网络安全知识：什么是NGAV？

在90年代，大多数人认为防病毒软件是IT安全的基石。如今，这个术语的重要性已大不如前。在终端安全方面，防病毒软件可能仍然是最有效、最普遍的解决方案。 

攻击越来越复杂，传统的启发式和基于签名的检测方法难以跟上步伐。即使在最好的情况下，传统防病毒软件也从来都不擅长处理零日漏洞。这是因为这些工具主要依靠已知的、预先确定的攻击签名来识别和遏制恶意软件。企业不能承受在保护用户设备和终端的防御中留下如此巨大的漏洞。出于这些原因，下一代防病毒软件 (NGAV) 开始在安全领域引起轰动。 

什么是 NGAV？

NGAV代表了数十年来防病毒保护的第一次自然进化，旨在提供终端保护以抵御当今最复杂的攻击。它与传统防病毒软件的不同之处在于，它采用一种技术方法，以更全面、更面向系统的视角来解决问题，使用智能算法来识别、隔离和阻止攻击者用来破坏现代系统的工具和方法。 

这意味着，NGAV不会像传统AV那样专注于根据文件特征和行为检测恶意软件，而是观察系统中的所有进程。其中包括网络活动、接口、配置和访问模式。通过这样做，NGAV系统建立了预期系统和用户行为的基线，这有助于它识别可能预示长期攻击的异常情况。 

NGAV 如何工作？

网络攻击者根据传统防病毒软件的可预测行为设计攻击。当代的高质量恶意软件在零日攻击中很难被阻止。NGAV通过持续观察所有系统文件、进程、应用程序、接口和网络活动来绕过这个问题。它使用基于人工智能和机器学习的分析来建立预期行为的基线并检测恶意活动。虽然传统的防病毒方法往往会随着攻击者学会绕过它们而变得更加脆弱，但随着人工智能和机器学习算法对用户和系统行为的了解越来越多，受NGAV保护的系统自然会随着时间的推移变得更加安全。 

NGAV和EDR之间有什么区别？

NGAV 正迅速成为网络安全的基石技术，尤其是在保护用户设备和端点时。话虽如此，另一项众所周知的技术对于帮助组织减轻网络攻击风险至关重要。端点检测和响应 (EDR) 系统为网络安全操作员提供了对网络端点上发生的任何活动的可见性。EDR和NGAV系统具有相似的用途，但在适用的用例和工作方式上有所不同。 

NGAV旨在防止网络威胁进入并感染网络核心。作为第一道防线，NGAV系统可以预测并避免众所周知的攻击和零日攻击。另一方面，如果威胁设法绕过NGAV，EDR就会发挥作用。在这些情况下，EDR解决方案将检测恶意活动并为操作员提供信息和能力，以在感染网络的其他区域之前将威胁遏制在端点内。 

NGAV的优势

相对于传统恶意软件，NGAV为用户和组织提供了几个关键优势：

1. NGAV 可以预防使用未知威胁特征和行为的复杂攻击。它不是检测恶意软件，而是根据系统行为检测攻击，从而实现更可靠的预防。

2. 人工智能和机器学习帮助NGAV提供攻击的根本原因并提供以系统为中心的被利用漏洞的视图。

3. NGAV与EDR功能相得益彰，结合起来可提供比传统AV或EDR更优越的保护。 

如何为组织选择正确的NGAV解决方案

NGAV软件正在不断涌现，以满足现代网络安全环境的需求。面对多种解决方案，组织必须了解如何选择合适的产品来保护其系统。以下是评估NGAV产品时的一些关键考虑因素：

抵御零日威胁的有效性

最好的NGAV系统利用机器学习、数据科学和人工智能来识别攻击方法，即使这些方法以前从未使用过。 

避免误报

传统防病毒软件的误报率相对较低，因为它们依靠众所周知的攻击特征和启发式方法来识别威胁。由于NGAV系统使用预测模型来评估系统，因此它们处理误报的能力可能是产品之间的区别。虽然有些人预计会出现误报，但误报过多可能会使安全操作员负担过重，并降低组织的安全态势。 

对抗无文件恶意软件的有效性

无文件恶意软件攻击使用脚本语言而不是二进制文件来执行恶意活动。这些攻击可能具有挑战性，因为IT和安全管理员在日常工作中会利用脚本语言。一些NGAV解决方案在确定应允许或阻止哪些脚本时会施加沉重的负担。 

对抗勒索软件的有效性

勒索软件攻击会感染系统并立即加密尽可能多的数据，以对受害者进行攻击。对于有效的 NGAV 系统来说，在加密重要数据之前阻止这些攻击至关重要。 

下一代防病毒软件将传统防病毒软件提升到全新的高级端点安全保护水平。它超越了基于已知文件的恶意软件签名和启发式方法，因为是一种以系统为中心的基于云的方法。使用由机器学习和人工智能驱动的预测分析，并结合威胁情报来：

• 检测并预防恶意软件和无文件非恶意软件攻击
• 识别来自未知来源的恶意行为和TTP
• 收集并分析全面的端点数据以确定根本原因
• 应对之前未被发现的新出现的威胁。

以下是Deepseek的解读：

NGAV（Next-Generation Antivirus，下一代杀毒软件）是传统杀毒软件（AV）的进化版本，通过结合行为分析、机器学习、威胁情报等技术，提供更主动的威胁防御能力。

以下从核心功能、技术优势、应用场景等角度详细解析：

一、NGAV与传统杀毒软件（AV）的核心区别

二、NGAV的核心技术

1. 行为分析（Behavioral Analysis）

• 监控进程、注册表、网络连接等行为，识别异常模式（如勒索软件的大规模文件加密行为）。

• 示例：检测到powershell.exe异常调用加密函数时，立即阻断并告警。

2. 机器学习（Machine Learning）

• 训练模型识别恶意代码特征，即使未见过样本也能分类（如区分合法软件与恶意软件）。

• 示例：通过文件熵（Entropy）分析判断是否为加壳恶意程序。

3. 威胁情报整合

• 实时接入全球威胁情报（如IoC指标），快速识别APT攻击关联的恶意域名或IP。

• 示例：拦截与已知C2服务器通信的进程。

4. 无签名检测（Signature-less Detection）

• 不依赖传统病毒库，通过动态分析（沙箱）或静态代码特征检测未知威胁。

• 示例：检测到内存中注入的恶意Shellcode。

三、NGAV的典型应用场景

1. 防御高级威胁

• 零日攻击：通过行为分析阻断利用未公开漏洞的攻击。

• 无文件攻击：检测恶意PowerShell、WMI脚本等内存驻留技术。

2. 应对勒索软件

• 实时监控文件系统，发现异常加密行为立即隔离进程（如阻断Conti勒索软件加密流程）。

3. 云环境防护

• 支持容器、Serverless等云原生架构，监控云端工作负载行为。

4. EDR增强

• 与EDR（端点检测与响应）集成，提供完整攻击链可视化和响应能力（如CrowdStrike Falcon平台）。

四、主流NGAV产品示例

1. CrowdStrike Falcon

• 结合NGAV与EDR，提供实时防护和威胁狩猎。

2. SentinelOne

• 基于自主AI引擎，自动响应勒索软件和内存攻击。

3. Microsoft Defender for Endpoint

• 集成云机器学习与威胁情报，支持跨平台防护。

4. Cybereason

• 专注行为分析，提供恶意操作自动修复。

五、为什么需要NGAV？

• 传统AV的局限性：特征码检测无法应对快速变种的恶意软件（如每日数万新型勒索软件）。

• 现代攻击的复杂性：APT组织、勒索软件团伙普遍使用无文件攻击、合法工具滥用（LOLBins）等绕过传统防护。

• 合规要求：等级保护、NIST、ISO 27001等标准建议采用基于行为的先进防护技术。

六、部署建议

• 企业用户：选择集成EDR的NGAV平台（如CrowdStrike、SentinelOne），形成“预防-检测-响应”闭环。

• 中小型企业：采用云原生NGAV（如Microsoft Defender），降低运维成本。

• 替代传统AV：逐步淘汰仅依赖签名的旧方案，转向行为驱动防护。

总结

NGAV代表了杀毒技术的范式变革，从“被动特征匹配”转向“主动行为防御”，是应对现代网络威胁的关键工具。结合EDR和威胁情报，可大幅提升组织整体安全水位。