传统方法在WAF面前就像用锤子敲防弹玻璃，而Chypass_pro的AI生成模块直接把效率提升了300%。我们团队把目标系统所有XSS测试点都喂给它，AI在后台疯狂生成payload，第二天就从登录页的搜索框里挖出个绕过Cloudflare的高危漏洞。
蓝队同事总抱怨靶场系统WAF更新太快，上周他们用Chypass_pro在Pikachu靶场上出了货：先用常规payload触发WAF拦截，再把拦截日志导入工具，AI在15分钟内生成了127个变种payload。最后从论坛发帖模块的XSS漏洞里，成功弹出靶机的内网管理后台——这要是换成人工测试，至少要折腾一天。
用这个工具有三个冷知识要提醒：第一，AI生成的payload成功率和你输入的拦截日志质量直接挂钩；第二，别被"自动化"迷惑，生成的payload还是要人工复测；第三，如果遇到API卡死，记得及时清除缓存记录——上周我就是因为没及时清理，导致AI生成了1000多个重复payload...
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
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数据加密是网络安全的基石，通过算法将明文转化为密文，确保传输和存储安全。主流技术包括：对称加密（如AES）：适合快速加密大规模数据；非对称加密（如RSA）：用于密钥交换和数字签名；哈希算法（如SHA-256）：保障数据完整性。
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传统密码易被破解，现代身份认证强调多因素验证：双因素认证（2FA）：结合密码与动态验证码；生物识别技术：指纹、虹膜扫描等生理特征认证；数字证书：基于PKI体系，验证用户或设备身份。
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IDS（入侵检测系统）：被动监测并报警，适用于金融、医疗等敏感场景；IPS（入侵防御系统）：主动阻断攻击，结合威胁情报和机器学习提升响应速度。例如，锐捷防火墙内置腾讯威胁情报库，可快速识别并阻断恶意流量。
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“永不信任，始终验证”的安全模型，适用于云和远程办公：微隔离：按需划分安全域，限制横向攻击；动态权限管理：基于上下文（设备、位置）调整访问权限；持续验证：通过行为分析实时评估用户风险。
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针对无线网络的匿名性和易攻击性，关键技术包括：射频指纹识别：通过分析设备信号的硬件参数（如频率偏移、I/Q失衡）唯一标识设备，用于非法接入检测；VPN加密通道：建立安全隧道，隐藏真实IP并加密数据，结合DHCP自动分配私有地址，防止DNS泄露。
下载链接
https://github.com/wxwhhh/Chypass_pro
原文始发于微信公众号（白帽学子）：基于AI自动绕过WAF的burp插件
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