本地部署DeepSeek-R1

admin 2025年2月18日19:22:24评论7 views字数 933阅读3分6秒阅读模式
1.安装Ollama
https://ollama.com/
本地部署DeepSeek-R1
本地部署推荐使用开源工具Ollama,既提供命令行界面,又提供图形界面,能够方便地管理和使用本地的AI模型
Ollama支持MacOS、Windows和Linux
双击打开Ollama客户端安装包,点击Next
本地部署DeepSeek-R1
点击Install安装Ollama的命令行工具(CLI)。这一步可能会让你输入系统密码
本地部署DeepSeek-R1
点击Finish,安装完成
查看Ollama的版本号
ollama --version
2.下载DeepSeek-R1模型
通过Ollama下载DeepSeek-R1模型了,Ollama共提供7个不同参数量的DeepSeek-R1模型
本地部署DeepSeek-R1
本地部署DeepSeek-R1
参数量越大,代表模型推理能力越强,满血版的DeepSeek-R1参数量为671B
本地部署DeepSeek-R1
根据配置下载模型
ollama pull deepseek-r1:1.5b
ollama pull deepseek-r1:7b
ollama pull deepseek-r1:8b
ollama pull deepseek-r1:14b
ollama pull deepseek-r1:32b
ollama pull deepseek-r1:70b
ollama pull deepseek-r1:671b
3.在Chatbox里使用本地部署的模型
https://chatboxai.app/zh
相比Cherry Studio,Chatbox支持的客户端类型更多更全,从桌面客户端到手机app,都支持。按照上面的Chatbox官网链接下载安装即可
把部署在本地电脑上的DeepSeek-R1集成到Chatbox里使用
本地部署DeepSeek-R1
https://web.chatboxai.app/
本地部署DeepSeek-R1
打开Chatbox,点击左下角的设置,在模型提供里找到Ollama API。API连接点直接用默认的http://localhost:11434,然后选择安装好的DeepSeek-R1模型,点击保存
本地部署DeepSeek-R1
https://github.com/deepseek-aihttps://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
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原文始发于微信公众号(哆啦安全):本地部署DeepSeek-R1

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