安全分析与研究
专注于全球恶意软件的分析与研究
前言概述
安全分析人员在进行恶意软件分析的时候,会需要一些自动化的分析工具加快恶意软件分析速度和效率,今天笔者给大家分享一款一体化恶意软件分析工具,工具链接:
https://github.com/CYB3RMX/Qu1cksc0pe
该工具可分析多种文件类型,从Windows二进制文件到电子邮件文件,如下所示:
通过工具可以从这些文件中获取到内容,如下:
使用了哪些DLL文件
功能和API
区块和段
URL、IP地址和电子邮件
Android权限
文件扩展名及其名称
嵌入式可执行文件/漏洞
等等......
该工具用法
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --analyze
工具功能
静态分析
对样本执行基本分析和分类
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --analyze
分析给定文件的资源数据,可以从恶意软件样本中检测和提取嵌入的有效负载
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --resource
检查给定文件的哈希值是否在内置恶意软件哈希数据库中
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --hashscan
扫描文件夹目录下的文件哈希值是否在内置恶意软件哈希数据库中
python qu1cksc0pe.py --folder FOLDER --hashscan
扫描文件报病毒信息
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --vtFile
可以对给定的文档文件进行深度文件检查,例如:您可以轻松地从可疑的文档文件中检测并提取可能的恶意链接或嵌入的漏洞/有效负载
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_document --docs
可以对存档文件执行可疑文件检查
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_archive_file --archive
可以检测并提取给定文件中嵌入的可执行文件(.exe、.elf),还可以分析大型文件(甚至 1gb 或更大)并从中提取实际的恶意软件样本(抽取文件分析)
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --sigcheck
给定文件中包含的导入/导出表或函数生成潜在的MITRE ATT&CK表
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_file --mitre
从给定的文件中获取编程语言信息
python qu1cksc0pe.py --file suspicious_executable --lang
可以在命令行模式下使用该工具
python qu1cksc0pe.py --console
动态分析
Android应用程序分析、Windows进程分析
python qu1cksc0pe.py --watch
该工具详细功能可以去GitHub网站详细查看,自行研究吧。
总结结尾
黑客组织利用各种恶意软件进行的各种攻击活动已经无处不在,防不胜防,很多系统可能已经被感染了各种恶意软件,全球各地每天都在发生各种恶意软件攻击活动,黑客组织一直在持续更新自己的攻击样本以及攻击技术,不断有企业被攻击,这些黑客组织从来没有停止过攻击活动,非常活跃,新的恶意软件层出不穷,旧的恶意软件又不断更新,需要时刻警惕,可能一不小心就被安装了某个恶意软件。
笔者一直从事与恶意软件威胁情报等相关安全分析与研究工作,包含挖矿、勒索、远控后门、僵尸网络、加载器、APT攻击样本、CS木马、Rootkit后门木马等,涉及到多种不同的平台(Windows/Linux/Mac/Android/iOS),笔者做安全研究的兴趣就是喜欢研究一些最新的恶意软件家族样本,跟踪国内外报道的各种安全事件中涉及到的攻击样本等,通过详细分析各种安全攻击事件中涉及的样本、漏洞和攻击技巧等,可以了解全球黑客组织最新的攻击技术以及攻击活动趋势等,同时还可以推判出他们大概准备做什么,发起哪些攻击活动,以及客户可能会受到什么危害等,通过研究全球的黑客组织以及攻击活动,做到知已知彼,各位读者朋友如果有遇到什么新的恶意软件家族样本或最新的家族变种都可以私信发给笔者,感谢给笔者提供样本的朋友们!
安全分析与研究,专注于全球恶意软件的分析与研究,深度追踪全球黑客组织攻击活动,欢迎大家关注,获取全球最新的黑客组织攻击事件威胁情报。
王正
笔名:熊猫正正
恶意软件研究员
长期专注于全球恶意软件的分析与研究,深度追踪全球黑客组织的攻击活动,擅长各种恶意软件逆向分析技术,具有丰富的样本分析实战经验,对勒索病毒、挖矿病毒、窃密、远控木马、银行木马、僵尸网络、高端APT样本都有深入的分析与研究
原文始发于微信公众号(安全分析与研究):一体化恶意软件分析工具
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