过去几年，我们见证了Linux botnet/malware的蓬勃发展，一些常见的家族名也逐渐为大家所熟悉，比如XORDDOS、BillGates、Gafgyt、Mirai等。这其中以2016年出现的Mirai最令人印象深刻。它不仅拥有极强的破坏力，还制造出了使Dyn/Twitter和德国电信断网的大新闻，其僵尸网络的规模甚至突破了数十万的超高量级。
正是Mirai的强大破坏力，人们才更加清晰的认识到原来互联网上有如此多不安全的Linux设备，它们主要是网络摄像头和家用路由器这类IoT设备，由于自身防御能力低但网络带宽充足，因此一旦被黑客控制便会产生不可估量的严重后果。
受Mirai“成功故事”的启发，更多的黑产从业者将目光瞄准网上的Linux设备尤其是IoT设备，旨在挖掘出新的传播漏洞。更糟糕的是2016年9月底，Mirai的作者故意泄露了他们的源代码，这更是大大降低了Linux malware的编写门槛，其它作者纷纷在Mirai代码基础上改编出他们自己的“作品”，或者将Mirai代码植入已有家族进行改进。
可以说，现在的Linux botnet/malware是一片“繁荣”。当大量现成的代码和传播漏洞使得组建Linux僵尸网络成本大大降低时，对网络防御者而言，则又提出了新的挑战。
面对不断攀升的安全威胁，XCon与3位资深安全分析专家共同发起高端培训《Linux botnet/malware从捕获到分析》，在培训中，将分享他们多年来在一线对抗Linux botnet/malware的经验与教训，希望与你共同刷爆这波高能神操作！
在有限的时间内让学员学到对捕获和分析当下流行的Linux botnet家族最有用的知识和技能
1. 如何通过蜜罐技术检测新传播的Linux botnet并捕获其样本，包括如何模拟各种应用协议和漏洞利用环境捕获针对Linux设备的扫描和漏洞利用；如何从这些恶意流量中提取扫描指纹特征、0-/N-day漏洞exploits、恶意样本等。
2. 3种常见CPU架构（x86/MIPS/ARM）Linux malware的静态分析，包括：
1) 汇编指令基础；
2) ELF文件静态分析，包括文件结构、关键函数定位、从stripped样本恢复符号信息等；
3) 如何定位和分析C2通信相关代码并在样本中定位C2信息。
3. 结合IDAPython和radare2介绍如何基于静态分析手段批量的从ELF样本中自动化提取C2信息（IP/域名/端口），涉及特征总结、IDAPython和radare2编程、开源的ELF解析工具使用等。
4. 基于轻量级仿真（LWE: lightweight emulation）思想实现动态的从ELF样本中提取C2信息，结合具体实例介绍LWE原理和常见使用模式、Unicorn仿真工具的使用。
培训内容涵盖Linux malware从捕获到分析的完整环节，具体包括：
1. 通过蜜罐技术检测和捕获新出现的未知Linux botnet
2. 模拟各种应用协议的漏洞利用环境捕获对应的扫描和exploits
3. 通过IDAPython和radare2脚本自动化分析Linux malware样本
4. 基于轻量级仿真进行IoC的自动化提取
-ELF文件结构，start函数的结构及main函数的定位
3. 基于IDAPython和radare2自动化分析样本
4. 基于轻量级仿真（LWE: lightweight emulation）的自动化IoC提取
-LWE用于ELF样本时执行边界的确定、外部依赖的解决、异常情况的处理等
我们会以VirtualBox虚拟机形式提供课程所需的工具、样本和代码，用于教学。
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手工独立搭建蜜罐捕获并分析已有的Linux malware家族样本。
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利用本课程介绍的自动化IoC提取方法固化自己的分析经验，为分析过程全面提速。
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从扫描流量的蛛丝马迹中检测新出现的Botnet并捕获其样本。
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开发对应的蜜罐软件捕获后续的样本。
即日起-8月10日，7999元/人（费用包含:培训课程费、2个培训日午餐），通过嘶票平台购买课程，即可享受“满5000-500元惊喜礼遇”。
参加本课程的学员需要具备如下知识：
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熟悉Linux常见命令，会使用Linux
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有逆向基础，会使用IDA这类分析工具
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了解ELF文件，能看懂常见的x86汇编指令
学员需要自带电脑，并安装好以下软件：
最新版本的VirtualBox、IDA
*课程导师将提供VirtualBox虚拟机，里面包含课程所需的工具、样本和代码
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网络安全公司的botnet威胁分析人员
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一线安服等涉及Linux样本分析的人员
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一般公司的IT安全相关人员
刘亚，资深安全分析专家，曾从事过高交互蜜罐软件的开发和维护，目前从事botnet的流量分析、样本自动化分析和botnet跟踪等方面的工作。曾多次在Botconf、VBConference、及xKungfoo等国内外会议上分享Linux botnet/malware方面的知识和经验。
叶根深，安全分析专家。曾在KCon/ISC/AVAR/ICANN上发表议题演讲发现并命名多个针对Linux/IoT平台的APT攻击特马，检测到多个IoT在野0-day漏洞攻击。
金晔，安全分析专家。主要从事Windows及LinuxIoT平台，大规模僵尸网络的发现、分析和追踪工作，以及IoC自动化抽取系统的设计和开发。
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