会感染计算机系统，破坏数据、占用系统资源，甚至导致系统崩溃，给计算机用户带来严重的损失。
指那些利用技术手段非法入侵计算机系统或网络，获取敏感信息、进行破坏或篡改等恶意行为的人，黑客的攻击手段多样，对信息安全构成严重威胁。
计算机系统、软件或网络中存在的安全缺陷或薄弱环节，黑客可能会利用这些漏洞来入侵系统、窃取数据或执行恶意操作，及时发现和修复漏洞是保障信息安全的重要措施。
通过互联网提供计算资源和服务的模式，包括计算能力、存储、网络等，用户可以根据自己的需求按需使用这些资源，无需自己购买和维护大量的硬件设备，具有灵活性高、成本低等优点。
指数据量巨大、种类多样、增长快速且需要用特殊技术和方法进行处理和分析的数据集合，大数据技术能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策、科学研究等提供支持。
研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，旨在使计算机能够像人一样进行思考和决策。
人工智能的一个分支领域，通过让计算机系统从大量数据中学习规律和模式，从而能够自动地进行预测和决策，常见的机器学习算法有监督学习、无监督学习、强化学习等。
通过各种传感器、网络技术等将物理设备、物品与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间的信息交互和智能化管理，使设备能够自动感知、采集和传输数据，应用场景广泛，如智能家居、智能交通等。
六、系统与平台类
由多个通过网络连接的节点组成的系统，这些节点相互协作共同完成任务，数据和处理能力分布在多个节点上，具有高可靠性、可扩展性等特点。
一组相互连接的计算机，它们作为一个整体协同工作，对外提供服务，就像一台计算机一样，用于提高计算能力、存储能力和可靠性。
位于操作系统和应用程序之间的软件层，用于提供连接、通信、数据处理等通用功能，帮助不同的软件组件和系统之间进行交互和集成。
基于云计算技术构建的平台，提供计算、存储、网络等基础设施以及各种软件服务，用户可以在云平台上快速部署和运行应用程序。
支持移动设备运行的软件和硬件环境，如安卓、iOS 等，为移动应用的开发和运行提供基础。
用于存储和管理大量历史数据的数据库系统，主要用于支持决策分析，它将来自多个数据源的数据进行集成、转换和加载，以便进行复杂的数据分析和查询。
从大量数据中发现潜在模式、规律和知识的过程，通过使用统计、机器学习等技术，提取有价值的信息，用于商业决策、市场预测等。
对数据进行收集、清理、转换、建模和解释等操作，以获取有意义的信息和结论，帮助人们做出决策，常见的分析方法包括描述性分析、相关性分析、预测分析等。
将数据以图形、图表、地图等直观的形式展示出来，使人们能够更快速、更直观地理解数据中的信息和趋势，有助于发现数据中的规律和问题。
5、ETL（Extract，Transform，Load）
数据处理过程中的三个主要步骤，即从数据源抽取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。
一种软件开发方法，强调团队协作、快速迭代、客户反馈，通过短周期的开发和交付，不断适应需求的变化，提高软件质量和开发效率。
将软件开发（Dev）和信息技术运维（Ops）相结合的一组实践方法，旨在实现软件的快速迭代、持续集成和持续交付，提高软件的交付速度和质量。
用于管理软件开发过程中代码版本的技术，通过记录代码的变更历史，方便开发人员进行代码的回溯、合并、分支等操作，常见的版本控制系统有 Git、SVN 等。
在软件投入运行之前，对软件进行功能、性能、安全等方面的检测和验证，以发现软件中的缺陷和问题，提高软件的质量和可靠性，包括单元测试、集成测试、系统测试等。
对项目从启动、规划、执行、监控到收尾的全过程进行管理和控制，确保项目能够按时、按质量、按预算完成，涉及项目范围管理、时间管理、成本管理等多个知识领域。
一种允许电子设备通过无线局域网接入互联网的技术，使用无线电波作为传输媒介，具有方便快捷、覆盖范围广等特点，广泛应用于家庭、办公场所等。
一种短距离无线通信技术，主要用于连接手机、耳机、音箱等设备，实现数据传输和设备之间的互联互通，具有低功耗、低成本等优点。
第五代移动通信技术，具有高速率、低时延、大容量的特点，能够支持更多的设备连接和更复杂的应用场景，如自动驾驶、虚拟现实等。
将域名转换为 IP 地址的系统，用户通过输入易记的域名来访问网站，而 DNS 负责将域名解析为对应的 IP 地址，实现网络访问。
通过互联网在公用网络上建立专用网络的技术，通过加密和隧道技术，使远程用户能够安全地访问企业内部网络资源，就像在企业内部网络中一样。
防火墙用于控制网络流量的规则集合，根据源 IP 地址、目的 IP 地址、端口号、协议等条件，决定允许或阻止哪些网络流量通过防火墙。
用于监测网络或系统中是否存在入侵行为的系统，通过对网络流量、系统日志等进行分析，发现潜在的攻击行为并及时发出警报。
不仅能够检测入侵行为，还能主动采取措施阻止入侵的系统，它可以在攻击发生时自动切断连接、阻止恶意流量，保护网络和系统的安全。
利用漏洞扫描工具对计算机系统、网络设备、应用程序等进行检测，发现其中存在的安全漏洞，以便及时进行修复，提高系统的安全性。
对系统中的各种安全事件进行记录、分析和审查的过程，通过安全审计可以发现潜在的安全问题、追踪安全事件的发生过程，为安全管理提供依据。
人工智能的一个领域，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言，包括语音识别、机器翻译、文本分类等应用。
让计算机能够 “看” 到并理解图像和视频中的内容的技术，通过图像识别、目标检测、图像分割等方法，实现对视觉信息的处理和分析，应用于安防监控、自动驾驶等领域。
机器学习的一个分支，通过构建深度神经网络，让计算机自动从大量数据中学习特征和模式，在图像识别、语音识别等领域取得了巨大的成功。
能够感知物理世界中的各种信息，如温度、湿度、光照、压力等，并将这些信息转换为电信号或数字信号的设备，是物联网的基础组成部分。
利用物联网技术将家居设备连接起来，实现设备的智能化控制和管理，如智能灯光、智能窗帘、智能门锁等，为人们提供更加便捷、舒适和安全的生活环境。
利用现代信息技术实现企业办公流程自动化、文档管理电子化、信息资源共享化的软件系统，提高企业的办公效率和管理水平。
支持团队成员在线协作、实时沟通、共享文件和协同编辑文档的软件，如腾讯文档、飞书等，方便团队成员之间的协作和沟通。
以电子形式存储和传输的文档，如 Word 文档、PDF 文档等，具有易于存储、传输和编辑的特点，是信息化办公中常用的文档形式。
通过网络技术实现远程实时视频通信的会议形式，参会人员可以通过视频、音频和屏幕共享等功能进行交流和协作，广泛应用于企业远程办公、在线教育等领域。
用于实时在线通信的软件，如微信、QQ 等，用户可以通过文字、语音、图片等多种形式进行交流，是人们日常沟通和工作协作的重要工具。
为企业和消费者提供在线交易的平台，如淘宝、京东等，支持商品展示、交易支付、物流配送等一系列电子商务活动。
通过电子手段进行货币支付和资金转移的方式，包括网上银行支付、第三方支付平台支付等，具有便捷、快速、安全等特点。
对企业供应链中的信息流、物流、资金流进行管理和协调的系统，旨在提高供应链的效率和效益，降低成本，确保商品能够及时、准确地到达消费者手中。
用于管理企业与客户之间关系的软件系统，通过收集、分析客户信息，实现客户的获取、保留和价值提升，提高客户满意度和忠诚度。
将线下商务的机会与互联网结合在一起的商业模式，让互联网成为线下交易的平台，如线上购买商品或服务，线下到店消费或体验。
1、信息化：利用现代信息技术手段，对社会、经济、文化等各个领域进行全面改造和提升的过程。
2、数字化：将模拟信号转换为数字信号的过程，以便于计算机处理和存储。
3、智能化：利用人工智能、机器学习等技术，使系统或设备具备自主学习、决策和优化能力。
4、数据挖掘：从大量数据中提取或“挖掘”知识的过程，通常涉及数据预处理、模型构建、结果评估等步骤。
5、网络安全：保护计算机网络系统免受未经授权的访问、攻击、破坏或数据泄露等威胁的过程。
6、电子商务：利用互联网进行商品交易和服务的活动，包括B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）等模式。
7、企业资源计划：一种管理企业资源（如财务、人力资源、生产、供应链等）的集成软件系统。
8、客户关系管理：一种以客户为中心的管理理念和软件系统，旨在提高客户满意度和忠诚度。
9、供应链管理：对企业供应链中的物流、信息流、资金流等进行计划、协调和控制的过程。
10、计算机辅助设计：利用计算机进行产品设计、绘图和分析的技术。
11、计算机辅助制造：利用计算机进行生产计划和制造过程控制的技术。
12、计算机集成制造系统 ：将CAD、CAM、管理信息系统等集成在一起，形成高度自动化的制造系统。
13、网络安全协议：如SSL/TLS、IPSec等，用于保障网络通信的安全性和机密性。
14、数字签名：一种使用公钥加密技术来验证文档或消息的真实性和完整性的方法。
15、加密：将信息转换为一种难以理解或识别的形式，以保护信息的机密性。
17、数据库管理系统：用于存储、检索和管理大量数据的软件系统。
18、操作系统：管理计算机硬件和软件资源的程序集合，为用户提供友好的用户界面和丰富的功能。
19、编程语言：用于编写计算机程序的标准化语言和语法规则，如Java、Python、C++等。
20、软件开发生命周期：从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的软件开发过程。
21、敏捷开发：一种以用户为中心、快速响应变化的软件开发方法，强调团队合作、迭代开发和持续交付。
22、虚拟化技术：将物理硬件资源（如CPU、内存、存储等）抽象为虚拟资源，以提高资源利用率和灵活性。
23、容器化：一种轻量级的虚拟化技术，将应用程序及其依赖项打包在一起，以便在不同环境中一致地运行。
24、微服务架构：一种将应用程序构建为一组小型、自治、松散耦合的服务的方法，每个服务都运行在其独立的进程中，并使用轻量级通信机制进行通信。
25、蜜罐：一种诱捕技术，通过设置虚假的系统、服务或数据，吸引攻击者入侵，从而收集攻击者的行为信息，分析其攻击手段和目的，为网络安全防护提供参考。
含义：一种通过计算机分析人脸特征并进行比对的技术。
应用：用于身份认证、门禁管理、监控系统等领域。通过采集、分析和匹配图像中的人脸信息，实现对人员身份的快速识别。
含义：企业在产品的设计、开发、生产、管理、经营等多个环节中广泛利用信息技术，辅助生产制造，优化工作流程，管理客户关系，建设企业信息管理系统，培养信息化人才并建设完善信息化管理制度的过程。
相关系统：包括ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、PLM（产品生命周期管理）、MES（制造企业生产过程执行管理）等。
含义：一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统。
特点：通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。
含义：相对于集中式控制系统而言的一种新型计算机控制系统。
特点：分散控制、集中操作、分级管理、配置灵活以及组态方便。
含义：连接在网络上，具备资料存储功能的装置，也称为“网络存储器”。
特点：以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。
含义：一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而无需访问源码或理解内部工作机制的细节。
含义：将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。
含义：以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。
内容：通常包括制定质量方针、目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等活动。
应用：通常用于连接一个SCSI RAID（或其它一些比较常用的RAID类型），以满足高端工作或服务器对高数据传输率的要求。
36、数据挖掘（Data Mining）：从大量数据中提取或“挖掘”知识的过程，通常涉及数据预处理、模型构建、结果评估等步骤。
37、二维码：一种用特定几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形，能够存储大量信息，通过扫描二维码可以快速获取信息、进行支付、跳转链接等。
一种去中心化的分布式账本技术，通过加密技术和共识机制确保数据的安全和不可篡改，具有分布式、不可篡改、可追溯等特点，应用于数字货币、供应链金融等领域。
利用计算机技术生成一个具有三维时空的虚拟世界，用户可以通过头戴式设备等进入这个虚拟世界，产生身临其境的感觉，应用于游戏、教育、建筑设计等领域。
将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在，通过手机、平板电脑等设备可以体验到 AR 效果，如 AR 导航、AR 游戏等。
可穿戴在人体上的智能设备，如智能手表、智能手环等，能够实时监测人体的生理数据、运动数据等，还可以实现通信、支付等功能。
专门用于处理和分析大数据的软件平台，集成了数据存储、计算、分析、可视化等多种功能，帮助企业和机构从海量数据中挖掘有价值的信息。
将互联网技术与工业生产相结合的网络，通过连接工业设备、系统和人员，实现工业生产的智能化、自动化和优化，提高生产效率和质量。
对物理实体的数字化映射，通过采集物理实体的数据，在虚拟空间中构建一个与物理实体相对应的虚拟模型，实时反映物理实体的状态和行为，用于产品设计、设备运维等领域。
将计算和数据存储靠近数据源或用户的一种计算模式，在网络边缘进行数据处理和分析，减少数据传输延迟，提高响应速度，适用于对实时性要求较高的应用场景。
由权威机构颁发的电子文件，用于证明网络用户或设备的身份和公钥的合法性，在网络通信中用于身份认证和数据加密，确保网络交易和通信的安全。
一种网络安全理念，不再默认内部网络是可信的，而是对网络中的每个访问请求进行严格的身份验证和授权，持续评估访问者的安全状态，确保只有合法的访问才能进行。
基于云计算技术的安全服务和解决方案，包括云平台自身的安全防护以及为云上应用和数据提供的安全保障，如数据加密、身份认证、入侵检测等。
专门用于检测系统、网络和应用程序中安全漏洞的工具，通过模拟攻击行为，扫描目标对象，发现潜在的安全风险，并生成详细的漏洞报告。
对敏感数据进行变形、屏蔽或替换等处理，使其在保持数据特征和业务可用性的同时，降低数据的敏感性，保护数据隐私，常用于数据共享和数据分析场景。
一种集中存储各种原始数据的大型存储库，数据以其原始格式存储，无需预先进行结构化处理，可容纳结构化、半结构化和非结构化数据，为数据分析和挖掘提供丰富的数据来源。
在数据产生的同时立即对其进行处理和分析，以获取即时的决策支持和业务洞察，常用于金融交易监控、物联网设备数据处理等对时效性要求极高的场景。
描述数据从产生到最终使用过程中各个环节的流动和转换关系，记录数据的来源、加工过程、流向等信息，帮助用户理解数据的来龙去脉，确保数据的准确性和可追溯性。
一种语义网络，以图形化的方式展示实体及其之间的关系，将现实世界中的知识以结构化的形式表示出来，可用于智能搜索、问答系统、推荐系统等领域，提升系统对知识的理解和应用能力。
一种分布式机器学习技术，允许多个参与方在不共享原始数据的情况下协同训练模型，通过交换模型参数而非原始数据，保护各方的数据隐私，同时实现数据的联合利用。
一种云计算模型，用户无需管理服务器基础设施，只需编写和部署代码，云服务提供商负责自动分配计算资源、管理服务器运行和扩展，按实际使用的计算量付费，降低了开发和运维成本。
提供可视化的开发界面和预制组件，用户通过拖拽、配置等方式即可快速构建应用程序，无需编写大量代码，大大缩短了应用开发周期，适合非专业开发人员参与应用开发。
用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的技术，能够管理多个容器之间的依赖关系、资源分配和负载均衡，确保容器化应用在不同环境中稳定、高效地运行，Kubernetes 是目前最流行的容器编排工具。
软件开发过程中的一种实践，频繁地将开发人员的代码合并到共享的代码仓库中，并自动进行构建、测试，确保代码的质量和可集成性，及时发现和解决代码冲突和问题。
在持续集成的基础上，将通过测试的代码自动部署到生产环境或预生产环境，使软件能够随时交付给用户使用，实现软件的快速迭代和更新。
一种新型的网络架构，将网络的控制平面与数据平面分离，通过软件集中控制网络设备，实现网络的灵活配置、管理和优化，提高网络的可编程性和适应性。
在 5G 等新一代网络中，根据不同的业务需求和服务质量要求，将物理网络划分为多个虚拟的逻辑网络切片，每个切片可以独立配置网络资源和服务策略，满足不同应用场景对网络性能的多样化需求。
连接物联网设备、管理设备数据和提供应用开发接口的中间平台，实现设备的接入、监控、管理以及数据的存储、分析和应用，为物联网应用的开发和运行提供支撑。
一种专为物联网设计的低功耗、广覆盖、低成本的窄带无线通信技术，适用于对数据传输速率要求不高，但需要长时间运行、信号覆盖范围广的物联网设备，如智能电表、智能门锁等。
通过车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与人（V2P）之间的通信，实现车辆与周围环境的信息交互，提供智能交通服务、车辆安全辅助、自动驾驶等功能，是物联网在交通领域的重要应用。
基于量子力学原理的计算技术，利用量子比特（qubit）的特性，如叠加态和纠缠态，实现比传统计算机更强大的计算能力，有望在密码学、化学模拟、优化问题等领域取得突破。
通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）进行个人身份识别的技术。
在数字世界中代表个人或组织身份的信息集合，包括身份标识、属性信息和相关的认证凭证等，用于在网络环境中进行身份验证、授权和访问控制，确保数字交互的安全性和可追溯性。
一种电子支付工具，用于存储用户的支付信息（如银行卡号、电子现金等），支持在线支付、转账、收款等功能，用户可以通过手机等移动设备方便快捷地进行支付操作，如支付宝钱包、微信钱包等。
一种基于区块链技术的自动执行的合约，合约条款以代码的形式编写并存储在区块链上，当满足预设条件时，合约自动执行，无需第三方干预，确保交易的公平、公正和不可篡改。
用于创建三维虚拟世界的一种标记语言，通过定义虚拟场景中的物体、材质、光照、动画等元素，实现虚拟现实场景的描述和交互，为 VR 应用的开发提供了一种标准化的方式。
专门用于描述增强现实内容和交互的语言，定义了如何将虚拟信息与现实世界相结合，包括虚拟物体的位置、姿态、显示效果以及与用户的交互方式等，促进 AR 应用的开发和互操作性。
在 HTTP 协议基础上加入 SSL/TLS 加密层的安全协议，用于在客户端和服务器之间进行加密通信，确保数据传输的保密性、完整性和身份认证，防止数据被窃取和篡改，常用于保护网站用户的隐私和交易安全。
由分布在不同地理位置的服务器节点组成的网络，通过将网站内容（如图片、视频、脚本等）缓存到离用户最近的节点，提高内容的传输速度和访问效率，减少用户等待时间，提升用户体验。
一种网络架构，其中每个节点既可以作为客户端，也可以作为服务器，节点之间直接进行通信和资源共享，无需依赖中央服务器，具有去中心化、高可靠性和扩展性等特点，常用于文件共享、分布式计算等领域。
一种网络设备或软件，用于将网络流量均匀地分配到多个服务器上，避免单个服务器因负载过高而出现性能下降或故障，提高系统的可用性和性能，确保应用程序能够稳定、高效地运行。
一种集成化的管理信息系统，涵盖企业的财务、采购、生产、销售、人力资源等各个业务领域，通过统一的数据平台和业务流程，实现企业资源的优化配置和协同管理，提高企业的运营效率和管理水平。
专门用于管理企业与客户之间服务交互的系统，包括客户咨询、投诉处理、售后服务跟踪等功能，通过记录和分析客户服务数据，提升客户服务质量，增强客户满意度和忠诚度。
一组集成的办公软件，通常包括文字处理软件（如 Word）、电子表格软件（如 Excel）、演示文稿软件（如 PowerPoint）等，为用户提供了日常办公所需的各种功能，方便用户进行文档编辑、数据处理和演示汇报等工作。
利用计算机对图像中的物体、场景、文字等信息进行识别和分类的技术，通过提取图像特征并与已知的模式进行匹配，实现对图像内容的理解和分析，广泛应用于安防监控、智能交通、医疗影像诊断等领域。
将文本转换为语音的技术，通过计算机算法模拟人类发声过程，将输入的文字信息合成为自然流畅的语音输出，可应用于语音导航、有声读物、智能客服等场景。
让计算机能够识别和理解人类语音的技术，通过将语音信号转换为文本信息，实现人与计算机之间的语音交互，广泛应用于智能音箱、语音助手、语音输入等领域。
根据用户的历史行为、兴趣偏好、地理位置等数据，利用机器学习和数据分析技术，为用户推荐个性化的商品、内容或服务，提高用户发现感兴趣内容的效率，增加用户粘性和转化率，常见于电商平台、社交媒体和在线视频平台等。
一种位于业务前台和数据后台之间的中间层，通过对企业内外部多源异构数据的采集、整合、治理和共享，为业务部门提供统一的数据服务和数据能力支持，促进数据的流通和价值挖掘，实现数据驱动的业务创新。
对企业业务流程进行建模、分析、优化和监控的管理方法和技术，通过自动化和规范化业务流程，提高业务执行效率、降低成本、提升客户满意度，确保企业业务的高效运作。
利用数字技术和互联网平台进行的市场营销活动，包括搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销、电子邮件营销等，通过精准定位目标客户、个性化营销内容和实时数据分析，提高营销效果和投资回报率。
利用物联网、大数据、人工智能、自动化等先进技术，实现生产过程的智能化、自动化和数字化的工厂，通过实时监控生产设备、优化生产流程、智能调度资源等手段，提高生产效率、产品质量和生产灵活性。
部署在网络边缘的设备，作为物联网设备与云端或其他网络之间的桥梁，负责采集、汇聚和转发物联网设备的数据，进行数据预处理和协议转换，实现边缘计算和本地控制，减少数据传输量和延迟。
以城市为对象，通过数字化手段构建与现实城市相对应的虚拟模型，实时反映城市的运行状态和变化，集成城市的各种数据和信息，为城市规划、管理、运营和决策提供支持，实现城市的智能化发展。
在保护数据隐私的前提下进行数据计算和分析的一系列技术和方法的统称，包括多方安全计算、联邦学习、同态加密等，通过加密、混淆、分割等手段，确保数据在计算过程中的保密性和安全性，实现数据的 “可用不可见”。
一个虚拟的、沉浸式的数字世界，融合了虚拟现实、增强现实、区块链、人工智能等多种技术，用户可以在其中进行社交、娱乐、工作、学习等活动，拥有自己的数字化身份和资产，实现现实世界与虚拟世界的深度交互和融合。
专门为物联网设备提供安全防护的网关设备，具备身份认证、访问控制、数据加密、入侵检测等安全功能，保护物联网设备和网络免受外部攻击和恶意入侵，确保物联网数据的安全传输和存储。
利用计算机视觉和人工智能技术对视频内容进行自动分析和理解的技术，包括目标检测、行为识别、事件预警等功能，可应用于安防监控、智能交通、视频监控等领域，实现对视频资源的高效利用和智能化管理。
用于保护数字内容版权的一系列技术和策略，通过加密、水印、访问控制等手段，防止数字内容（如音乐、电影、电子书等）被非法复制、传播和使用，维护版权所有者的合法权益。
95、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）
是一种云计算服务模式，提供给用户的是一个平台，这个平台包括了操作系统、编程语言运行环境、数据库管理系统、Web 服务器等软件开发和运行所需的基础架构和工具。用户可以在这个平台上进行应用程序的开发、测试、部署和运行，而无需自行搭建和维护底层的服务器、网络、存储等硬件设施以及相关的软件环境。例如，谷歌的 App Engine 就是一个典型的 PaaS 平台，开发者可以在上面快速开发和部署各种 Web 应用程序。
96、IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）
也是云计算服务的一种形式，主要是将计算、存储、网络等基础硬件资源通过网络以服务的方式提供给用户。用户可以根据自己的需求灵活租用这些资源，就像在使用自己的数据中心一样，但无需实际购买和管理物理设备。常见的 IaaS 提供商有亚马逊的 AWS、阿里云等，它们为用户提供了大量的虚拟机、存储硬盘、网络带宽等资源，用户可以根据业务需求随时创建、调整和释放这些资源，大大降低了企业建立和运营 IT 基础设施的成本和难度。
一种云计算服务模式，为企业和开发者提供区块链基础设施和平台服务，降低区块链应用的开发和部署门槛，用户无需自行搭建和维护区块链网络，即可快速创建和管理区块链应用，专注于业务逻辑的实现。
98、后端即服务（Backend as a Service）
这是一种为移动应用和 Web 应用开发者提供的服务模式。它将应用程序的后端功能，如用户认证、数据存储、消息推送、文件存储等，以云服务的形式提供出来。开发者无需自行搭建和维护复杂的后端服务器基础设施和编写大量的后端代码，只需通过调用 BaaS 平台提供的 API，就可以快速实现应用的后端功能，专注于前端用户界面和业务逻辑的开发，从而大大提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本。例如，Parse 就是一款知名的 BaaS 平台，为开发者提供了一系列的后端服务。
99、生物识别即服务（Biometrics as a Service）
是指将生物识别技术以服务的形式提供给用户或企业。生物识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等，通过采集和分析人体的生物特征数据来进行身份识别和认证。BaaS 模式下，企业或开发者可以通过云服务的方式获取生物识别技术的能力，将其集成到自己的应用或系统中，而无需自行开发复杂的生物识别算法和硬件设备。比如一些提供人脸识别服务的云平台，能够为安防、金融、考勤等多个领域的应用提供生物识别认证功能，方便用户进行身份验证和安全管理。
100、大数据即服务（Big Data as a Service）
是一种基于云计算的大数据服务模式，它允许企业和组织通过云平台获取大数据处理和分析能力，而无需自行建立和维护庞大的大数据基础设施。提供商在云端搭建大数据存储、计算和分析平台，用户可以将自己的数据上传到平台上，利用平台提供的工具和算法进行数据的存储、管理、分析和可视化等操作。用户只需按需付费使用这些服务，无需担心硬件设备的采购、维护以及数据处理技术的更新换代等问题，能够更专注于从数据中挖掘有价值的信息，为业务决策提供支持。
原文始发于微信公众号（网络安全和等保测评）：200多个信息化词汇含义，懂一半高手！
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