我们在遨游网络世界时，看到一些中意的图片，总是忍不住流连忘返，甚至还想都保存下来，但是一张一张的保存又太麻烦了，那这时候就得用到咱们的python了。
众所周知，Python的某一项专长，就是批量下载，那我们今天就一起试试。
一、欲功善其事，必先利其器
知识点：
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1、系统分析目标网页
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2、html标签数据解析方法
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3、海量图片数据一键保存
软件：
python 3.8
pycharm 2021专业版
没有软件的小伙伴可以在官网下载，也可以在左侧扫一下领取
需要安装的模块：
requests # 第三方 模块
parsel # 解析数据
键盘按 win+r 输入cmd打开命令提示符窗口，输入 pip install requests 安装，两个模块安装方法是一样的。
二、本文思路
1、分析网站 (思路分析)
①确定爬取内容
数据所在地址 www.kanxiaojiejie.com
②通过查看网页源代码分析数据内容
2、爬虫流程
发送请求 - 获取数据 - 解析数据 - 保存数据
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向目标网站发送网络请求 www.kanxiaojiejie.com
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获取数据 (网页源代码)
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解析数据 (提取数据) 相册详情页地址 标题
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向详情页发送网络请求
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获取数据 (网页源代码)
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解析数据 (提取数据图片链接)
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向图片链接发送请求
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保存数据
三、代码展示
模块导入
import requests
import parsel
发送请求
def get_response(html_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'
}
# 为什么这里要 requests.get() post() 请求会更安全...
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
return response
保存数据
def save(img_url):
img_data = requests.get(img_url).content
img_name = img_url.split('/')[-1]
print("正在下载: " + img_name)
with open("img\" + img_name, mode='wb') as f:
f.write(img_data)
解析数据
获取图片url地址以及标题 提取数据
def parse_1(html_data):
selector = parsel.Selector(html_data)
link_list = selector.css('.entry-title a::attr(href)').getall()
return link_list
获取图片url地址以及标题
ef parse_2(html_data):
selector_1 = parsel.Selector(html_data)
img_list = selector_1.css('.entry.themeform p img::attr(src)').getall()
return img_list
主函数
def run(url):
data_html = get_response(url).text
link_list = parse_1(data_html)
for link in link_list:
data_html_1 = get_response(link).text
img_list = parse_2(data_html_1)
for img in img_list:
save(img)
调用主函数运行
for page in range(1, 112):
url = f'www.kanxiaojiejie.com/page/{page}'
run(url)
运行效果我就不展示了，大家自己去试试哈~
我还给大家准备了大量的Python学习资料，直接在群里就可以免费领取了。
Python学习交流1群：924040232 (1群满了就加2群)
Python学习交流2群：815624229
原文始发于微信公众号（Python学习交流）：Python爬虫：批量把这些好看的图片爬下来保存本地，爱了吗？
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