金融业隐私计算应用技术要求/产品安全分级要求

这份文档主要规范了金融领域采用TEE技术实现隐私计算的系统架构、功能要求及实施规范。

文档核心内容包括五大方面：首先明确了TEE隐私计算的五类参与方角色（计算发起方、算法提供方等）及其交互逻辑；其次提出数据汇聚型和分布式两种基础计算模式，分别适用于中心化数据融合和跨机构协作场景；第三从远程认证、安全存储等7个维度规定了TEE基础功能要求；第四详细制定了算法开发、系统管理、应用功能等实施规范；最后从安全性、性能等角度提出非功能性指标。

该文档的特点在于：聚焦金融行业数据流通需求，强调TEE与其他隐私计算技术的融合应用；通过远程认证、可信信道等机制确保计算过程的可验证性；对算法安全、数据生命周期管理提出具体技术要求；附录提供了典型应用案例，如农村金融风控建模等实践参考。

文档实施将有助于金融机构在满足数据安全合规前提下，规范开展跨机构数据协作，推动隐私计算技术在反欺诈、精准营销等场景的规模化应用。

该文档是主要针对金融行业隐私计算产品的安全能力进行分级规范。

文件将隐私计算产品安全能力分为五个等级，从基础防护级到安全证明级，逐级提升防护要求。第一级要求基础安全防护，第二级增加抵御一般攻击能力，第三级要求完整威胁建模，第四级需通过实战对抗验证，第五级则需形式化验证证明安全性。

文档涵盖算法类和可信类两类隐私计算产品，分别提出通用要求和扩展要求。通用要求包括漏洞管理、身份认证、通信安全等基础安全要素；扩展要求则针对不同类型产品的特性提出专门要求，如算法类产品的协议安全、可信类产品的硬件安全等。

附录提供了攻击方式示例和应用场景建议，帮助机构根据数据重要性和合作信任度选择适当安全等级的产品。该标准旨在为金融机构、技术提供商和检测机构提供统一的安全评估依据。