🚀 特性与优势
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原生支持 AKS 环境
针对 AKS 的 Kubernetes API 特性进行了深度优化,解决了 Docker Compose 和公用 Helm Chart 不兼容的问题。 -
CI/CD 流水线集成零门槛
完整支持 Azure DevOps,构建‑部署‑回滚全链路自动化,无需复杂脚本调整。 -
组件模块化
Chart 包含 API、Worker、Sandbox 等核心组件,并支持 Redis、PostgreSQL、持久化存储、向量数据库等插件式扩展。 -
完全开源 MIT 许可
可自由 Fork 并定制,欢迎社区一起建设 Dify 的 Kubernetes 生态。
技术架构解析
1. Chart 结构
Dify-helm-chart-AKS/
├── Chart.yaml
├── values.yaml
└── templates/
├── api-deployment.yaml
├── worker-deployment.yaml
├── sandbox-deployment.yaml
├── redis-statefulset.yaml
├── postgres-deployment.yaml
└── ingress.yaml
各组件高度解耦,部署时通过 values.yaml
打开或关闭。你可以选择不启用 Redis 或向量数据库,将其替换为外部服务。非常适合生产环境多样化部署路径。
2. AKS 最佳实践融合
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Ingress 配置:支持添加自定义 host 和 TLS 证书,实现 HTTPS 路由。 -
Stateful 存储:采用 AKS 的 managed disk + PVC 方式管理数据持久化,远离本地硬编码。 -
安全策略:推荐使用 Azure AD Pod Identity 或 Managed Identity 集成鉴权,轻松访问 Azure Blob 或 Key Vault。
3. CI/CD 自动化能力
结合 Azure DevOps pipelines:
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在仓库中 helm lint chart/
校验 Chart 配置; -
helm package
生成 Chart 包; -
推送到 Helm 私有仓库(如 ACR); -
在目标 AKS 环境执行 helm upgrade --install dify chart/
; -
使用 helm rollback
控制版本。
整个流程可实现代码提交后自动部署,大幅减少手工配置脚本的复杂性。
应用场景与适用人群
适合以下几类用户:
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企业级开发团队:利用 Helm 管理版本和资源依赖,将 Dify 作为微服务集群化部署; -
DevOps 工程师:集成 CI/CD 流水线,实现持续部署和监控; -
AI 平台建设者:适配多种后端服务(Redis、向量 DB、对象存储),灵活搭配 AI 中台能力。
快速上手指南
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克隆仓库并进入目录: git clone https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS.git cd Dify-helm-chart-AKS
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配置 values.yaml
,设置仓库镜像、持久卷、Ingress 等参数; -
使用 Helm 安装: helm install dify . -n dify --create-namespace
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观察部署状态: kubectl get pods -n dify kubectl get ingress -n dify
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访问 UI 并开始使用 Dify。
后续规划 🔧
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支持 Azure Redis Cache 和 Azure Database for PostgreSQL 的外部绑定; -
提供 AES 加密的 Secret 加密能力; -
CLI 工具完成自动值覆盖和 Chart Scaffolding; -
可扩展版本支持:Azure Arc、Kustomize 自定义扩展、支持更多云供应商环境。
总结
Dify Helm Chart for AKS
是一个为 AKS 平台定制的、功能完整的 Helm 解决方案。它将部署、运维、扩展三者融合,为社区提供了一个 Dify 云原生落地的最佳实践路径。欢迎大家访问仓库:
👉 https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS
Pull requests、issue 反馈 & star 一起成长!👊
原文始发于微信公众号(硅基前沿社):在 AKS 上一键部署 Dify:Dify Helm Chart 技术详解
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