利用deepseek打造个人知识库(满血版不要求硬件)

背景介绍

最近，国产大模型 DeepSeek 的本地部署教程在网络上热度颇高，不少人都想亲自体验一把 私人 AI 助手 的感觉。

然而，现实却很残酷

➤ 用本地精简版AI模型？就像让小学生做高考题，连简单问答都错误百出

普通用户一般选择蒸馏版 DeepSeek - R1，其参数从 1.5B 到 70B 不等。即便如此，不同参数的蒸馏版模型对显存的要求也各有不同：

1.5B 模型：通常 4GB 左右显存即可，如一些只有核显搭配 8GB 内存的入门级设备就能运行，可进行简单基础任务。

8B 参数量：正常情况下 8 到 10GB 显存比较合适，显卡推荐 NVIDIA GTX1660 及以上。

14B 模型：需要 8GB 显存，如果是 16G 显存的电脑运行 14b 参数模型，大概需要占用 12G 显存。

32B 模型：需 18GB 显存。

70B 模型：则需要 140GB 显存，通常需要多卡并行，比如 8 张 A100 80G显卡。

➤ 用完整版AI模型？光显卡就要买56块4090显卡（比买辆保时捷还贵），个人用户/中小企业根本玩不起。

DeepSeek R1 系列模型有多个版本，满血版 DeepSeek - R1 参数高达 671B，这个版本需要专业服务器支持，普通用户基本不用考虑。

那么有没有可以用满血deekseek且不要求硬件，且可以搭建个人知识库/公司知识库的方法嘛？

有的兄弟，有的！

满血版且不要求硬件的方案：硅基流动 + Cherry Studio

硅基流动

硅基流动‌是一家专注于生成式AI云服务平台的公司，致力于提供高性价比的GenAI云服务。其核心产品是SiliconFlow平台，该平台支持文本对话、图像生成、视频生成和语音合成等功能。新用户注册即可获得2000万Tokens，方便地进行各种智能操作‌。

硅基流动注册链接：

https://cloud.siliconflow.cn/i/6srT4AvQ

填写邀请码：6srT4AvQ(填邀请码才有2000万的tokens）

自行注册即可，模型广场里面有不同类型的ai，就是ai版本的淘宝，可以自行在线体验，本次使用的是硅基的api，模型广场不做过多介绍

创建一个自己的api密钥，点击密钥即可复制，复制下来之后有用。

Cherry Studio

Cherry Studio是一款面向专业用户的多模型桌面客户端，旨在提供高效、便捷的AI交互体验。它支持Windows和macOS系统，未来还将拓展至移动平台。Cheery Studio内置了30多个行业的智能助手，集成超过300个大语言模型，用户可以根据任务需求自由切换模型。平台支持多模态交互，包括文本、语音和图片输入，还提供AI助手功能，帮助用户更高效地完成任务。此外，Cheery Studio通过RAG知识库增强问答功能，支持多源数据整合和语义检索优化，让复杂任务的处理变得更加简单。

下载地址：

https://cherry-ai.com

下载完成后，首先点击设置，将硅基流动的api密钥复制上去，并且检查，看是否可以成功利用，如果显示403，401等建议重新生成一次密钥。

连接成功后，往下拉有个管理

可以自行选用要调用的模型服务，这里我选择的pro版本的deepseekR1和v3

个人知识库配置

点击知识库，使用自己的笔记喂给ai，经过测试，2G多的文档，大概也就传了两分钟，还是挺快的

可以点击搜索知识库，看看是否成功导入

之后返回主界面：

选择你刚刚创建的知识库，就可以开始愉快的使用啦

ai会根据你喂的数据回答问题，并且给出用到的文档