攻击面管理（ASM）全景解读：从资产发现到风险收敛

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2025年4月23日15:32:07评论0 views字数 2534阅读8分26秒阅读模式

在数字化浪潮席卷的当下，企业的网络边界愈发模糊，网络安全面临前所未有的挑战。攻击面管理（Attack Surface Management，简称 ASM）作为应对复杂安全威胁的关键手段，正逐渐成为网络安全领域的焦点。

攻击面：网络安全的关键切点

攻击面是指攻击者可能利用来入侵系统或获取数据的所有途径和入口点的集合。它涵盖了企业的硬件、软件、网络、人员等多个层面。从暴露在互联网上的服务器端口，到员工使用的移动设备，再到第三方软件组件，任何可被攻击者利用的元素都构成了攻击面的一部分。随着企业数字化转型的推进，云服务的广泛采用、物联网设备的激增以及远程办公的常态化，攻击面不断扩大且日益复杂，传统的安全防护手段已难以有效应对。

ASM 全生命周期闭环处置

（一）资产发现

ASM 的首要任务是全面发现企业的数字资产。通过先进的扫描技术，包括网络扫描、端口扫描、漏洞扫描等，结合主动和被动探测手段，对企业的内部网络、外部网络、云端环境以及移动设备等进行地毯式排查。不仅要识别已知的资产，更要发现那些隐藏的、未被管理的资产，如影子资产。例如，企业员工可能私自使用一些云存储服务来传输工作文件，这些未被 IT 部门知晓的服务就成为了潜在的安全风险点，而 ASM 能精准定位它们。

（二）资产分类

在发现资产后，对其进行准确分类至关重要。根据资产的类型（如服务器、终端设备、数据库等）、功能（业务系统、管理系统等）、重要性（关键业务资产、一般办公资产等）进行细致划分。不同类别的资产面临的安全威胁和风险程度不同，分类有助于后续更有针对性地进行安全管理。比如，企业的核心业务数据库与普通办公电脑相比，其安全防护级别和策略应存在显著差异。

（三）风险优先级确定

并非所有的安全风险都同等重要，ASM 会基于资产的价值、漏洞的严重程度、被利用的可能性等多个因素，对风险进行优先级排序。高优先级的风险意味着攻击者很可能利用该漏洞对企业造成重大损失，需要立即处理；而低优先级的风险则可在资源允许的情况下逐步解决。例如，一个具有远程代码执行漏洞的关键业务服务器，其风险优先级必然是最高的，应立即安排修复。

（四）漏洞修复

确定风险优先级后，就要进入修复环节。这不仅包括对已知漏洞的修补，还涉及对系统配置的优化、安全策略的调整等。通过与企业的运维团队、开发团队紧密协作，确保修复措施能够快速、有效地实施，并且在修复过程中不会对正常业务运行产生过大影响。同时，修复完成后还需进行验证，确保漏洞真正得到解决，攻击面得到有效收敛。

ASM 与传统漏洞管理的差异

传统漏洞管理侧重于发现和修复已知漏洞，通常是基于定期的漏洞扫描报告来进行操作。它往往忽略了资产的全面性和关联性，只关注单个漏洞本身，而没有从整体攻击面的角度去考虑问题。

相比之下，ASM 更具全局性和前瞻性。它从攻击面的整体视角出发，不仅关注漏洞，更重视资产的全生命周期管理。ASM 能够持续监测攻击面的变化，及时发现新出现的资产和风险，而不是像传统漏洞管理那样依赖固定周期的扫描。例如，当企业上线一个新的业务系统时，ASM 能迅速发现并将其纳入安全管理范畴，而传统漏洞管理可能要等到下一次扫描才能察觉。此外，ASM 对风险的评估更加综合和精准，能更好地指导企业合理分配安全资源，优先处理最关键的风险。

灵洞Ai.Vul：ASM周期全方位安全守护

在攻击面管理（ASM）领域，华云安灵洞Ai.Vul作为一款专注实战安全运营的网络资产攻击面管理平台，正发挥着独特且关键的作用。

灵洞Ai.Vul深度融合先进技术，在业内 CAASM 产品基础上，集成丰富知识图谱技术，通过原子化平台实现与 EASM 平台、BAS 组件协同运营。这种创新架构显著增强了网络安全运营中的资产风险识别和安全预警能力，能预先梳理网络资产攻击面，确保组织业务可用性和风险可视性，极大提升实战化安全运营水平。

从功能维度看，灵洞Ai.Vul在资产发现与盘点上独具优势。防御视角下，突破传统探测模式，利用自研生态 API 接口实现多源化数字资产信息采集，涵盖主动采集（如华云安灵鉴 Ai.Scan、灵刃Ai.Bot 等）和被动采集（CMDB、EDR 等）。采集后的数据经归一化、标准化、标签化处理，从主机、Web、IOT 等多维度呈现资产详情，并依据业务重要性分级，还能借助知识图谱梳理资产风险关联，实时展现脆弱性。攻击视角中，通过网络空间测绘和大数据技术，生态化整合安全技术能力，梳理企业代码、供应链等暴露资产信息，获取数字资产（WHOIS 数据、域名信息等）及人员组织信息，清晰呈现资产暴露面，监测敏感数据泄露。

在攻击面检测与发现方面，灵洞Ai.Vul集成多源数据，开展多维度风险分析。它具备生态化引擎 API 接口，可对接主流扫描设备与 EDR 软件，统一任务编排下发，实现攻击面类型归一化管理；能对接企业现有各类数据，补充内部攻击面风险；集成外部 EASM 平台数据，以红队视角发现潜在风险并绘制攻击路径；还能对接 BAS，自动化验证内部攻击链路及防御有效性。

攻击面分析研判上，灵洞Ai.Vul同样表现卓越。多源异构漏洞管理从内部审视资产风险，智能化梳理资产与漏洞关联，明确业务系统风险关系，绘制攻击链路图；扩展弱点概念，综合评估弱点优先级；提供实战风险评估模型模版并支持自定义算法配置。拓展威胁情报赋能从外部洞察潜在威胁，多途径获取漏洞情报，实现多级情报预警分发，支持资产与情报关联验证，针对 1day 漏洞实现实时共享、自动验证与修复。

灵洞Ai.Vul凭借全面且创新的功能，为攻击面管理注入新活力，是企业构建高效网络安全防护体系、应对复杂安全威胁的重要利器。

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