STRIDE与DREAD模型对比分析

admin 2025年5月24日17:21:52评论2 views字数 1105阅读3分41秒阅读模式

在威胁建模领域,STRIDE和DREAD是两种经典模型,分别用于威胁识别和风险评估。以下是它们的对比分析:

1. 定义与核心目标

模型 STRIDE DREAD
定位 威胁识别模型 风险评估模型
目的
系统性识别潜在威胁类型
对已识别威胁进行优先级排序
起源
微软提出的威胁分类框架
微软早期风险评估方法(现较少独立使用)

2. 模型结构与维度

STRIDE(6类威胁)

  • Spoofing(伪装): 冒充身份(如伪造身份令牌)。
  • Tampering(篡改): 数据或代码被非法修改(如中间人攻击)。
  • Repudiation(抵赖): 用户否认操作且无法追踪(如缺少日志审计)。
  • Information Disclosure(信息泄露): 敏感数据暴露(如数据库未加密)。
  • Denial of Service(拒绝服务): 资源耗尽导致服务不可用(如DDoS攻击)。
  • Elevation of Privilege(权限提升): 未经授权获取更高权限(如提权漏洞)。

DREAD(5个评估维度)

  • Damage Potential(危害性): 攻击造成的损失程度。
  • Reproducibility(可复现性): 攻击是否容易重复触发。
  • Exploitability(可利用性): 攻击实施的技术难度。
  • Affected Users(影响范围): 受影响的用户或系统数量。
  • Discoverability(可发现性): 漏洞被发现的难易程度。
  • 评分:每个维度按1-3或1-5分量化,总分决定风险等级。

3. 应用场景与阶段

模型 适用阶段 典型输出
STRIDE 威胁建模早期
生成威胁列表,明确攻击面
DREAD 威胁分析后期
风险评分矩阵,指导修复优先级

4. 优缺点对比

模型 优点 缺点
STRIDE
结构化分类,覆盖全面;易与开发流程结合(如微软SDL)。
仅识别威胁类型,不评估风险;需结合其他模型使用。
DREAD
提供量化指标,便于决策;直观对比威胁严重性。
主观性强(依赖评分者经验);维护成本高(需持续更新评分)。

5. 实际应用中的关系

  • 互补性:通常联合使用,例如:
    1. STRIDE 识别系统中可能的威胁(如“用户身份伪造”)。
    2. DREAD 对威胁评分(如“伪装攻击”的危害性为3分,可利用性为2分)。
  • 现代演进:DREAD因主观性争议逐渐被替代(如CVSS、FAIR),但STRIDE仍是主流的威胁分类框架。

6. 总结

维度 STRIDE DREAD
核心价值 发现威胁 量化风险
适用角色
安全架构师、开发团队
风险管理、决策层
推荐场景
设计阶段威胁建模
安全评估与优先级排序

最佳实践:将STRIDE与CVSS等现代评估模型结合,兼顾威胁识别与客观风险评估。

STRIDE与DREAD模型对比分析STRIDE与DREAD模型对比分析

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