Copilot 中的 Analyst 分析师代理

昨天我们介绍了 Researcher 和 Analyst 代理已在 Copilot 中可用：

Researcher 和 Analyst 代理已在 Copilot 中可用

今天继续详细阐述 Analyst 分析师代理的强大功能。

数据分析推理触手可及

当大语言模型（LLM）和多模态系统不断革新信息工作，打通语言、代码、图像和语音的界限时，大量结构化的表格数据却仍未被充分利用——例如 Excel 表格、数据库、CSV 文件以及 Power BI 报告。这类数据往往不像文本或图像那样直观。想象一下，一位项目经理急需整理散落在多个 Excel 表中的季度绩效数据，还要从一份格式混乱的演示文稿中提取信息——部分关键指标隐藏在工作表中间，还有些 TSV 文件因导出错误，分隔符变成了逗号。这对不擅长数据处理的人而言，往往意味着数小时的困扰与错失洞察。而对掌握数据处理技能的人来说，这些杂乱的数据可以迅速被解析、提炼为关键洞察，形成竞争优势。

如果每个人都能拥有这种能力，会怎样？这正是我们推出 Analyst 的初衷。它是 Microsoft 365 Copilot 中首批智能推理代理之一，基于我们在 OpenAI 的 o3-mini 模型上微调的高级推理模型构建，扮演你的“虚拟数据科学家”，将强大的数据分析能力集成于 Microsoft 365，让数据洞察触手可及。

渐进式推理与问题解决的时代

传统 LLM 往往会过快地从问题跳到答案，难以灵活应对复杂情境或自我纠错。而 Analyst 背后的推理模型 借助 OpenAI o3-mini 的链式思维架构（Chain-of-Thought, CoT），通过“假设—测试—修正—适应”的方式逐步推进，模拟人类的分析思维。在每一步中生成并运行代码，使其能够不断探索信息、构建假设并自动纠错。

真实案例：杂乱数据的挑战

现实中的数据通常很混乱。假设你手头有两份数据集：

• 数据集 A：一个 Excel 文件，包含多个工作表，关于全球互联网使用情况，关键数据位于第二个工作表的中间；

• 数据集 B：一个 TSV 文件，表面上是制表符分隔，但由于导出错误，实际上用的是逗号。

任务很模糊：“帮我找出并可视化这两个数据集间有趣的洞察”。传统工具往往在这种情况下出错或卡顿。

而 Analyst 的表现如下：

• 快速识别 Excel 中隐藏的数据区域；

• 自动列出所有工作表名称；

• 识别并修复 TSV 文件中的分隔符问题；

• 通过迭代假设验证，逐步探索数据，提炼出可操作洞察；

• 自动生成分析结论和可视化图表，几乎无需人为引导。

如何实现：强化学习、结构化推理与动态代码执行

Analyst 的推理能力主要源自 强化学习（Reinforcement Learning） 的应用。我们在 OpenAI o3-mini 基础上进行后训练，引入规则奖励机制，强化其应对多步推理、信息递进发现和动态代码执行的能力。模型在训练过程中表现出“思考越多，表现越好”的特点。

它集成了 Python 代码的动态生成、执行与验证能力，在控制环境中实现“写—测—改”的闭环流程，逼近人类数据分析的工作逻辑。

数据与奖励体系的多样性设计

模型的表现离不开真实世界数据的支撑。我们设计了涵盖多种企业场景的数据集，覆盖的文件类型包括：Excel、CSV、TSV、JSON、XML、SQLite、PPT 等，任务种类从简单计算到预测建模再到假设构建。为防止强化学习中出现“奖励操控”（reward hacking）问题，我们采用更先进的评估机制，确保模型在探索过程中注重真实、准确的推理结果。

评测结果

我们在多个严苛的基准上测试了 Analyst 的能力，表现优异：

DABStep（多步数据推理测试集）

该测试集包含 450+ 个结构化与非结构化任务，分为简单与复杂任务。Analyst 模型在所有已知基准中表现最优，尤其在复杂推理任务中领先明显。

注：当前 Analyst 以“Test1”匿名提交出现在 DABStep 公布榜单，我们已联系官方以更新命名为来自 Microsoft 的 Analyst 模型。

商业应用测试

相比传统 Copilot Chat（无深度推理能力），Analyst 在处理 Excel、CSV、PDF、XML、PPT 等常见企业文件时，在洞察生成、结构化查询与数据解读方面准确率显著更高，展现出变革性的价值。

展望未来

我们对 Analyst 的潜力充满期待，致力于让每位 Microsoft 365 用户都能轻松拥有高级数据分析能力。未来我们将持续改进模型、提升与 Office 应用的融合度，优化交互体验，拓展支持的分析场景范围。

我们的目标是明确的：让每一位信息工作者都能成为数据分析高手，让“虚拟数据科学家”真正成为你的贴身助手，助你做出更快、更明智的决策。

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原文始发于微信公众号（AI技术笔记）：Copilot 中的 Analyst 分析师代理