我如何使用 ChatGPT 在 45 分钟内发现反射型 XSS 漏洞 — — 并赚取 800 美元

admin 2025年4月24日15:35:21评论2 views字数 2413阅读8分2秒阅读模式

我如何使用 ChatGPT 在 45 分钟内发现反射型 XSS 漏洞 — — 并赚取 800 美元

  摘要:

漏洞赏金并不总是需要数月的侦察或复杂的零日漏洞。有时,在正确的环境中放置一个合适的有效载荷就能快速带来回报。在这篇文章中,我将带你了解我是如何通过手动测试、ChatGPT辅助的有效载荷构建以及传统的持久性策略,偶然发现了一个反射型XSS漏洞的——不到一个小时就赚了800美元

本文内容包括:

  • 真正的侦察步骤
  • 死胡同和失败的有效载荷
  • ChatGPT 提示示例
  • 现场调试时刻
  • 完整、现实的 PoC
  • 报告策略

🎯 目标背景

该项目是私人项目,但该公司是生产力领域知名的 SaaS 平台。范围仅包括:

https://app.target.com

没有子域名,没有移动应用程序——只有主要的网络应用程序。

🔍 步骤 1:轻度侦察(10 分钟)

我登录了该应用程序,点击了一下,然后注意到仪表板上有一个基本的搜索功能:

https://app.target.com/search?q=meeting+report

我粘贴了一个随机测试字符串:

?q = TEST123

它在 DOM 中反映如下:

div class = "result-info" >显示 TEST123 的结果</ div >

这看起来像是一个安全的反射——基本的 HTML 转义正在进行。但我知道现代应用程序通常会在 React/JS 模板中渲染这些数据。

❌ 第 2 步:尝试明显的有效载荷(10 分钟)

我测试了常见的嫌疑人:

  • <script>alert(1)</script>— 呈现为纯文本
  • <img src=x onerror=alert(1)>— 逃脱
  • "><svg onload=alert(1)>— 被阻止

然后我打开Burp并查看响应源。

在 HTML 中,我发现了以下内容:

script >   window.searchQuery = "会议报告"; </ script >

啊哈!输入被嵌入到了 JS 字符串中。这意味着JavaScript 上下文,而不是 HTML 上下文——完全不同的负载策略。

🤖 步骤 3:向 ChatGPT 询问 JS 上下文有效负载(5 分钟)

我提示:

“给我反射型 XSS 的有效载荷,其中输入嵌入在 JavaScript 字符串上下文中,例如:var x = "<user input>";

ChatGPT 回馈:

";alert(1);//

我试过这个

?q=";alert(1);//

什么都没发生。倒影看起来完好无损。

⚠️ 步骤 4:误报和调试(10 分钟)

答复如下:

<script>  window.searchQuery = "";alert(1);//";</script>

看起来它应该已经起作用了。

所以我:

  • 在 Chrome 中尝试过 — 没有结果
  • 在 Firefox 中尝试过 — 没有结果
  • 想法:也许 CSP 正在阻塞?
  • 打开 DevTools → 未找到 CSP 标头
  • 禁用扩展程序 — 仍然没有结果

💡 然后我意识到:该应用在页面加载后动态加载了第二个 JS 文件。该 JS 在执行之前就立即覆盖了全局window.searchQuery变量alert(1)

这是缺失的部分。

🧪 步骤 5:调整有效载荷时间(5 分钟)

ChatGPT 建议将有效载荷包装在setTimeout()

";setTimeout(()=>alert(1));//

我对其进行了 URL 编码:

q =%22%3BsetTimeout(()=>alert( 1 ))% 3 B% 2 F%2F

✅ 轰隆隆。延迟 100 毫秒后,警报弹出。

证明有效载荷在被后续脚本覆盖之前能够存活足够长的时间。

🔒 第 6 步:评估影响

这个 XSS 是:

  • 反映在经过身份验证的仪表板中
  • 没有Content-Security-Policy标头
  • 每次请求时都会发送HttpOnly=false会话cookie

💥 这意味着我可以制作一个恶意链接,例如:

https://app.target.com/search?q=%22%3BsetTimeout(()=>alert(document.cookie))%3B%2F%2F

如果登录用户点击,我可以:

  • 窃取会话 cookie
  • 修改 DOM(例如,用于网络钓鱼的虚假表单)
  • 通过 JS 窃取数据

📝 第 7 步:撰写报告(5 分钟)

我的 HackerOne 报告包括:

  • 带有 PoC 有效载荷的易受攻击的 URL
  • JavaScript字符串注入的解释
  • PoC直播截图
  • 建议的解决方案:上下文感知转义 + CSP
  • 注意:没有访问客户数据,只使用我自己的会话

⏱ 时间线:

  • 🕒 发现 Bug:启动后约 45 分钟
  • 📝 举报:立即
  • ✅ 分类:2 小时内
  • 💰 第二天颁发 800 美元赏金

🎓 你可以学到什么

🔹始终查看原始响应- DOM 渲染可能会隐藏真实上下文🔹了解您的上下文- HTML、JS 字符串、JS 事件处理程序、URL - 都需要不同的有效载荷🔹 ChatGPT 是一个强大的助手- 尤其适用于有效载荷头脑风暴🔹不要在第一次失败时放弃- 浏览器怪癖和脚本顺序很重要🔹即使是小错误也会有好的结果- 如果它们在现实世界中可以利用

🧰 使用的工具:

  • Chrome + Firefox
  • Burp Suite 社区
  • 开发者工具
  • ChatGPT
  • URL编码器

💬 最后的话

这并非什么高深的SSRF(服务请求伪造请求)或链式0day漏洞。它只是一个时机恰当、位置恰当的反射型XSS漏洞,通过智能测试和快速迭代发现。为此,该项目支付了800美元。

你不需要是个天才——只要坚持不懈、好奇心强、具有技术意识即可。

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原文始发于微信公众号(安全狗的自我修养):我如何使用 ChatGPT 在 45 分钟内发现反射型 XSS 漏洞 — — 并赚取 800 美元

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