神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较

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神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较

来源:cnblogs.com/youzhibing/
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  • 环境准备
  • 需求背景
  • 循环查询
  • OR 拼接
  • 混查过滤
  • 行行比较
  • 总结

神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较



环境准备

数据库版本:MySQL 5.7.20-log

神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较
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建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (  
`id` bigint(20NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',  
`business_id` bigint(20NOT NULL COMMENT '业务机构编码'
`ware_inside_code` bigint(20NOT NULL COMMENT '商品自编码',  
`weight_sale_cnt_day` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '平均日销量',  
`last_thirty_days_sales` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '最近30天销量',  
`last_sixty_days_sales` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '最近60天销量',  
`last_ninety_days_sales` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '最近90天销量',  
`same_period_sale_qty_thirty` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天销量',  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天销量',  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天销量',  
`create_user` bigint(20DEFAULT NULL COMMENT '创建人',  
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  
`modify_user` bigint(20DEFAULT NULL COMMENT '最终修改人',  
`modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终修改时间',  `is_delete` tinyint(2DEFAULT '2' COMMENT '是否删除,1:是,2:否'
PRIMARY KEY (`id`USING BTREE,  
KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`USING BTREE
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';
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初始化数据

准备了 769063 条数据

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推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目:

https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

需求背景

业务机构下销售商品,同个业务机构可以销售不同的商品,同个商品可以在不同的业务机构销售,也就说:业务机构与商品是多对多的关系

假设现在有 n 个机构,每个机构下有几个商品,如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况?

具体点,类似如下

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如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的销售情况

相当于是双层列表(业务机构列表中套商品列表)的查询;业务机构列表和商品列表都不是固定的,而是动态的

那么问题就是:如何查询多个业务机构下,某些商品的销售情况

(问题经我一描述,可能更模糊了,大家明白意思了就好!)

推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目:

https://github.com/YunaiV/onemall

循环查询

这个很容易想到,在代码层面循环业务机构列表,每个业务机构查一次数据库,伪代码如下:

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 能走索引

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实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,一切看起来似乎很完美

然而现实是:部门开发规范约束,不能循环查数据库

哦豁,这种方式只能放弃,另寻其他方式了

OR 拼接

通过 MyBatis 的 动态 SQL 功能,进行 SQL 拼接,类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 也能走索引

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实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,貌似可行

唯一可惜的是:有点费 OR,如果业务机构比较多,那 SQL 会比较长

作为候选人之一吧,我们接着往下看

混查过滤

同样是利用 Mybatis 的 动态 SQL ,将 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起,类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 也能走索引

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实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,似乎可行

但是:查出来的结果集大于等于我们想要的结果集,你品,你细品!

所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤,过滤出我们想要的结果集

姑且也作为候选人之一吧,我们继续往下看

行行比较

SQL-92 中加入了行与行比较的功能,这样一来,比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了,还可以是值列表了

当然,还是得用到 Mybatis 的 动态 SQL ,类似如下

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具体的 SQL 类似如下

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SQL 同样能走索引

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实现简单,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,感觉可行

只是:有点不好理解,因为我们平时这么用的少,所以这种写法看起来很陌生

另外,行行比较是 SQL 规范,不是某个关系型数据库的规范,也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

别问我为什么,问就是逼格高!

2、某一个需求的实现往往有很多种方式,我们需要结合业务以及各种约束综合考虑,选择最合适的那个

3、行行比较是 SQL-92 中引入的,SQL-92 是 1992 年制定的规范

行行比较不是新特性,而是很早就存在的基础功能!

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本文始发于微信公众号(IT牧场):神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较

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