想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
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防火墙作为网络安全的第一道屏障，通过预定义规则监控和控制数据包的进出流量。现代防火墙已集成入侵检测与防御功能（如锐捷的RG-WALL系列），能实时阻断恶意流量。例如，在护网演练中，防火墙可结合威胁情报库快速识别攻击特征，避免攻击外溢3。其应用场景包括企业内网边界防护、云环境隔离等，是防御已知威胁的核心组件。
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加密技术通过算法将明文转化为密文，分为对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）和哈希算法（如SHA-256）37。例如，在金融交易中，AES加密可保障数据传输安全；RSA则用于数字签名和密钥交换。实际应用中，需结合场景选择加密强度，如敏感配置文件存储时优先采用非对称加密，而实时通信则使用对称加密提升效率。
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IDS负责被动监测网络流量，识别异常行为并触发警报；IPS则主动拦截攻击，如利用规则库或机器学习模型检测SQL注入、恶意文件上传等。在红蓝对抗中，IDS可捕捉到横向移动的异常流量，而IPS能实时阻断未授权访问。例如，某银行通过部署IPS成功拦截了针对Derby数据库的Slave RCE攻击。
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零信任摒弃传统“内部网络即可信”的假设，要求所有访问请求均需动态验证身份和权限。其关键技术包括微隔离（将资源划分为最小访问单元）、持续信任评估（基于行为分析动态调整权限）等。在远程办公场景中，零信任可结合VPN和多因素认证（如生物识别），确保敏感数据仅对授权设备开放。
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通过工具（如Wireshark、Tstat）提取流量特征，结合知识图谱关联威胁情报，可实现攻击链路的可视化溯源。例如，在APT攻击模拟中，分析HTTP请求中的异常User-Agent字段，结合知识图谱关联到已知恶意IP，快速定位漏洞利用路径8。此外，自动化工具（如Cicflowmeter）能将pcap文件转换为结构化数据，辅助机器学习模型训练。
下载链接
https://github.com/4ra1n/mysql-fake-server
原文始发于微信公众号（白帽学子）：MySQL Fake Server【高级版MySQL_Fake_Server】
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