风险评估 | 交通业数据安全避雷针使用说明

一、交通数据安全风险为何成为“必答题”？

《指南》的出台并非偶然：随着“智慧交通”的加速推进，交通运输数据的规模、种类及其流转的复杂性正以前所未有的速度增长，涵盖了从实时路况信息到用户个人隐私，再到跨境物流与车路协同等多个维度。这一趋势使得交通运输数据在其整个生命周期内，面临着泄露、篡改及滥用等多重安全威胁。近年来，随着《数据安全法》与《个人信息保护法》等相关法律法规的出台与执行，对交通数据进行全面的安全风险评估与有效处置已成为业内亟待解决的问题。

二、《指南》：风险评估的三个部分与四个阶段

在此背景下，《指南》细化了交通运输数据处理者开展数据安全风险评估的实施方法，以数据处理活动全面风险管控的核心理念，针对评估对象、评估内容、分析和评价三个部分，明确了“准备-实施-分析与评价-报告编制”的四个主要阶段。

图1 风险评估体系框架

一是在准备阶段，对交通运输数据处理者的基本情况、数据资产、数据处理活动、个人信息处理、现行数据安全措施情况进行全面调研，为风险评估实施提供输入；二是在实施阶段，分别从数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术和个人信息保护四大评估域入手，基于具体评估子域及评估项，对交通运输数据处理者的数据处理活动安全管理、技术现状以及个人信息保护等方面是否存在风险进行详细评估；三是在分析和评价阶段，从影响数据保密性、完整性、可用性和数据处理合理性角度，对风险评估不符合项进行风险源识别和风险类型分析。在综合分析数据价值、风险隐患严重程度的基础上，进一步将风险危害程度从低到高分为五个级别，最终形成风险评估综合影响评价。四是报告编制，参照《指南》提供的风险评估报告模板对评估内容进行记录和报告。

图2 风险评估流程

三、交通企业风险评估落地困境

《指南》提供了交通运输数据处理者开展数据安全风险评估的操作路径，细化每个阶段的具体任务（如数据资产调研、评估域划分、风险等级量化等），提供了标准化的操作模板，系统性覆盖了数据处理活动、个人信息保护、数据安全技术及管理的常见安全风险问题，有助于企业发现风险管控的盲区。

然而，《指南》虽提供了框架，具体操作细节（如风险等级划分标准、评估项权重设置）需企业结合实际场景进一步解读。若企业部分概念理解不足，可能导致评估结果偏离实际风险。此外，流程复杂度可能引发执行偏差，风险分级虽有助于量化危害，但不同企业可能对“数据价值”等评估标准存在理解差异，易导致风险评级结果不一致，缺乏参考价值。

为助力广大交通运输企业强化数据安全治理，开展数据安全风险评估等相关评估评测，中国信息通信研究院云大所数据安全团队（简称：云大所数据安全团队）携手业内积极开展了数据安全风险领域的评估、治理理论研究与实践探索工作。

服务实践方面，云大所数据安全团队曾先后服务国家铁路集团、南方航空、货拉拉、京东物流等交通运输行业头部客户，具备丰富的数据安全风险评估、治理服务经验，助力客户开展数据安全风险评估，排查客户面临的数据安全风险隐患问题，加强数据安全保障措施，统筹业务发展与数据安全，树立数据安全合规观念，切实防范数据安全风险。

理论研究方面，云大所数据安全团队深耕数据安全风险评估理论研究：

• 2022年，基于CCSA TC601，携手数十名企业专家，开展《数据安全风险治理成熟度评价模型》预研。

• 2023年，携手业内四十家企业、百余名专家撰写、发布《数据安全风险评估实务：问题剖析与解决思路》研究报告。

• 2024年，基于对金融行业的深刻理解，召开“银行保险业数据安全风险评估与治理闭门研讨会”，与数十家银行保险机构数据安全负责人、资深专家共话数据安全风险评估与治理。

  众行者远。未来，云大所数据安全团队将持续探索数据安全风险评估、分析等诸多领域，积极赋能企业客户强化数据安全风险防范与治理。欢迎业内共同致力于数据安全风险相关研究的专家、学者、同仁咨询数据安全风险评估等评估服务，共话风险评估实务，携手护航企业数据安全。

联系方式：龚诗然15645106927 [email protected]

原文始发于微信公众号（数据安全推进计划）：风险评估 | 交通业数据安全“避雷针”使用说明