联想永久白驱动kill杀软

import cv2import pyautoguiimport numpy as npimport time# 加载图片模板image1 = cv2.imread("image1.png")  # 第一个图片（点击）image2 = cv2.imread("image2.png")  # 第二个图片（滑动的目标）image3 = cv2.imread("image3.png")  # 第三个图片（向下滑动查找目标）image4 = cv2.imread("image4.png")  # 第四个图片（点击目标）# 截取屏幕函数def capture_screen():    screen = pyautogui.screenshot()    screen = np.array(screen)    screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_RGB2BGR)    return screen# 识别图像位置def find_image_location(template_image, threshold=0.8):    screen = capture_screen()    result = cv2.matchTemplate(screen, template_image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)    # 如果匹配度大于或等于阈值，返回匹配的图像位置    if max_val >= threshold:        h, w = template_image.shape[:2]        return (max_loc[0] + w // 2, max_loc[1] + h // 2)  # 返回图片的中心位置    else:        return None# 模拟点击操作def click_on_image(image, threshold=0.8):    location = find_image_location(image, threshold)    if location:        pyautogui.click(location[0], location[1])  # 点击图片        return location    return None# 模拟滑动操作def scroll_to_image(image, scroll_distance=100, threshold=0.8):    location = find_image_location(image, threshold)    if location:        pyautogui.moveTo(location[0], location[1], duration=0.5)  # 平滑移动到目标图片位置        return location    return None# 向下滑动直到找到目标图像def scroll_until_found(image, scroll_distance=100, max_scrolls=10, threshold=0.8):    scrolls = 0    while scrolls < max_scrolls:        location = scroll_to_image(image, scroll_distance, threshold)        if location:            print(f"找到目标图像，位置: {location}")            return location        print(f"第 {scrolls + 1}/{max_scrolls} 次滑动未找到目标图像，继续滑动...")        pyautogui.scroll(-scroll_distance)  # 向下滚动        time.sleep(0.5)  # 滑动间隔        scrolls += 1    return None# 主程序def main():    # 第一步：识别第一个图片并点击    print("开始寻找第一个图片并点击...")    location1 = click_on_image(image1)    if location1:        print(f"找到第一个图片并点击，位置: {location1}")    else:        print("第一个图片没有找到！")        return    time.sleep(2)  # 等待2秒模拟用户操作    # 第二步：找到第二个图片并点击    print("开始寻找第二个图片并点击...")    location2 = click_on_image(image2)    if location2:        print(f"找到第二个图片并点击，位置: {location2}")    else:        print("第二个图片没有找到！")        return    # 第二步点击后，向下挪动鼠标 20 次    print("点击第二个图片后，向下挪动鼠标 20 次...")    for i in range(20):        pyautogui.move(0, 10)  # 向下移动 10 像素        time.sleep(0.1)  # 每次移动间隔 0.1 秒    # 第三步：向下滑动查找第三个图像    print("开始寻找第三个图片并滑动...")    location3 = scroll_until_found(image3)    if location3:        print(f"找到第三个图片，位置: {location3}")    else:        print("第三个图片没有找到！")        return    # 第四步：基于第三个图像位置向右平移并点击第四个图像    print("开始向右平移并点击第四个图片...")    x_offset = 500  # 设置平移的距离，可以根据需要调整    location4 = (location3[0] + x_offset, location3[1])  # 向右平移    pyautogui.click(location4[0], location4[1])  # 点击平移后的坐标    print(f"点击第四个图片，位置: {location4}")    # 等待 2 秒后再次点击同一位置    print("等待2秒后再次点击相同位置...")    time.sleep(2)    pyautogui.click(location4[0], location4[1])  # 再次点击相同的位置if __name__ == "__main__":    main()