甲方系统就像走马灯似的轮换，每次新环境部署完，总得先摸清流量特征。记得上回某政务云平台演练，甲方要求必须在48小时内定位所有敏感数据泄露点。用HaE自定义正则匹配身份证号、银行卡号这些敏感字段，配合颜色分级（红色高危/橙色中危/黄色低危），直接把原本需要三天的流量回溯压缩到半天。
用HaE做实时流量沙盒特别管用。上周某金融客户大促，他们风控团队在支付通道埋了十几个蜜罐，结果黑产团伙凌晨两点真来撞库了。HaE的动态阈值告警功能直接把异常请求标成血条。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
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通过对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）及哈希算法（如SHA-256）保护传输与存储数据。金融支付通道中，TLS协议加密可防止中间人攻击，但需警惕握手阶段密钥泄露（如历史对话中HaE插件抓取TLS明文片段）。物联网设备通信若未启用端到端加密，攻击者可截获敏感指令（如重保期间发现的未加密API密钥）。
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实时分析流量特征，结合规则库与机器学习识别攻击行为（如SQL注入、撞库），并主动阻断。护网行动中，利用HaE插件的高亮规则与动态阈值告警，30分钟内定位东南亚黑产团伙的撞库IP。电商大促时，IPS系统自动拦截高频异常请求，减少人工排查压力。
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技术核心：默认不信任任何设备/用户，通过持续验证、最小权限原则和网络分段（微隔离）降低横向渗透风险。政务云平台演练中，即使攻击者突破边界防火墙，因微隔离策略无法访问核心数据库。
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基于深度包检测（DPI）、协议解码及特征库（如正则匹配规则），实现敏感数据实时标记与攻击溯源。红蓝对抗中，通过HaE插件解码DNS污染流量，反向追踪蓝队攻击路径。无线网络取证时，结合AI分析异常设备行为（如伪造热点钓鱼），定位攻击源MAC地址。
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技术核心：结合密码、动态令牌、生物特征（指纹/面部）或数字证书，确保身份合法性。金融系统重保期间，双因素认证阻止90%的凭证填充攻击（Credential Stuffing）。企业内网准入控制中，USB Key+短信验证码组合破解钓鱼邮件获取的密码。
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下载链接
链接：https://pan.quark.cn/s/15c8ba91296e
原文始发于微信公众号（白帽学子）：来自某位大佬师傅，yakit红队的规则
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