媲美 deepseek-r1:671b 的模型来了 admin 143931文章 118评论 2025年3月6日20:21:10评论23 views字数 371阅读1分14秒阅读模式 QwQ-32B 是阿里巴巴通义千问团队推出的一款高性能推理模型,拥有 320 亿参数,其性能可媲美 6710 亿参数 的 DeepSeek-R1 满血版。 该模型通过大规模强化学习(RL)训练,显著提升了在数学推理、编程和通用任务上的表现。在数学推理(如 AIME、MATH-500)、编程能力(如 LiveCodeBench)和通用能力(如 LiveBench、IFEval、BFCL)测试中,QwQ-32B 表现优异,甚至超越了 DeepSeek-R1。 QwQ-32B 需要 24GB 显存,可在消费级显卡(如 NVIDIA 4090)上运行。QWQ-32B 可支持 Ollama 本地部署。 Ollama 模型列表: Ollama 中下载 QWQ-32B 模型: 等下载好了我测试一下模型能力。 全文完。 原文始发于微信公众号(生有可恋):媲美 deepseek-r1:671b 的模型来了 免责声明:文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性,仅供安全研究与教学之用,读者将其信息做其他用途,由读者承担全部法律及连带责任,本站不承担任何法律及连带责任;如有问题可邮件联系(建议使用企业邮箱或有效邮箱,避免邮件被拦截,联系方式见首页),望知悉。 点赞 https://cn-sec.com/archives/3805548.html 复制链接 复制链接 左青龙 微信扫一扫 右白虎 微信扫一扫
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