前言
相关工具的介绍
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Capstone, 全能的反编译框架 -
Keystone, 全能的编译框架 -
IDAPython, 给ida神器再插上翅膀 -
unicorn, 基于qemu的模拟执行框架(unicorn官方版本不支持SMC，我patch了一下相关代码https://github.com/wonderkun/unicorn,建议安装这个版本) -
flare-emu, 基于unicorn的ida插件，能够快速帮你获取你不想读的代码的执行结果。
全能反汇编引擎Capstone
from capstone import *CODE = b"x55x48x8bx05xb8x13x00x00"md = Cs(CS_ARCH_X86, CS_MODE_64)for i in md.disasm(CODE, 0x1000):print("%dt0x%x:t%st%st%s" %(i.id,i.address, i.mnemonic, i.op_str,i.bytes.hex()))初始化一个Cs类，需要有两个参数，分别是平台和架构模式 md.disasm 函数需要提供两个参数，第一个参数是需要分析的bytes，第二个参数是基地址。返回一个生成器，遍历就可以得到每条指令的对象 CsInsn，它导出了与此条指令相关的很多属性，详细的解释如下： 全能的编译引擎Keystone
与Capstone相对应的，那必然是keystone了，keystone与capstone功能恰好恰好相反，是一个全能的支持多种架构的编译框架。源代码地址https://github.com/keystone-engine/keystone,官方文档地址https://www.keystone-engine.org/docs/tutorial.html。 CODE = b"INC ecx; DEC edx" # separate assembly instructions by ; or ntry:# Initialize engine in X86-32bit modeks = Ks(KS_ARCH_X86, KS_MODE_32)encoding, count = ks.asm(CODE)print("%s = %s (number of statements: %u)" %(CODE, encoding, count))except KsError as e:print("ERROR: %s" %e)可以看到，跟Capstone的使用方法非常类似。 IDAPython
ida是逆向分析的神器，但是再加上idapython那就是给神器安装上翅膀，非常好用，关于idapython的api使用说明，可以读一下我的学习记录，里面有比较好的学习资料推荐。 flare-emu
是fireEye开源的一款基于unicorn，并且直接可以再ida导入使用的代码模拟执行工具，这个工具对于我们利用ida分析恶意代码或者shellcode都非常的有用，特别是复杂的加密算法，或者是恶心的自解密代码。
关于这款工具的使用说明可以参考这篇翻译文章https://wonderkun.cc/2020/03/02/%E7%94%A8%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0Objective-C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90/
,或者直接看源代码 https://github.com/fireeye/flare-emu，我当时修改了一个python3的版本用于支持ida7.4，
详情见我的githubhttps://github.com/wonderkun/flare-emu。注意: 在mac平台上，ida默认使用的python并不是是用brew安装的python3，需要手工切换一下，切换方法可以参考https://github.com/wonderkun/flare-emu#intall-on-mac。
pip安装的unicorn可能不支持python3，需要自己编译安装一下unicorn。unicorn
Unicorn 是一款基于qemu模拟器的模拟执行框架，支持Arm, Arm64 (Armv8), M68K, Mips, Sparc, & X86 (include X86_64)等指令集，为多种语言提供编程接口比如C/C++、Python、Java 等语言。Unicorn的DLL 可以被更多的语言调用，比如易语言、Delphi，前途无量。它的设计之初就考虑到线程安全问题，能够同时并发模拟执行代码，极大的提高了实用性。 在后续分析shellcode的过程中，会遇到大量的 self-modify-code，unicorn官方提供的版本是不支持SMC代码的，https://github.com/unicorn-engine/unicorn/issues/820,所以我参照网上的方法patch了一个版本https://github.com/wonderkun/unicorn,建议安装这个版本。就目前来看是够用的，但是官方还没有接受我的pr，具体原因未知。 虚拟内存
Unicorn 采用虚拟内存机制，使得虚拟CPU的内存与真实CPU的内存隔离。Unicorn 使用如下API来操作内存:
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mem_map -
mem_read -
mem_write
Hook机制
Unicorn 支持多种不同类型的Hook。
大致可以分为(hook_add第一参数，Unicorn常量)：
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指令执行类
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内存访问类
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异常处理类
def hook_add(self, htype, callback, user_data=None, begin=1, end=0, arg1=0):pass
hookcall
Python 编写callback的时候参考C语言即可（看参数）。
UC_HOOK_CODE & UC_HOOK_BLOCK 的callback定义
typedef void (*uc_cb_hookcode_t)(uc_engine *uc, uint64_t address, uint32_t size, void *user_data);
-
address: 当前执行的指令地址 -
size: 当前指令的长度，如果长度未知，则为0 -
user_data: hook_add 设置的user_data参数
READ, WRITE & FETCH 的 callback 定义
typedef void (*uc_cb_hookmem_t)(uc_engine *uc, uc_mem_type type,uint64_t address, int size, int64_t value, void *user_data);
-
type: 内存操作类型 READ, or WRITE -
address: 当前指令地址 -
size: 读或写的长度 -
value: 写入的值（type = read时无视） -
user_data: hook_add 设置的user_data参数
invalid memory access events (UNMAPPED and PROT events) 的 callback 定义
typedef bool (*uc_cb_eventmem_t)(uc_engine *uc, uc_mem_type type,uint64_t address, int size, int64_t value, void *user_data);
-
type: 内存操作类型 READ, or WRITE -
address: 当前指令地址 -
size: 读或写的长度 -
value: 写入的值（type = read时无视） -
user_data: hook_add 设置的user_data参数 -
返回值 返回真，继续模拟执行 返回假，停止模拟执行
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