揭秘API安全的那些事儿

APT攻击 · 黑客特工

API（应用程序编程接口）是一组预先定义的代码接口，允许不同软件系统之间互相通信和数据交换。它就像“中间人”一样，简化了功能调用过程，让开发者无需了解底层代码即可使用其他系统的能力。

API的工作原理其实很简单：当你在APP上操作时，它会发送一个"请求"（就像你下单叫快递），然后接收方处理后会返回"响应"（快递小哥送货上门）。例如：

• 微信登录其他APP时，使用微信的API验证你的身份
• 支付宝调用银行API完成支付
• 天气APP通过气象局API获取最新预报

根据不同的"送货方式"，API也分几种类型：

• REST API：像普通快递，使用HTTP协议，简单灵活，适用于Web和移动应用。
• SOAP API：像EMS，有严格的标准和安全性，常见于企业级服务。
• GraphQL：像定制快递，客户端可以指定需要的数据，基于XML协议，结构严谨但较复杂，常见于企业级服务。

倘若将数字世界比作一座庞大的城市，那么 API（应用程序接口）就如同连接各个建筑的重要桥梁。每一个互联网服务的背后，都有无数API在默默“搭建桥梁”。然而，这座桥梁的安全性却远比我们所想象的要脆弱得多。

例如：某大型银行举办的“”活动上线仅 1小时，系统就被黑产利用脚本刷走了2/3的红包；某医院的API接口不慎泄露了患者信息，病历和身份证号在黑市中被批量倒卖；某车企的云端运维API遭受攻击，导致全国充电站宕机长达3小时。

API已然成为网络攻防的主要战场，而其背后隐藏着三大致命弱点：

• 天生缺陷多：API本质上是一组代码逻辑，OWASP发布的API安全十大风险（如授权失效、数据暴露、接口滥用等）表明，超过70%的API存在先天漏洞。开发团队为了赶进度，往往会忽略鉴权设计和数据脱敏等重要环节。
• 攻击面暴露大：企业平均拥有数千个API接口，其中30%-40%是“僵尸API”（已停用但未关闭）或被遗忘的“影子API”。黑客只需对一个废弃的接口发起注入攻击，就能够直接深入内网核心数据库。
• 防护薄如纸：传统的防火墙和WAF对API流量“视而不见”。在一次车联网企业的渗透测试中，攻击者通过一个未加密的车辆诊断API，仅用 15分钟就获取了车主的位置和行驶轨迹。
• 数据泄露的效率高。攻破一个电商的登录API，可能瞬间盗取千万用户的账号；利用某政务平台身份证查询接口的越权漏洞，数万条隐私数据被批量外泄。根据Akamai的报告，2023年全球API攻击次数超过千亿次，平均每次成功攻击给企业造成的损失超过380万美元。

大部分企业对API安全的认知仍停留在“补漏洞”的层面，然而黑客的武器库早已不断升级，以下四类最为常见的攻击手法：

案例：某金融机构采用静态Token来验证API调用，黑客通过逆向工程破解了Token的生成规则，伪造了合法身份，批量下载了客户的征信报告。

攻击手法：利用JWT（JSON Web Token）的设计缺陷、弱密钥或未更新的会话令牌，伪装成合法用户访问高权限接口。

案例：短视频平台的点赞API每秒限制频率为 100次，黑产利用分布式IP池模拟真人点击，日均刷量达到千万次，在 6小时内就薅走了百万补贴。

攻击手法：绕过频率限制，通过低权限API 进行高频调用，获取敏感数据。

案例：某医疗平台的问诊记录查询接口未对患者ID 的归属进行校验，攻击者遍历ID参数，获取了所有患者的处方和检查报告。

攻击手法：利用水平越权（同角色访问他人数据）或垂直越权（低权限角色执行高权限操作），直接突破数据隔离的防线。

案例：物流公司的运单查询API未对特殊字符进行过滤，黑客通过SQL注入删除了百万订单数据，导致全国配送系统崩溃。

攻击手法：在API请求参数中植入恶意代码（如SQL、XSS、命令注入等），直接攻击后端数据库或服务器。

关键动作：

用流量分析工具自动识别RESTful、GraphQL、gRPC等各类API，扫除“僵尸接口”

打标签分类（内部/外部、敏感级别、责任人），生成动态资产地图

工具推荐：开源工具Postman+OWASP ZAP。

创新实践：

零信任架构下，每次API调用都验证“身份+设备+行为”上下文

敏感接口强制二次认证（如人脸识别+动态Token）

案例：某银行对转账API实施“地理位置+设备指纹+交易习惯”三重验证，接口的盗用率下降了 98%。

核心技术：

机器学习分析正常访问模式（时间、频次、参数组合）

实时拦截异常行为（如凌晨3点突然出现的高频学历查询等）。

数据指标：

某电商平台通过基线建模，发现某API的响应时间突然增加了 0.3秒，从而挖掘出了隐蔽的爬虫攻击链。

实战技巧：

返回字段按权限动态脱敏（如客服只能看手机号后四位）

敏感数据流加密传输（如医疗影像API使用国密SM4算法）

失败教训：

某政务平台直接返回完整的身份证号，结果遭到黑客的撞库攻击，导致50万条信息泄露。

高阶玩法：

部署伪装成旧版本的废弃API，记录攻击者的指纹。

在沙箱中开放测试接口，植入暗桩以追踪攻击路径。

获得战果：

某公司利用“蜜罐API”捕获了黑产工具，并追溯到了内部开发的泄密者。

武器库升级：

API网关与SOAR平台联动，自动封禁异常IP

结合威胁情报，实时拦截恶意Payload（如Log4j漏洞攻击等）。

效率对比：

某企业原本处理API攻击需要40分钟，实现自动化后缩短至3秒。

趋势：在CI/CD流水线（持续集成/持续交付或持续部署）中嵌入API安全测试，在开发阶段自动扫描漏洞。

工具：Checkmarx API Security、Traceable AI结合OpenAPI规范进行检查。

趋势：行业联盟共享API攻击特征库，实现威胁狩猎的联防联控。

案例：金融行业的API安全信息共享平台（API-ISAC）。

创新：利用隐私计算+API网关，实现“数据可用不可见”。

场景：保险公司通过联邦学习API调用医疗机构的数据进行建模，整个过程中明文数据始终不出域。

1.每周必做：检查API调用日志中的 TOP100异常请求。

2.每月必测：使用Postman（接口调试工具）模拟攻击向量，验证防护规则的有效性。

3.每季度必演：进行红队API渗透测试，覆盖OWASP API Top10 的各项内容。

4.每年必升：淘汰DES/3DES加密算法，迁移至国密或AES-256 加密算法。

当每一座API桥梁都有哨兵站岗、地雷预警、巡逻队待命时，黑产的“黄金时代”也将宣告落幕。

原文始发于微信公众号（安小圈）：揭秘API安全的那些事儿