|
漏洞概述 |
|||
|
漏洞名称 |
PyTorch 存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-32434） |
||
|
安恒CERT评级 |
1级 |
CVSS3.1评分 |
9.8（安恒自评） |
|
CVE编号 |
CVE-2025-32434 |
CNVD编号 |
未分配 |
|
CNNVD编号 |
未分配 |
安恒CERT编号 |
DM-202504-001204 |
|
POC情况 |
未发现 |
EXP情况 |
未发现 |
|
在野利用 |
未发现 |
研究情况 |
分析中 |
|
危害描述 |
当使用torch.load加载模型且weights_only=True时，攻击者可以利用此漏洞在目标机器上执行任意命令，可能导致数据泄露、系统入侵，甚至在云托管的AI环境中进行横向移动。 |
||
该产品主要使用客户行业分布广泛，漏洞危害性高，建议客户尽快做好自查及防护。
漏洞信息
PyTorch 是一个基于软件的开源深度学习框架，用于构建神经网络，将Torch的机器学习 (ML) 库与基于Python的高级API相结合。
漏洞描述
漏洞危害等级：严重
漏洞类型：远程代码执行
影响范围
PyTorch <= 2.5.1
PyTorch >= 2.6.0
CVSS向量
访问途径（AV）：网络
攻击复杂度（AC）：低
所需权限（PR）：无需任何权限
用户交互（UI）：不需要用户交互
影响范围 （S）：不变
机密性影响 （C）：高
完整性影响 （l）：高
可用性影响 （A）：高
官方修复方案：
官方已发布修复方案，受影响的用户建议更新至安全版本2.6.0。用户可以使用以下命令来更新PyTorch：
使用pip：
pip install torch torchvision torchaudio --upgrade
使用conda：
conda update pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
参考资料
[1]https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-32434
[2]https://github.com/pytorch/pytorch/security/advisories/GHSA-53q9-r3pm-6pq6
技术支持
如有漏洞相关需求支持请联系400-6059-110获取相关能力支撑。
原文始发于微信公众号（安恒信息CERT）：【风险通告】PyTorch存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-32434）
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论