昨儿半夜两点还在护网指挥中心盯流量，你猜怎么着？就那种前后端分离的OA系统，Burp里堆了三千多条请求，找shiro反序列化特征找得我快把咖啡杯捏碎了...（突然坐直）诶对了，上个月搞到个叫HaE的插件有点东西，跟咱们这种常年泡在报文里的老狗特别对口。
你看啊，现在红蓝对抗不都讲究个"快准狠"么？（切到Burp界面开始演示）像上周打某电商靶场，他们登录响应头里居然藏了七种不同的token格式——这时候把HaE的规则面板调出来（鼠标快速滚动），直接套用内置的JWT识别规则，唰一下所有带Bearer的响应直接被标记成荧光绿，比手工翻报文快了十倍不止。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
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加密技术是网络安全的基础，像金融交易和云端存储这类场景，必须靠它保护传输中的敏感数据。目前主流的对称加密（如AES）速度快，适合大规模数据加密；而非对称加密（如RSA）通过公钥/私钥机制，解决了密钥分发问题，在数字签名中应用广泛。哈希算法（如SHA-256）则用于验证数据是否被篡改，比如软件包发布时校验哈希值防止植入后门。
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传统密码认证已经不够用了。现在金融系统普遍采用双因素认证（2FA），比如网银登录时需短信验证码+密码；生物识别（指纹、虹膜）在手机解锁和门禁系统中已成标配。更严格的场景（如政务系统）会结合数字证书和PKI体系，确保用户和设备身份的双重可信。
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防火墙早已不是单纯的包过滤设备。现代方案如锐捷Z系列防火墙，内置威胁情报库，能实时阻断已知攻击流量；应用层防火墙可深度解析HTTP协议，阻止SQL注入等Web攻击。护网行动中，常通过状态检测技术追踪TCP会话状态，精准识别端口扫描等异常行为。
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入侵检测系统（IDS）像网络里的摄像头，通过流量模式分析发现异常（如暴力破解）。某医院曾用基于行为的IDS检测到内部员工非法访问病历库，及时避免数据泄露。入侵防御系统（IPS）更主动，遇到DDoS攻击时能自动触发流量清洗。现在结合机器学习，这类系统甚至能预测0day攻击。
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零信任的核心是“永不信任，持续验证”。比如远程办公场景，员工访问内部系统时需经过设备健康度检查、动态令牌认证，甚至根据当前网络环境调整权限等级。某云服务商通过微隔离技术，将核心数据库与其他业务隔离，即使某台服务器被攻破，攻击者也无法横向移动。
下载链接
https://github.com/gh0stkey/HaE
原文始发于微信公众号（白帽学子）：工具集：HaE4.0
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