本次内容涵盖了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库，希望能够对大家有所帮助。
特点：xlwings 是开源且免费的，预装了 Anaconda 和 WinPython，可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel，通过宏从 Excel 调用 Python，并编写用户定义的函数（UDF 仅适用于 Windows）
https://openpyxl.readthedocs.io
特点：openpyxl 是一个用于读取 / 编写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它是由于缺乏从 Python 中读取 / 编写 Office Open XML 格式的现有库而诞生的。
https://pypi.python.org/pypi/xlrd
特点：在 python 中，xlrd 库是一个很常用的读取 excel 文件的库，其对 excel 文件的读取可以实现比较精细的控制。
https://pypi.org/project/xlwt/
特点：类比于 xlrd 的 reader，那么 xlwt 就相对于 writer，而且很纯正的一点就是它只能对 Excel 进行写操作。xlwt 和 xlrd 不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。
https://pypi.org/project/xlutils/
特点：xlutils（excel utilities）是一个提供了许多操作修改 excel 文件方法的库。xlutils 库也仅仅是通过复制一个副本进行操作后保存一个新文件，xlutils 库就像是 xlrd 库和 xlwt 库之间的一座桥梁，因此，xlutils 库是依赖于 xlrd 和 xlwt 两个库的。
https://xlsxwriter.readthedocs.io/
特点：xlsxwriter 是用于创建 Excel XLSX 文件的 Python 模块，可用于将文本、数字、公式和超链接写入 Excel2007 + XLSX 文件中的多个工作表。它支持格式化等功能。可以说除了 Excel 本身，就属这个功能最齐全了。
https://www.pypandas.cn/docs/
特点：pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
https://github.com/brianray/mm
特点：Marmir 采用 Python 数据结构并将其转换为电子表格。它是类固醇上的 xlwt 和 google 电子表格。目标是使用最少的配置轻松生成多种类型的有用表文件。
https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/
特点：python-docx 是一个用于创建和更新 Microsoft Word (.docx) 文件的 Python 库。快速开始、处理文档、处理文本、使用截面、使用页眉和页脚、API基础理、解样式、使用样式理解图片和其他形状。只对 windows 平台有效。
https://gitee.com/mirrors/textract
特点：它同时兼顾 “doc” 和 “docx”，但安装过程需要一些依赖。你可以批量的用 python 生成 word 文件，推荐使用 docx，不需要会太多。
https://python-pptx.readthedocs.io
特点：python-pptx 是一个用于创建和更新 PowerPoint (.pptx) 文件的 Python 库。典型用途是从数据库内容生成自定义 PowerPoint 演示文稿，可通过单击 Web 应用程序中的链接下载。
https://pypi.org/project/relatorio/
特点：Relatorio 是一个模板库，它提供了一种轻松输出多种文件（odt、ods、png、svg 等）的方法。通过为它们创建插件可以轻松添加对更多文件类型的支持。Relatorio 还提供了一个报告存储库，允许您将 python 对象和报告链接在一起，按 mimetype/name/python 对象查找报告。ODF：开放文档格式（外文名：OpenDocument Format，外语简称：ODF）是一种规范，基于 XML（标准通用标记语言的子集）的文件格式，因应试算表、图表、演示稿和文字处理文件等电子文件而设置。
https://github.com/mstamy2/PyPDF2
特点：PyPDF2 是一个纯 Python PDF 库，能够拆分、合并、裁剪和转换 PDF 文件的页面。它还可以向 PDF 文件添加自定义数据、查看选项和密码。它可以从 PDF 中检索文本和元数据，也可以将整个文件合并在一起。
https://www.reportlab.com/opensource/
特点：ReportLab 是久经考验、超强大的开源引擎，用于创建复杂的、数据驱动的 PDF 文档和自定义矢量图形。它是免费的、开源的，并且是用 Python 编写的。
https://github.com/euske/pdfminer
特点：PDFMiner 是一款用于 PDF 文档的文本提取工具。
// 16.Django Celery SES 库
https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses
特点：这个包提供了一个 EmailBackend 来利用 django-celery 发送电子邮件。您可以将 EmailBackend 插入您的项目中，而无需对代码进行任何修改。
http://tomekwojcik.github.io/envelopes/
特点：Envelopes 是 Python 的电子邮件和 smtplib 模块的包装器。它旨在使在 Python 中处理外发电子邮件变得简单而有趣。
https://github.com/mailgun/flanker
特点：由 mailgun 开源的 Flanker - email address and MIME parsing for Python 是一个解析高效、容错率不错的 python 第三方扩展库。python 3 也可以正常使用，该库包含了邮件地址解析和邮件 mime 格式解析。
https://github.com/martinrusev/imbox
特点：用于读取 IMAP 邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读数据的 Python 库
https://github.com/billzhong/inbox.py
特点：这是您见过的最简单的 SMTP 服务器。它是异步的。一个实例每秒应该处理一千多封电子邮件。
https://github.com/nylas/sync-engine
特点：Nylas 同步引擎在强大的电子邮件同步平台之上提供了一个 RESTful API，可以轻松地在电子邮件之上构建应用程序。
https://github.com/zedshaw/lamson
特点：Lamson 是一个纯 Python SMTP 服务器，旨在以现代 Web 框架（如 Django）的风格创建强大而复杂的邮件应用程序。
https://github.com/marrow/mailer
特点：Marrow Mailer 是一个 Python 库，可以轻松地从您的应用程序发送电子邮件。通过使用 Marrow Mailer，您可以：轻松构建纯文本和 HTML 电子邮件；提高电子邮件传递的可测试性；使用不同的邮件投递管理策略；例如立即，延迟，甚至多服务器等。
https://github.com/modoboa/modoboa
特点：Modoboa 是一个邮件托管和管理平台，包括一个现代和简化的 Web 用户界面。它提供了有用的组件，例如管理面板或网络邮件。
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/smtplib.html
特点：smtplib 模块是 python 中 smtp (简单邮件传输协议) 的客户端实现。我们可以使用 smtplib 模块，轻松的发送电子邮件。
https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/
特点：微信机器人/可能是最优雅的微信个人号API，wxpy 在 itchat 的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=os#module-os
特点：本模块提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。如果你只是想读写一个文件，请参阅 open()，如果你想操作文件路径，请参阅 os.path 模块，如果你想读取通过命令行给出的所有文件中的所有行，请参阅 fileinput 模块。为了创建临时文件和目录，请参阅 tempfile 模块，对于高级文件和目录处理，请参阅 shutil 模块。
https://pypi.org/project/pywin32/
特点：win32com 模块主要为 Python 提供调用 windows 底层组件对 word 、Excel、PPT 等进行操作的功能，只能在 Windows 环境下使用，并且需要安装 office 相关软件才行（WPS 也行）。
https://github.com/unoconv/unoconv
特点：是一个命令行工具，可以将 LibreOffice 可以导入的任何文档格式转换为 LibreOffice 可以导出的任何文档格式。它利用 LibreOffice 的 UNO 绑定进行文档的非交互式转换，也支持 OpenOffice。
https://www.osgeo.cn/tablib/
特点：Python tablib 模块是第三方模块，主要作用是将数据导出为各种不同的格式，包括 excel，json，html，yaml，csv，tsv 等格式，怎么样，有点心动了吧，当然这个模块使用起来也是超级简单的。
https://github.com/isnowfy/snownlp
特点：SnowNLP 是一个 python 写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了 TextBlob 的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和 TextBlob 不同的是，这里没有用 NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的 unicode 编码，所以使用时请自行 decode 成 unicode。
https://textblob.readthedocs.io
特点：TextBlob 是一个用于处理文本数据的 Python（2 和 3）库。它提供了一个简单的 API，用于深入研究常见的自然语言处理 (NLP) 任务，例如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。
https://textgrocery.readthedocs.io
特点：TextGrocery 是一个基于 LibLinear 和结巴分词的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语料。
https://www.numpy.org.cn/
特点：NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种 API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。
每周赠书福利
一：Web渗透攻防实战
本书从网络攻防实战的角度，对Web漏洞扫描利用及防御进行全面系统的研究，由浅入深地介绍了在渗透过程中如何对Web漏洞进行扫描、利用分析及防御，以及在漏洞扫描及利用过程中需要了解和掌握的基础技术。全书共分10章，包括漏洞扫描推荐基础知识、域名信息收集、端口扫描、指纹信息收集与目录扫描、Web；漏洞扫描、Web常见漏洞分析与利用、密码扫描及暴力破解、手工代码审计利用与漏洞挖掘、自动化的漏洞挖掘和利用、Web漏洞扫描安全防御，基本涵盖了Web漏洞攻防技术体系的全部内容。书中还以一些典型漏洞进行扫描利用及实战，通过漏洞扫描利用来还原攻击过程，从而可以针对性地进行防御。
二：《CKA/CKAD应试指南：从Docker到Kubernetes完全攻略》
本书共分为 16 章。首先介绍了 docker 基础和 docker 进阶。其次介绍了 kubernetes 的基础操作，包括部署安装kubernetes 集群、升级 kubernetes、创建及管理 pod 等。然后重点介绍存储管理、密码管理、deployment、daemonset 及其他控制器、探针、job、服务管理、网络管理、包管理及安全管理等内容。最后通过一个综合实验 devops，全面复习本书所有内容。
本书适合想系统学习 docker 和 kubernetes，以及希望通过 CKA 和 CKAD 考试的读者学习使用。此外，本书中的许多案例还可以直接应用于生产环境。
三：Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。
篇：基础篇（～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。
第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这部分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。
第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这部分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混淆、反爬—特征识别、反爬—验证码识别、反爬—APP数据抓取等。
第4篇：实战篇（7章）。本篇主要列举了4个案例，综合讲解Python爬虫与反爬虫项目的实战应用。
本书从零基础开始讲解，系统全面，案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅读学习，也可以作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。
为了感谢大家一直以来的关注与支持，会有三本书籍免费赠送![【文末赠书】超实用！整理了34个Python自动化办公库！]()
。
一等奖：《Web渗透攻防实战 》
二等奖：《CKA应试指南》
三等奖：《Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通》
规则如下：
1. 本文末点‘在看’，不需要转发朋友圈，点个‘在看’就可以。
2. 私聊文末公众号发送“抽奖”即可扫描参与抽奖，注意看是发送暗号“抽奖”。
3. 中奖者不满足条件1，视为放弃中奖资格。
4. 活动截止时间为11月30日 18:00点，到时候还要中奖者及时联系号主发送你的中奖核验二维码、收货地址、姓名、手机号以及想要的书籍，好给您发送书籍哦！24小时内未联系号主视为自动放弃！骗书行为出版社会永久拉黑！
先点“再看”，然后点击下方公众号私聊发送“抽奖” 即可马上扫描参与抽奖![【文末赠书】超实用！整理了34个Python自动化办公库！]()
相关推荐: 版本更新 | 星探网络取证系统（服务器版）R3.0.0.6
盘古石星探网络取证系统（服务器版）R3.0.0.6版本更新版本上线啦！该版本更新内容如下，请您查收！安全为先，洞鉴未来，奇安信盘古石取证团队竭诚为您提供手机取证专业的解决方案与服务。如需试用，请联系奇安信各区域销售代表，或致电 4009 303 120，期待您的来电！“盘古石”团队是奇安信科技集团股份有限公司旗下专注于电子数据取证技术研发的团队，由来自国内最早从事电子数据取证的成员组成。盘古石团队以“安全为先，洞鉴未来”为使命，以“漏洞思维”解决电子数据取证难题，以“数据驱动安全”为技术思想，以安全赋能取证，研发新一代电子数据取证产品，产品涵盖计算机取证、移动终端取证、网络空间取证、IoT取证、取证数据分析平台等电子数据取证全领域产品和解决方案，为包括公安执法、党政机关、司法机关以及行政执法部门等提供全面专业的支持与服务。 原文始发于微信公众号（盘古石取证）：版本更新 | 星探网络取证系统（服务器版）R3.0.0.6
评论