[小记] 共享其他人使用Ollama部署的AI模型

Ollama 提供了一种简单的接口，用户可以通过命令行与本地模型进行交互。它的优势包括：

1. 隐私保护
   
   ：所有数据都保留在本地，不需要将数据发送到云端。
2. 高效性
   
   ：可以针对自己的硬件进行优化，不必担心云服务的延迟或性能问题。
3. 可定制性
   
   ：你可以使用自己选择的模型或配置，甚至可以训练自己的模型。

Ollama 还特别适合开发者或对隐私有要求的用户，尤其是在进行自然语言处理（NLP）任务时，它提供了更多的自由度和控制权。

主要功能和特点：

1. 资产发现： FOFA 允许用户根据多种参数（如 IP 地址、端口号、协议、Banner 信息等）进行搜索，帮助用户快速发现互联网中暴露的设备、服务和应用，适用于安全分析和漏洞挖掘。

2. 强大的查询语言： FOFA 提供了类似于 Google 的高级搜索语言，可以精确地检索各种特定的服务或信息。例如，可以通过查询某些特定端口开放的设备，或搜索特定版本的软件漏洞。

3. 丰富的搜索条件： 支持按协议、IP 地址、服务类型、Web 应用指纹、证书信息等多维度进行精确搜索。

4. 海量数据： FOFA 定期扫描并更新全球互联网中的设备和服务，能够提供最新的互联网资产数据，帮助安全专家和研究人员进行漏洞检测与防御。

5. 可视化和报告： 提供了直观的可视化界面，用户可以轻松查看搜索结果，并导出报告。它对于资产管理和安全审计也非常有用。

常见使用场景：

• 渗透测试
  
  ：渗透测试人员使用 FOFA 可以更快速地识别目标系统暴露的服务和漏洞。
• 安全研究
  
  ：安全研究人员使用 FOFA 来发现新的漏洞和弱点，进行安全评估。
• 资产管理
  
  ：帮助组织管理自己网络中的各种设备和服务，确保它们的安全。
• 实时监控
  
  ：企业可以用它来监控自己的网络资产，发现可能的安全风险。

FOFA 的免费版提供了基础的查询功能，而付费版则提供了更高级的搜索和分析工具，适合安全专家和研究人员深入使用。

ChatWise 是一款基于人工智能的聊天机器人和对话生成工具，主要用于为企业、开发者以及个人提供智能对话服务。它结合了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，使得系统能够理解用户输入并生成自然、流畅的对话。

ChatWise 可能有不同的应用场景，具体功能和特点可以根据具体实现有所不同，但通常包括以下几个方面：

主要功能和特点：

1. 多场景支持： ChatWise 通常支持多种聊天场景，包括客户服务、FAQ 自动化、用户互动和在线咨询等。它能够自动理解和应答客户问题，减少人工干预，提升工作效率。

2. 自定义对话流程： 用户可以根据需求自定义聊天机器人对话的流程，设定不同的回复规则和逻辑。这对于企业来说，能够根据不同的需求来定制机器人行为，提供更加个性化的服务。

3. 自然语言理解（NLU）： ChatWise 集成了强大的自然语言理解模块，可以准确地识别用户输入的意图，并生成合适的回应。它支持多种语言处理，能够更好地理解用户的需求和语境。

4. 机器学习： 通过机器学习技术，ChatWise 可以在与用户互动中不断优化自身的表现。随着与用户的对话增多，它的回答会越来越准确、流畅。

5. 多渠道接入： ChatWise 支持通过不同的渠道与用户进行互动，如网站聊天框、社交媒体平台、移动应用等。它可以无缝集成到现有的系统和平台中，提升用户体验。

6. 实时数据分析： 它提供实时的数据分析功能，能够统计对话的数量、质量、用户反馈等，帮助企业优化客服流程和业务策略。

7. 跨平台支持： ChatWise 可以集成到多种平台和设备中，支持网页、APP、即时通讯软件等多种平台，用户可以在任何设备上与聊天机器人进行互动。

8. 安全和隐私保护： 对于一些敏感的行业应用，ChatWise 还注重数据安全和隐私保护，确保与用户的对话信息不会泄露，符合行业法规。

9. 下载链接：https://chatwise.app

app="Ollama"

http://139.162.112.46:8089/

http://139.162.112.46:8089/api/tags

原文始发于微信公众号（随心记事）：[小记] 共享其他人使用Ollama部署的AI模型