“AI工具的安全性，决定了技术落地的边界”
看到了，关注一下不吃亏啊，点个赞转发一下啦，WP看不下去的，可以B站搜：标松君，UP主录的打靶视频，欢迎关注。顺便宣传一下星球：重生者安全， 里面每天会不定期更新OSCP知识点，车联网，渗透红队以及漏洞挖掘工具等信息分享，欢迎加入；以及想挖SRC逻辑漏洞的朋友，可以私聊。
01
—
Ollama的架构风险：为何漏洞容易被忽视？
Ollama作为一款开源的本地大模型部署工具，因其轻量化和易用性迅速走红。然而，随着用户量激增，其安全性问题逐渐浮出水面。本文从漏洞风险、真实案例到防护方案，为你全面解析Ollama的安全现状
一、容器化依赖的“双刃剑”
-
Ollama默认依赖Docker容器部署模型，但早期版本的容器权限配置宽松（如未启用
--user参数），可能导致容器逃逸攻击（攻击者从容器内突破到宿机）。
2.API接口的“开放之痛”
-
模型劫持：攻击者通过API注入恶意指令。
-
数据泄露：窃取本地部署的私有模型或对话记录。
-
默认端口
11434未强制身份验证，若暴露在公网或内网不可信环境，可能导致：
二、已知高危漏洞清单
| 漏洞类型 | 影响版本 | 风险等级 | 修复方案 |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
三、用户必做的4项安全防护
1.升级
-
命令行执行
ollama update，确保版本≥0.1.33。 -
禁用自动下载：通过环境变量
OLLAMA_HOST限制模型拉取源。
2.锁死API端口
-
修改默认端口：在启动时指定
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:自定义端口。 -
启用基础认证（示例代码）：
# 生成密码文件echo"user:$(openssl passwd -5 密码)" > ollama_auth# 启动时加载认证OLLAMA_AUTH=ollama_auth ollama serve
-
永远不要以
root身份运行Ollama！建议创建专用低权限用户。 -
Docker用户需添加
--user 1000:1000参数限制容器权限。
4.模型来源可信化
-
避免从非官方渠道下载
.bin模型文件，警惕“魔改模型”植入后门代码。
四、未来威胁：AI工具链的安全盲区
1.供应链攻击：第三方模型库可能成为投毒目标（参考PyTorch的依赖劫持事件）。
2.提示词注入：攻击者通过精心构造的输入绕过模型安全限制。
3.开发团队响应：Ollama已启动漏洞赏金计划，但社区协作仍需加强
02
—
安全不是功能，而是底线
Ollama的便捷性让AI触手可及，但若忽视安全配置，可能让本地部署的模型成为攻击者的“跳板”。立即检查你的Ollama环境，转发本文提醒团队开发者——防范0Day，从此刻开始。
#互动话题你在使用Ollama时遇到过安全警告吗？欢迎留言分享你的防护经验！
免责声明：
本人所有文章均为技术分享，均用于防御为目的的记录，所有操作均在实验环境下进行，请勿用于其他用途，否则后果自负。
第二十七条：任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动；不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序和工具；明知他人从事危害网络安全的活动，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助
第十二条： 国家保护公民、法人和其他组织依法使用网络的权利，促进网络接入普及，提升网络服务水平，为社会提供安全、便利的网络服务，保障网络信息依法有序自由流动。
任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法律，遵守公共秩序，尊重社会公德，不得危害网络安全，不得利用网络从事危害国家安全、荣誉和利益，煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，煽动分裂国家、破坏国家统一，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，传播暴力、淫秽色情信息，编造、传播虚假信息扰乱经济秩序和社会秩序，以及侵害他人名誉、隐私、知识产权和其他合法权益等活动。
第十三条： 国家支持研究开发有利于未成年人健康成长的网络产品和服务，依法惩治利用网络从事危害未成年人身心健康的活动，为未成年人提供安全、健康的网络环境。
原文始发于微信公众号（道玄网安驿站）：Ollama大模型工具安全吗？深度解析潜在漏洞与防护指南
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论