最近在做zb活动的时候，那需求可真是一个接一个。在这种高强度的安全防护期间，我们得时刻警惕潜在的网络威胁，得进行资产梳理、漏洞扫描、溯源攻击来源，每一项工作都容不得半点马虎。之前做24年HVV的时候，我就遇到了特别棘手的溯源问题，攻击者手段很隐蔽，想找到背后的人简直难如登天。
后来我用了一款开源的网络安全工具，帮了我大忙。就因为它，在HVV的时候成功溯源到了人。最近作者把一年前基于这个工具做的项目重写了一遍，还根据群友反馈对指纹数量进行了提升。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
-
在HVV这类实战场景里，快速定位攻击入口和资产归属是溯源的关键。比如我在24年HVV中用到的工具，核心就是通过JARM指纹识别C2服务器，结合AWVS、X-Ray等扫描器的指纹库，快速匹配攻击者使用的工具类型。这种技术能穿透攻击者的伪装，比如识别Cobalt Strike或Metasploit的流量特征，甚至能关联到特定版本的红队工具。
-
去年某次重保中，我们遭遇了持续性的钓鱼邮件攻击，最后靠IPS（入侵防御系统）的实时流量分析锁定了恶意载荷。这类技术不光要检测已知漏洞（如Nessus的规则库），还得结合行为分析——比如识别异常DNS请求、内存马注入等隐蔽动作。参考锐捷的下一代防火墙方案，威胁情报内置和机器学习模型能大幅降低误报率，尤其适合对抗无文件攻击和零日漏洞。
-
hvv期间最头疼的就是权限滥用问题。我们曾在某政务云项目里部署了零信任架构，所有访问请求必须经过动态令牌+生物特征的双因素认证，连内部运维人员也只能按最小权限操作6。无线网络场景下，隐藏SSID、MAC白名单结合Portal认证（比如短信验证码+微信扫码）能有效防钓鱼热点9。另外，类似HuntBack的C2检测模块，其实也是通过JARM指纹反向验证服务合法性，避免攻击者伪装成正常业务流量。
-
去年某金融客户的数据泄露事件，问题就出在WEP这种老旧加密协议上。现在主流方案是AES-256和国密算法，但实施时容易被忽略的是密钥管理——比如用HashiCorp Vault做自动轮换，或者像WPA3引入SAE（同步认证加密）防暴力破解。在渗透测试中，我常用afrog这类工具检测SSL/TLS配置缺陷（如心脏出血漏洞），同时强制业务系统启用HSTS和证书钉扎。
-
某次医疗行业攻防演练中，攻击队通过NAT映射直插内网，我们紧急启用了微隔离策略，把HIS系统和物联网设备划分到不同VLAN，并通过防火墙限制ICMP协议。类似HuntBack的“值守循环模式”，其实就是持续监控南北向流量，结合IP信誉库拦截TOR节点、IDC代理等高风险来源。对于无线网络，锐捷的防非法AP接入技术值得参考——AC控制器能自动扫描并阻断伪造热点，比传统ACL策略更主动。
下载链接
https://github.com/ChinaRan0/HuntBack
原文始发于微信公众号（白帽学子）：溯源神器HuntBack
免责声明:文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与教学之用，读者将其信息做其他用途，由读者承担全部法律及连带责任，本站不承担任何法律及连带责任；如有问题可邮件联系(建议使用企业邮箱或有效邮箱,避免邮件被拦截，联系方式见首页)，望知悉。
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论