2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子，并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享、AI安全论文交流、威胁情报每日推送、网络攻防技术总结、系统安全技术实战、面试求职、安全考研考博、简历修改及润色、学术交流及答疑、人脉触达、认知提升等。下面是星球的新人券，欢迎新老博友和朋友加入，一起分享更多安全知识，比较良心的星球，非常适合初学者和换安全专业的读者学习。

这是作者新开启的《DeepSeek和大模型赋能系列》，希望您喜欢。感谢读者2024年对本公众号的支持。新的一年继续分享干货，共同进步，感恩同行 ^_^

近年来，人工智能技术火热发展，尤其随着ChatGPT和DeepSeek被提出，其能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流以及完成复杂的NLP任务。基于此，为更好地学习前沿AI知识，了解LLM和AIGC应用实战，本人开启了《LLM+AIGC》专栏，一方面作为在线笔记记录和分享自己的学习过程，另一方面期望帮助更多初学者以及对LLM感兴趣的同学。知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。

该系列主要涵盖三方面：

• 原理篇——以原理介绍和论文阅读为主

• 实战篇——以编程构建自制LLM和RAG为主

• 应用篇——以应用实践和Prompt探索为主

前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。这篇文章继续分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，通过NapKin和ChatExcel工具分别生成科研的时间轴和可视化图表。大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助，尤其是从事科学研究的童鞋！且看且珍惜，加油 O(∩_∩)O

文章目录：

• 一.DeepSeek+NapKin绘制时间轴

• 二.DeepSeek+ChatExcel可视化表格

• 三.总结

前文赏析：

• [LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析 

• [LLM+AIGC] 02.零基础DeepSeek入门初探及云端搭建详解（ChatGPT对比）

• [LLM+AIGC] 03.零基础DeepSeek云端（硅基流动、腾讯云、国家超算平台）搭建及API接入

• [LLM+AIGC] 04.零基础DeepSeek接入WPS实现智能办公

• [LLM+AIGC] 05.零基础DeepSeek接入Kimi自动生成PPT（威胁狩猎领域）

• [LLM+AIGC] 06.零基础DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库（安全论文）

• [LLM+AIGC] 07.零基础DeepSeek生成可视化科研图形（思维导图、流程图、词云图）

• [LLM+AIGC] 08.零基础DeepSeek生成可视化科研图形（NapKin + ChatExcel）

一.DeepSeek+NapKin绘制时间轴

第一步，利用DeepSeek生成对应的内容。

提示1：现在需要绘制一个时间轴，详细阐述AI最近几年的发展历史，请简明扼要的生成内容。

生成结果如下所示：

第二步，复制相关答案至NapKin。

2013年AlexNet与变分自编码器（VAEs）：AlexNet在ImageNet竞赛中以15.3%的Top-5错误率夺冠，推动深度学习成为主流；VAEs开辟生成式模型新方向，应用于艺术和设计领域1112。2014年生成对抗网络（GANs）：Ian Goodfellow提出GANs，通过生成器与鉴别器的对抗机制生成逼真数据，革新图像、音乐等创作领域1112。2015年ResNet与NLP突破：残差网络（ResNet）解决梯度消失问题，推动更深层神经网络训练；RNN和LSTM模型优化，为后续大语言模型（LLMs）奠定基础1112。2016年AlphaGo击败李世石：谷歌DeepMind的AlphaGo利用深度强化学习战胜围棋世界冠军，标志AI在复杂决策领域的突破111213。2017年Transformer架构诞生：Vaswani团队提出Transformer，通过自注意力机制高效处理长文本依赖，成为大语言模型的核心架构11126。2018年GPT-1与BERT发布：OpenAI推出基于Transformer的GPT-1，谷歌发布双向预训练模型BERT，推动NLP任务性能飞跃1112。2019年GPT-2与生成模型改进：GPT-2参数达15亿，展示无监督预训练的潜力；生成模型在文本和图像领域进一步优化1112。2020年GPT-3与自监督学习：GPT-3参数达1750亿，展示少样本学习能力，Scaling Law（规模法则）成为AI发展核心逻辑11126。2021年AlphaFold 2与DALL-E：AlphaFold 2破解蛋白质折叠难题；OpenAI发布DALL-E，推动多模态生成模型发展1112。2022年ChatGPT与Stable Diffusion：ChatGPT引爆生成式AI应用；Stable Diffusion开源，降低图像生成门槛111215。2023年大语言模型（LLMs）普及：AI进入认知智能初期，模型开源（如DeepSeek）推动技术平权，AI代理（Agents）在行业落地814。2024年边缘计算与量子计算融合：AI与物联网、区块链技术结合，优化智能设备决策与数据安全；5G/6G加速AI应用普及39。2025年开源模型与产业分工深化：中国DeepSeek等模型实现低成本长推理，技术平权加速；Scaling Law遇瓶颈，算法优化与专用芯片成突破关键268。

第三步，打开NapKin官网并注册。

• http://napkin.ai/

Napkin turns your text into visuals so sharing your ideas is quick and effective.

第四步，登录进入主界面，并点击“Create my first NapKin”。

第五步，点击按钮“By pasting my text content”按钮。

第六步，复制DeepSeek生成的内容，选中文本并点击小闪电按钮。

生成的图形如下图所示，可以选择不同类型的图形。

第七步，点击之后可以选择具体样式。

由于上述内容未添加年份，我们尝试在DeepSeek中增加冒号，再生成新的图形。

最终生成如下所示图形，并且可以保存至本地。

第八步，修改表格内容。 如果对图片内容不满意，可以进行在线修改。

第九步，点击底部“Spark Search”可以选择新的图标。

譬如搜索“大模型”，选择对应的图标。

此外，为了美化我们的图像，可以增加外部图片。

自此，读者可以尝试生成自己喜欢的时间轴，不仅可以放在PPT汇报中，还能放着综述论文中。

二.DeepSeek+ChatExcel可视化表格

第一步，登录ChatExcel官网。

• https://chatexcel.com/

登录后如下图所示：

第二步，使用官网提供的数据集进行可视化分析。

第三步，输入提示词。

提示：提取2018年到2023年浙江省的数据，以年份为横轴生成柱状图

第四步，ChatExcel生成多张官方动态可视化图表。

图片可以在线查看。读者可以阅读官方文档，有各种图形的绘制方法。

三.总结

写到这里，这篇文章介绍结束，希望对您有所帮助！

作为原创博客创作者和程序员，大模型对我们的影响极大，拥抱变化，紧紧跟随。本文主要带领大家了解什么是LLM、AIGC、DeepSeek和ChatGPT。基础性文章，希望对您有所帮助。后续作者会继续深入，分享更多LLM和AIGC内容，加油，共勉！

『网络攻防和AI安全之家』目前收到了很多博友、朋友和老师的支持和点赞，并且保持每周七次更新，尤其是一些看了我文章多年的老粉，购买来感谢，真的很感动，类目。未来，我将分享更多高质量文章，更多安全干货，真心帮助到大家。虽然起步晚，但贵在坚持，像十多年如一日的博客分享那样，脚踏实地，只争朝夕。继续加油，再次感谢！

(By:Eastmount 2025-03-03 夜于贵州 )

原文始发于微信公众号（娜璋AI安全之家）：[LLM+AIGC] 08.零基础DeepSeek生成可视化科研图形（NapKin + ChatExcel）