1. 掌握条件判断和流程控制

2. 掌握条件运算符 ==,>,<,in

3. 掌握 if/else/elif 判断

判断是否相同

==和is是条件判断符，用作判断两个变量的值是否一样。

可以用作判断数字是否相等，字符串是否一致，列表的内容是否一致等等

但是==仅仅是判断数据的值是否一样，is不仅判断数据的值还判断数据是否指向同一个对象。

1a = 1
2if a == 1:
3    print('A等于1')
4运行结果>>>A等于1

判断大于小于

大于>，小于< 用作判断数字大小是否一致，>=这是大于等于

判断数据是否在列表中

使用 in 可以判断数据是否在列表(适用于集合，元组，字典)中

1a = [1,2,3,4]
2b = 1
3if b in a:
4    print('A在B中')
5运行结果>>>A在B中

现代编程语言都支持的两种基本流程控制结构，分支结构和循环结构：

1. 分支结构：实现根据条件来选择性地执行某段代码

2. 循环结构：实现根据循环条件重复执行某段代码

if/else是python流程控制结构的主要模块，作用为条件判断。下节课将会讲解while循环和 break 和 continue 控制程序的循环结构。

if 判断

其判断的格式如下：

1if 判断表达式:
2    运行代码

比如：

1if 1<2:
2    print('1的确小于2')
3运行结果>>>1的确小于2
4
5if 1>2:
6    print('1的确小于2')
7运行结果>>>
8

如果判断表达式的条件正确，则会执行下面的代码，否者不会执行

if else 判断

其判断的格式如下：

1if 判断表达式:
2    运行代码1
3else:
4    运行代码2

比如：

 1if 1<2:
 2    print('1的确小于2')
 3else:
 4    print('哈哈哈哈哈哈哈')
 5运行结果>>>1的确小于2
 6
 7if 1>2:
 8    print('1的确小于2')
 9else:
10    print('哈哈哈哈哈哈哈')
11运行结果>>>哈哈哈哈哈哈哈

if else elif 判断

1if 判断表达式1:
2    运行代码1
3elif 判断表达式2:
4    运行代码2
5elif 判断表达式3：
6    运行代码3
7else:
8    运行代码4

比如

1a = 1
2if a>1:
3    print('A大于1')
4elif a <1:
5    print('A小于1')
6else:
7    print('A等于1')
8运行结果>>>A等于1

1. 条件判断是程序流程控制的重要方法

2. 数据类型的比较==，>，<是最常用的方法

3. 判断数据是否在列表中，判断某关键词是否出现在网页内容中，在漏洞复现中使用

4. 条件判断占据了代码中几乎所有的逻辑判断

1. 数据类型的比较==，>，<是最常用的方法

2. 条件判断符if/else/elif必须要熟悉格式和用法，记住引号和第二行要4个空格

3. 多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率

变量

Python作为静态语言，他的变量与其他语言的变量是不一样的。比如java中的变量你需要提前申明，定义数据类型，然后交给虚拟机执行。但是在python中的变量，本质上是一个指针，举个例子。

1a = 1

python会做如下步骤：

1. 在内存中申请一块内存空间存储一个int类型的对象

2. 生成int类型的对象

3. 最后把变量a指向数字1上面

4. 可以把多个变量指向同一个对象

所以说，python中变量其实是一个指针，指向不同的对象。

is 与 ==

在深入类与对象-上中提起到is与==的区别：

这一开头就介绍了类的三大特性，类型(type)，值(value)，身份(id)

1is:只要id相同，就返回True
2==:只要value相同，就返回True

比如 1 == 1.0就返回True，1 is 1.0 就返回False。

注意了，这里变量都是不可变的类型，数字，字符串，浮点数都是不可变的(这里其实是python的小整形小字符串指向的都是同一个指针)，所以使用is他们的id都是一样的，并且你定义一个类，实例化给a和b(不传入参数)，他们的id也是一样的，如果实例化后传入参数，即使参数一样的，那他们的id也是不一样的。

但是对于list，set，dict这种可变的数据类型来说id也是不一样的。

判断字符串开头结尾

一般来说，此方法应用于那些判断处理文件，或者对文本处理做判断。
判断字符串的开头使用startswith()，判断字符串的结尾使用endswith()方法。说教无益，上代码。

1data_str='langzi'
2if data_str.startswith('l'):
3    print True
4if data_str.endswith('i'):
5    print True

运行结果：

1True
2True

当然括号内还可以加上元组，只要元组内的元素某一个元素满足要求就返回True。

1if data_str.endswith(('l','2','i')):
2    print True

运行结果：

1True

垃圾回收

定义

python中的垃圾回收是以引用计数为主，标记-清除和分代收集为辅。

引用计数：python在内存中存储每个对象的引用计数，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。

标记-清除：一些容器对象，比如说list、dict、tuple、instance等可能会出现引用循环，对于这些循环，垃圾回收器会定时回收这些循环（对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边）。

分代收集：python把内存根据对象存活时间划分为三代，对象创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻的代是被优先处理的，因此越晚创建的对象越容易被回收。

讲解

python的垃圾回收算法是引用计数为主，举个例子：

1a = 100
2b = a

这里python做了两步：

1. 在100这个对象上，会有一个计数器，因为定义变量a=100，那么计数器的数值为1

2. 然后又让b指向了a，本质上是b的指针也指向了100，这个时候100这个对象的计数器的数值为2

3. 也就是说目前100这个对象的有两个变量指向他，计数器值是2

一开始在dict中介绍过，删除字典的某一对键值使用 del dict['user']，那么删除其他变量也是一样的，使用del即可。这个时候删除a

1del a

这个时候100的计数器的值为1了，但是这个时候python并没有对100回收，因为之后当计数器的数值为0的时候才会回收100，这个时候你del a后，使用print(b)是没问题的，因为这个时候100这个对象还没有完全清除。

在一开始的魔法函数中，有__del__这个魔法函数，你定义的类中使用这个魔法函数，当你的类实例化运行完成后，需要回收垃圾的时候，就会调用这个del魔法函数，做你想要完成的事情。

内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。