Slither是一个专为以太坊智能合约设计的静态分析框架

Slither是一个专为以太坊智能合约设计的静态分析框架，由Trail of Bits团队开发，被以太坊官方推荐为关键安全工具之一。它通过分析Solidity源代码，提供漏洞检测、代码优化建议、代码结构可视化等功能，帮助开发者提升合约安全性及可维护性。

以下从核心功能、技术实现、使用场景及优势等方面进行解析

1. 核心功能

Slither的主要功能包括：

自动化漏洞检测：内置超过 96 种漏洞检测模型（如可重入攻击、整数溢出、权限控制漏洞等），覆盖常见安全漏洞类型（如SWC-106自毁漏洞）。

代码优化建议：识别编译器遗漏的优化点，例如未声明的常量变量或冗余计算，降低合约部署和执行成本。

代码结构可视化：生成继承关系图、控制流图（CFG）和函数调用图，辅助开发者理解复杂合约逻辑。

API扩展支持：通过 Python API 支持自定义分析脚本，实现污点跟踪、权限控制验证等高级分析。

2. 技术实现

Slither 的工作流程分为以下阶段：

1. 输入处理：将 Solidity 代码通过编译器（solc）转换为抽象语法树（AST）。

2. 信息整合：提取合约的继承关系、控制流图及函数列表，构建代码结构模型。

3. 中间表示转换：将代码转换为 SlithIR（一种基于静态单赋值形式 SSA 的中间语言），保留语义信息以支持高精度分析（如数据流跟踪）。

4. 分析执行：运行预定义检测器，结合污点分析、符号执行等技术识别漏洞和优化点。

3. 安装与使用

安装方式

推荐方法：通过pip安装：

pip3 install slither-analyzer

Docker部署：使用预配置镜像避免依赖冲突：

docker run -it trailofbits/eth-security-toolbox

版本管理：借助solc-select切换Solidity编译器版本，适配不同合约需求。

基础命令示例

漏洞检测：

slither contract.sol --solc /path/to/solc

输出 JSON 或终端报告

生成继承图：

slither contract.sol --print inheritance-graph

需配合 Graphviz 转换为可视化图片

控制流图生成：

slither contract.sol --print cfg

输出 DOT 文件供进一步分析。

4. 优势与对比

性能优势

高效性：平均每份合约分析时间小于 1 秒，支持大规模代码库快速扫描。

高覆盖率：正确解析 99.9% 的公共 Solidity 代码，兼容 Solidity ≥0.4 版本。

低误报率：相比Securify和SmartCheck等工具，Slither 在可重入漏洞检测中误报率更低。

5. 典型应用案例

可重入攻击检测：通过分析 call.value()和 fallback函数，识别未遵循“检查-生效-交互”模式的代码（如经典 DAO 攻击场景）。

权限漏洞识别：检测未受保护的敏感函数（如 selfdestruct），防止任意合约销毁。

代码优化：发现可声明为常量的变量，减少 Gas 消耗。

6. 局限与改进方向

误报问题：部分检测规则需人工复核结果。

复杂性支持：对高度复杂的合约逻辑（如多重继承嵌套）分析精度有限。

持续更新：Slither 团队定期更新检测器，2023 年已支持 YUL 中间语言的特定漏洞检测。

总结

Slither凭借其高效性、灵活性和丰富的功能集，成为智能合约安全领域的核心工具。开发者可通过其快速定位漏洞、优化代码结构，并结合 API 扩展实现定制化分析。对于需要深度安全审查的项目，建议将 Slither 与动态分析工具（如 Mythril）结合使用，形成多层次防御体系。

原文始发于微信公众号（哆啦安全）：Slither是一个专为以太坊智能合约设计的静态分析框架